AI 도구는 뉴스룸이 댓글을 조정하는 데 어떻게 도움이 될 수 있을까?

많은 신문사의 댓글 섹션은 독자들이 다양한 생각, 경험, 관점을 공유할 수 있는 좋은 공간이지만, 귀중한 의견을 묻어버릴 수 있는 논쟁과 공격적인 언어로 인해 부정적인 여론이 번식하는 온상이 될 수도 있습니다.

파이낸셜 타임스 커뮤니티 에디터 루시 워릭-칭이 직면한 과제는 바로 이것이었습니다. 파이낸셜 타임스는 전담 운영팀을 갖추고 있지만, 매주 수백 건의 기사가 게시되는 속도에 발맞추기 어려워 대부분의 기사에 댓글을 달 수 없습니다. 또한, 주말에는 모든 댓글란을 폐쇄하여 아무도 자리에 없을 때 악의적인 토론이 걷잡을 수 없이 확산되는 것을 막기로 했습니다.

추가 관리자를 고용하는 데는 비용이 너무 많이 들었고, 자체 관리 시스템을 구축하는 것도 너무 번거로웠습니다. 그래서 워릭-칭의 팀은 유토피아 애널리틱스(Utopia Analytics)의 기성 관리 도구를 사용했는데, 이 도구는 20만 개의 실제 독자 댓글을 학습하여 정중하고 논쟁적이지 않으며 주제에서 벗어난 토론을 인식하도록 했습니다.

AI 도구는 복잡한 언어에도 불구하고 성차별적이고 인종차별적인 댓글을 식별할 수 있습니다. 사진: Eidosmedia

이 도구가 처음 사용되었을 때, FT는 승인된 모든 댓글을 수동으로 확인해야 했습니다. 이 도구가 적절한 검토 결정을 내리는 데 몇 달이 걸렸습니다. 이제는 FT 독자들이 사용하는 복잡한 언어에도 불구하고 대부분의 성차별적이고 인종차별적인 댓글을 포착합니다.

"완벽하지는 않고 여전히 진행 중인 작업입니다." 워릭-칭은 6개월 후에 이렇게 말했다.

그럼에도 불구하고 그 영향은 상당합니다. 이전에는 관리자들이 대부분의 시간을 부정적인 댓글을 걸러내는 데 사용했습니다. 이제 AI가 많은 작업을 처리해 관리자들이 커뮤니티 구축에 집중할 수 있도록 해줍니다.

AI는 댓글을 효과적으로 관리할 뿐만 아니라, 감정적으로 해로운 댓글을 처리하는 데도 인간을 대체합니다. 이제 AI는 댓글에서 나오는 부정적인 감정의 상당 부분을 흡수하여 인간을 부정적인 감정으로부터 보호합니다.

워릭-칭은 무엇보다도 AI 도구 도입으로 어떤 관리자도 업무에 차질을 빚지 않을 것이라고 말합니다. "처음부터 관리자 도구를 도입할 때부터 인력 감축이 아니라 관리자들이 업무를 수행할 수 있는 공간을 마련하는 것이 목표라는 점을 분명히 했습니다."

지금까지 AI 도구는 긍정적인 결과를 보였습니다. 독자들은 댓글 섹션의 예의범절이 개선되었다고 이메일을 보내왔으며, 댓글이 부당하게 거부되었다는 심각한 불만은 접수되지 않았습니다.

기자들은 댓글의 이점이 크게 증가하는 것을 경험했으며, 귀중한 독자 의견이 기사를 더욱 풍부하게 만들어 줍니다. 또한 AI를 활용함으로써 운영자는 자신이 가장 잘하는 일, 즉 모두에게 따뜻하고 유익한 공간을 조성하는 데 집중할 수 있다는 것을 알게 되었습니다.

Hoai Phuong (저널리즘에 따르면)

출처: https://www.congluan.vn/cong-cu-ai-co-the-giup-cac-toa-soan-kiem-duyet-binh-luan-nhu-the-nao-post298847.html