최근 GTC 기술 컨퍼런스에서 칩 제조 분야의 거인 엔비디아는 블랙웰 울트라(Blackwell Ultra)라는 새로운 AI 칩 플랫폼을 발표하며 강렬한 인상을 남겼습니다. 이미 유명한 블랙웰 칩 라인의 업그레이드 버전이지만, 엔비디아는 AI가 단순히 응답하는 것을 넘어 인간처럼 추론할 수 있도록 지원하겠다는 더욱 명확한 포부를 밝혔습니다. 엔비디아의 설명에 따르면, 블랙웰 울트라는 탁월한 컴퓨팅 성능을 제공하여 AI 모델이 복잡한 요청을 분석하고 여러 단계로 세분화하여 다양한 옵션을 고려할 수 있도록 지원합니다. 이는 이전에는 인간만이 할 수 있었던 작업입니다.
엔비디아 CEO 젠슨 황은 "추론은 AI가 챗봇의 역할을 넘어 현실 세계 로 나아가는 다음 단계입니다."라고 말했습니다. 이를 입증하기 위해 엔비디아는 복잡한 쿼리의 응답 시간을 비교했습니다. DeepSeek의 R1 AI 모델(중국 AI 스타트업)은 기존 Hopper 칩에서 처리하는 데 90초가 걸렸지만, Blackwell Ultra에서는 10초밖에 걸리지 않았습니다. 이러한 성능 차이는 작업 속도를 높일 뿐만 아니라 기계가 더 빠르고 더 깊이 생각할 수 있는 능력을 열어줍니다.
"AI 모델은 이제 실제 사람처럼 행동하기 시작했습니다. 반응하기 전에 분석하고 생각하기 시작했죠. 이는 엄청난 전환점입니다."라고 리서치 회사 가트너의 전문가 아룬 찬드라세카란은 말했습니다.
엔비디아나 딥시크뿐만 아니라 다른 기업들도 경쟁에 뛰어들고 있습니다. 구글은 새로운 제미니(Gemini) 모델 제품군에 추론 기능을 통합했고, 앤트로픽(Anthropic)은 "하이브리드" 추론 모델(AI 시스템이나 인간의 사고 과정에서 다양한 추론 방법의 조합)을 결합한 AI 모델인 클로드 3.7 소넷(Claude 3.7 Sonnet)을 출시했습니다. 이러한 AI는 계획, 멀티태스킹, 심지어 의사 결정까지 할 수 있는데, 이는 한때 인간의 뇌에서만 가능했던 기능입니다.
AI가 놀라운 역량을 보여주고 있지만, 기술자와 사상가들은 AI가 진정한 사회 진보의 원동력이 되기 위한 접근 방식과 개발 방향에 대해 여전히 논쟁을 벌이고 있습니다. 핵심 중 하나는 "생각하는 AI" 시대로의 전환기에 인간의 가치를 유지할 수 있는 능력입니다. ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 맥락을 이해하고, 다차원적인 설명을 제공하며, 지능적인 응답을 구축할 수 있다는 것은 더 이상 새로운 일이 아닙니다. 하지만 더 중요한 질문은 다음과 같습니다. AI는 어떤 종류의 사고를 학습할 것인가? 그리고 인간은 AI가 조작, 편향, 또는 악용되지 않도록 어떻게 통제할 것인가?
호프만은 AI 훈련 및 지도에서 인간의 역할을 특히 강조했습니다. 그는 개발자들이 모델을 훈련하는 원칙에 대해 투명하게 밝힐 것을 촉구했습니다. "평등이나 다양성과 같은 진보적 가치에 반하는 AI를 개발한다면, 왜 그런 접근 방식을 선택했는지 명확하게 밝혀야 합니다. AI가 다양한 견해를 반영하기를 원한다면, 수백만 명의 사람들이 당신의 의견에 동의하지 않을 때 사용자에게 알리세요. 그러면 사용자가 자신이 사용하는 것이 무엇인지 이해하는 데 도움이 됩니다." 이러한 생각은 AI가 오늘날 소셜 미디어에서 이미 분열을 야기해 온 "이념적 거품"을 강화하는 도구로 전락하는 대신, 정보의 자유와 사회적 인식을 증진합니다.
윤리적, 철학적 논쟁 외에도, 젊은 세대를 교육 하고 준비시키는 데에는 또 다른 과제가 있습니다. AI가 점점 더 많은 분야를 장악하고 있는 세상에서, 우리는 어떻게 도태되지 않을 수 있을까요? 많은 전문가들에 따르면, 해답은 AI에 맞서 방어하는 것이 아니라 AI를 통해 우리의 역량을 강화하는 것입니다.
호프만은 AI를 활용하여 책 집필을 도왔다고 밝혔습니다. AI는 주장을 조사하고 분석하는 것부터 더 매력적인 표현을 제안하는 것까지 다양한 용도로 활용되었습니다. 그에 따르면, 이는 작가를 대체하는 것이 아니라 "기계 파트너와 함께 일하는" 형태입니다. 마치 기자가 조사하고, 종합하고, 제안하는 개인 비서를 두는 것과 같지만, 선택과 의사 결정은 여전히 인간의 몫입니다.
AI는 지식 접근성이 제한된 사람들에게 기회를 균등하게 제공하는 도구가 될 수도 있습니다. 농촌 지역 학생은 ChatGPT를 사용하여 에세이 작성 연습을 하고, 외국어를 배우고, 이전에는 과외 선생님이나 대형 도서관에서 필요했던 전문 지식을 찾아볼 수 있습니다. 적절한 접근성을 통해 AI는 사회 계층 간 교육, 기술, 소득 격차를 줄일 수 있습니다.
하지만 이를 위해서는 기술 개발자와 정부가 디지털 기술 교육, AI에 대한 공평한 접근성 보장, 그리고 기술 오용 위험 방지를 위한 명확한 전략을 수립해야 합니다. 정책에는 혁신을 저해하지 않는 윤리 지침, 기술 규정, 그리고 효과적인 통제 도구가 수반되어야 합니다.
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출처: https://daidoanket.vn/ai-dang-tien-gan-hon-toi-tri-tue-con-nguoi-10302558.html
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