AI는 인간처럼 꿈을 꾸고 잊는 법을 배우고 있습니다.

AI đang học cách mơ và quên giống như con người - 1 — 꿈을 꾸는 법을 배우는 AI는 더 이상 공상과학 소설이 아니다(그림: WIRED).

인간의 뇌가 깊은 수면 중에 기억을 걸러내고 통합하기 위해 끊임없이 노력하는 동안, 과학자들은 인공 지능(AI)에 비슷한 기능을 부여하기 위해 노력하고 있습니다.

이를 통해 AI가 더욱 효율적으로 학습하고, 기억하고, 심지어 "잊을" 수 있는 새로운 시대가 열릴 것으로 기대됩니다.

AI를 위한 "수면 시간 계산"

임차인에게 인센티브를 제공하는 회사인 빌트는 스타트업 Letta의 기술을 이용해 수백만 개의 "AI 에이전트"를 배치하는 데 앞장섰습니다.

이러한 에이전트는 과거 대화에서 학습하고 서로 기억을 공유하도록 설계되었습니다. AI는 "수면 컴퓨팅"이라는 프로세스를 통해 어떤 정보를 장기 저장해야 하고 어떤 정보를 빠르게 검색해야 하는지 자동으로 결정합니다.

"단일 메모리 블록을 업데이트하면 수백만 명의 에이전트의 행동을 바꿀 수 있습니다. 이는 AI가 반응하는 데 사용하는 정보를 엄격하게 제어할 수 있을 때 매우 유용합니다."라고 Bilt의 AI 엔지니어인 앤드류 피츠는 설명합니다.

LLM의 "단기 기억" 한계 극복

이는 "단기 기억"에 내재된 약점을 지닌 현재의 대규모 언어 모델(LLM)에 비해 상당히 개선된 것입니다. LLM은 제한된 맥락적 범위 내에서만 정보를 "기억"할 수 있으며, 정보량이 이 한계를 초과하면 기억력 저하, 환각 또는 혼란을 겪기 쉽습니다.

Letta의 CEO인 찰스 패커는 이렇게 비유했습니다. "뇌는 끊임없이 발전하며 마치 스펀지처럼 정보를 흡수합니다. 하지만 언어 모델은 정반대입니다. 오랫동안 실행시키면 맥락이 '독'이 되어 사용자에게 필요하지 않은 정보에 반응할 수 있습니다."

패커와 공동 창립자인 사라 우더스는 이전에 LLM이 정보를 단기 메모리에 저장할지 장기 메모리에 저장할지 결정하는 데 도움이 되는 오픈소스 프로젝트인 MemGPT를 개발했습니다. Letta를 통해 그들은 이러한 접근 방식을 한 단계 발전시켜 에이전트가 백그라운드에서 지속적으로 학습할 수 있도록 했습니다.

AI를 위한 실제 메모리 장착 추세

빌트와 레타의 노력은 AI에 실제 메모리를 장착하여 채팅봇을 더욱 똑똑하게 만들고 자동화된 에이전트를 오류 발생 가능성이 낮추는 더 큰 추세의 일부입니다.

AI 메모리 분야의 또 다른 선구자인 랭체인(LangChain)의 CEO 해리슨 체이스는 "저는 메모리를 컨텍스트 엔지니어링의 필수적인 부분으로 생각합니다."라고 말합니다. "AI 엔지니어의 업무에서 중요한 부분은 기본적으로 모델에 적절한 정보를 적시에 제공하는 것입니다."

일반 AI 도구의 건망증도 줄어들고 있습니다. 2월, OpenAI는 ChatGPT가 더욱 개인화된 경험을 제공하기 위해 정보를 저장할 것이라고 발표했습니다. Letta와 LangChain 같은 회사들은 개발자들을 위해 이 과정을 더욱 투명하게 만들고 있습니다.

AI 플랫폼 Hugging Face의 CEO이자 Letta의 투자자인 Clem Delangue는 "모델뿐만 아니라 저장 시스템도 개방되는 것이 매우 중요하다고 생각합니다."라고 말했습니다.

망각의 기술

더 흥미로운 것은 AI에게 망각의 기술을 가르치는 것입니다. "사용자가 '우리가 진행 중인 프로젝트를 기억에서 지워 드리겠습니다'라고 말하면, 에이전트는 각 기억을 다시 살펴보고 선택적으로 덮어쓸 수 있어야 합니다."라고 레타 CEO 패커는 말합니다.

기억을 가지고 꿈을 꾸고 망각할 수 있는 AI라는 아이디어는 필립 K. 딕의 고전 소설 "안드로이드는 전기양을 꿈꾸는가?"를 연상시킨다.

오늘날의 대규모 언어 모델은 아직 소설 속 로봇만큼 반항적이지는 않을지 몰라도, 그들의 기억은 점점 더 복잡하고 연약해지고 있는 듯합니다.

출처: https://dantri.com.vn/cong-nghe/ai-dang-hoc-cach-mo-va-quen-giong-nhu-con-nguoi-20250822112914458.htm