디지털 시대의 '여권'
최근 몇 년 동안 생성형 AI는 기존의 경계를 뛰어넘는 혁신 능력을 발휘하며 폭발적인 성장을 거듭해 왔습니다. 올해는 새로운 흐름이 나타났습니다. 반복적인 작업을 자동화할 수 있는 가상의 "동료"인 AI 에이전트가 실제 업무 환경에 등장하기 시작한 것입니다.
AI는 더 이상 단순한 경쟁 우위나 이력서의 장점에 그치지 않습니다. 이제 AI를 이해하고 활용하는 것은 진정한 생존 기술이자, 급변하는 일자리 시장에서 모든 근로자가 뒤처지지 않고 적응하기 위한 필수 조건이 되고 있습니다.
2025년 6월 12일 Pham Minh Chinh 총리가 서명한 결정 1131/QD-TTg에 따르면 AI는 11개 전략 기술 그룹 중 하나로 간주됩니다(사진: Getty).
스윈번 대학교(호주) 인공지능 강사이자 디킨 대학교 박사과정 학생인 응우옌 지아 히(Nguyen Gia Hy)는 "AI 기술은 과거 워드나 엑셀처럼 기본적인 필수 요건이 되어가고 있습니다. 능숙하지 않으면 현대 사무 환경에서 경쟁하기는 거의 불가능합니다."라고 말했습니다.
이러한 현실은 분명히 나타나고 있습니다. 은세공 매장을 운영하는 투이 씨는 채용 상황에 대해 이렇게 말했습니다. "현재 마케팅 같은 직무의 경우, 지원자들에게 ChatGPT 같은 기본적인 AI 도구나 이미지 및 비디오 제작을 지원하는 애플리케이션 사용 능력을 요구하기 시작했습니다. 가까운 시일 내에 이 요건을 다른 여러 부서로 확대할 계획입니다."
AI 과정을 막 마친 영어 센터 소장 안 둥은 자신의 관점을 이렇게 공유합니다. "AI는 일부 일자리를 사라지게 할 수도 있지만, 동시에 새로운 일자리를 창출하여 여러 분야에서 생산성을 획기적으로 높이는 데 기여합니다. 혁명 속에서 배우고 변화하여 적응하지 않는 사람은 필연적으로 게임에서 도태될 것입니다. 새로운 것을 배우고 업데이트하지 않으면 반드시 도태될 것입니다."
이러한 변화는 기술 전문가나 비즈니스 리더뿐만 아니라 직접 일하는 직원들에게도 인지되고 있습니다. 나이와 직급에 관계없이, 뒤처지지 않으려면 모든 사람이 AI 기술을 갖춰야 합니다.
OpenAI의 CEO인 샘 알트먼은 AI를 숙달하는 것이 노동 시장에서 살아남기 위한 최소 요건이 될 것이라고 거듭 강조했습니다(사진: OpenAI).
하지만 AI를 어떻게 활용하는지 아는 것만으로는 충분하지 않습니다. 오히려 효과적으로 활용하여 같은 직책에 있는 사람들보다 뛰어난 성과를 창출하는 것이 중요합니다. 바로 이러한 동기가 많은 사람들이 AI에 대해 "처음부터 배우는" 여정을 시작하게 된 이유입니다.
Z세대부터 CEO까지, "처음부터 배우다"
AI 혁명은 나이, 경험, 사회적 지위의 모든 장벽을 허물고 있습니다. 모든 사람은 AI 활용 도구와 사고방식에 익숙해지는 방법을 배우고, 다시 시작해야 합니다.
디지털 환경에서 성장한 Z세대는 적응력이 빠르고, 시대를 앞서 나가며, 기술에 능숙하다고 여겨지곤 합니다. 하지만 AI의 등장은 완전히 다릅니다.
AI 수업은 직장인과 사업주 모두에게 큰 관심을 받고 있다(사진: 기고자).
대학생인 민 응옥 씨는 솔직하게 이렇게 말했습니다. "저는 AI를 포함한 새로운 기술에 꽤 빨리 적응합니다. 하지만 기본적인 수준에서만 활용할 줄 알고 있고, 업무와 학업에 필요한 수준의 능숙함과 활용 능력을 갖추려면 아직 갈 길이 멉니다."
이 여학생은 다른 사람보다 AI를 더 잘 활용해야 한다는 압박과 상사의 압력 때문에 AI에 대한 지식을 향상시키고 일상 업무에 AI를 적용하는 능력을 키우기 위해 AI 수업을 급히 찾게 되었다고 고백했습니다.
현재 디자인 전문가로 일하고 있는 두옹 씨는 "AI는 저 개인적으로도, 제가 추구하는 산업에도 도전이자 기회입니다.
AI 도구를 적용해 업무를 최적화하고 자동화하는 것은 기회를 만들어내지만, 이 도구의 장점을 어떻게 활용해야 할지 모르면 도태될까 봐 늘 변화하고, 배우고, 발전해야 한다는 압박감도 느낍니다.
그 여성은 AI가 인적 자원에 필요한 기술이자 기준 중 하나라고 단언했습니다.
민 응옥 씨의 이야기처럼, 현재 재무 회계 분야에서 일하고 있는 호아 씨는 AI 강좌에 참여한 이유를 이렇게 밝혔습니다. "저는 AI에 대해 알고 사용법도 알고 있습니다. 하지만 자동화 수행, 에이전트 구축, 여러 도구 결합 등 고급 AI를 사용하는 것은 완전히 새로운 일입니다."
현재 재무 회계 분야에서 일하고 있는 호아 씨는 가까운 미래에 AI가 인적 자원에 필수적인 기술이 될 것이라고 생각합니다(사진: 콩 칸).
호아 씨는 대부분의 직업과 산업에서 AI가 점점 더 많이 활용되는 것을 보고 더 이상 가만히 있을 수 없었다고 말했습니다. 그래서 그녀와 친구들은 앞으로 업무를 더욱 효과적으로 수행할 수 있는 고급 도구를 접하고 싶어 AI 강좌에 등록했습니다.
젊은 세대뿐만 아니라 많은 베테랑 기업가와 관리자들 역시 새로운 기술 흐름을 따라잡기 위해 적극적으로 "재학습"하고 있습니다. 이들은 장기적인 추세를 파악하고 뒤처지지 않으려면 적응해야 한다는 절박함을 절실히 느끼고 있습니다.
소매점 주인인 투이 씨는 처음에는 자신의 업종이 AI와 관련이 없다고 생각했다고 밝혔습니다. 하지만 얼마간의 자기 학습을 통해 AI 기술이 반복적인 작업의 최적화를 지원하고 마케팅 콘텐츠 제작의 효율성을 높일 수 있다는 것을 깨달았습니다.
"대부분의 산업이 비즈니스 운영 최적화를 위해 AI를 적용해야 한다는 것을 점차 깨달았습니다. 그래서 지식의 기초를 쌓기 위해 학교에 진학한 후, 더 깊이 연구하고 매장의 실제 적용에 적용하기로 결심했습니다."라고 투이 씨는 말했습니다.
영어 센터 소장인 덩 씨도 "아직 구체적인 적용 수준을 확정할 수는 없지만, AI는 모든 분야에 침투할 것입니다. 디지털 시대의 필연적인 추세이므로 모두가 AI에 대해 배우는 데 시간을 투자해야 합니다."라고 의견을 밝혔습니다.
AI 툴 매트릭스에 빠지지 않도록 주의하세요
AI 학습에 대한 수요 증가로 교육 과정이 우후죽순처럼 생겨나고 있습니다. 하지만 체계적이고 양질의 프로그램 외에도, 빠른 결과를 약속하지만 내용은 피상적인 광고 뒤에 숨어 학습자들의 시간과 돈을 낭비하는 "훈련 함정"이 여전히 시장에 도사리고 있습니다.
마케팅 직원인 후옌 마이는 불쾌한 경험을 공유했습니다. "한 번은 AI 강좌에 500만 동(VND)을 들여 등록했습니다. 단 한 번의 세션으로 AI를 마스터할 수 있다는 광고를 믿었기 때문입니다. 하지만 실제로는 강좌가 매우 피상적으로 진행되었고, 시스템도 부족했으며, 프로그램의 질도 형편없었고, 완전히 단절되어 있었습니다."
후옌 마이는 자신의 경험을 바탕으로 AI를 공부하려는 사람들에게 이렇게 경고합니다. "특히 빠른 결과를 약속하고, 교육 내용에 대한 명확한 정보를 제공하지 않고, 이전 학생이나 업계에서 평판이 좋지 않은 강사의 피드백이 부족한 지나치게 광고된 과정에 주의해야 합니다."
AI 기술 회사의 제품 개발 책임자인 응우옌 민 투안 씨는 초보자에게 가장 큰 장벽은 도구의 수가 너무 많을 뿐만 아니라 명확한 학습 경로가 부족하다는 점이라고 생각합니다.
그는 많은 사람들이 어디서부터 시작해야 할지, 어떤 방향으로 공부해야 할지, 어떻게 체계적으로 지식을 연결해야 할지 몰라 혼란스러워하며, 상당한 투자를 했음에도 불구하고 학습 효과가 떨어진다고 설명했습니다.
AI 회사의 제품 개발 이사 Nguyen Minh Thuan 씨(사진: Viet Anh)
학습에 적극적인 사람들 외에도 많은 사람들이 여전히 망설이고 있습니다. AI에 대해 배우고 싶어 하지만 실제로 경험할 기회가 없었고, 상사나 주변 환경의 격려를 받지 못해 동기 부여가 부족하고 관망하는 사고방식을 가지고 있습니다.
현재 시장에는 AI 관련 강좌가 넘쳐납니다. 처음부터 철저한 조사와 명확한 방향성이 없다면 학습자는 진정한 목표를 달성하지 못하고 "돈은 벌고 지식은 얻지 못하는" 상황에 쉽게 빠질 수 있습니다.
이러한 상황에 직면하여 투안 씨는 핵심은 특정 도구를 배우는 것이 아니라 AI를 적용하는 방법을 배우는 것이라고 생각합니다. 여기에는 AI가 지원할 수 있는 프로세스를 인식하는 능력, 인간과 AI 간의 협력 방법, 자동화 프로세스를 구축하는 방법, 그리고 운영 시스템 내 AI 에이전트 간의 효과적인 협력을 구성하는 방법이 포함됩니다.
최근 AI 과정에 투자한 영어 센터 소장 안 융은 자신의 경험을 공유했습니다. "AI에 접근하고 적용할 때 가장 중요한 요소는 바로 사고입니다. 도구만 따른다면 끝없는 악순환에 빠지기 쉽습니다. 도구의 수는 끊임없이 늘어나고 변화하기 때문입니다."
출처: https://dantri.com.vn/cong-nghe/ai-cao-bang-trinh-do-tu-gen-z-den-ceo-cap-tap-di-hoc-lai-tu-dau-20250615194441017.htm
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