VKIST ណែនាំដំណោះស្រាយ AI-Applied EEG៖ ទិសដៅថ្មីក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យដំបូងនៃជម្ងឺសរសៃប្រសាទ

នៅវេទិកា K-Medi 2025 ដែលរៀបចំរួមគ្នាដោយស្ថាប័នស្រាវជ្រាវជីវវេជ្ជសាស្ត្រកូរ៉េ និងវៀតណាម និងសហគ្រាសដើម្បីជំរុញកិច្ចសហប្រតិបត្តិការបច្ចេកវិទ្យាក្នុងវិស័យរោគវិនិច្ឆ័យ និងថែទាំសុខភាព អ្នកស្រាវជ្រាវមកពីវិទ្យាស្ថានវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាវៀតណាម - កូរ៉េ (VKIST) បានណែនាំដំណោះស្រាយដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវឧបករណ៍ EEG ដែលអាចពាក់បានជាមួយនឹងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជួយរកឃើញជំងឺសរសៃប្រសាទនៅដំណាក់កាលដំបូង។

រូបភាពនៃអ្នកជំងឺភ្លេចភ្លាំង ឬផាកឃីនសុន បាត់បង់ការចងចាំបន្តិចម្តងៗ បាត់បង់ការចល័ត និងការពឹងផ្អែកទាំងស្រុងលើសាច់ញាតិរបស់ពួកគេសម្រាប់ការថែទាំ បានក្លាយជារូបភាពគួរឱ្យខ្លាចនៅក្នុងប្រទេសជាច្រើនដែលកំពុងប្រឈមនឹងមនុស្សវ័យចំណាស់។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វិធីសាស្ត្រវិនិច្ឆ័យបច្ចុប្បន្នភាគច្រើន ដូចជាការថតចម្លងតាមកុំព្យូទ័រ (CT) ការថតរូបភាពអនុភាពម៉ាញេទិក (MRI) ឬ positron emission tomography (PET) ត្រូវបានប្រើដើម្បីធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺនៅពេលដែលរោគសញ្ញាបានលេចឡើងយ៉ាងច្បាស់។ យោងតាម អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ នៅវិទ្យាស្ថានវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាវៀតណាម-កូរ៉េ (VKIST) ឧបករណ៍ទាំងនេះមានភាពស្មុគស្មាញ ទាមទារជំនាញខ្ពស់ក្នុងការប្រើប្រាស់ និងមានតម្លៃថ្លៃ ដូច្នេះពួកគេអាចអនុវត្តបានតែនៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យនៅពេលដែលគ្រូពេទ្យយល់ថាវាចាំបាច់។ នេះមានន័យថា ឱកាស "សម័យមាស" សម្រាប់ការធ្វើអន្តរាគមន៍ដំបូង ការពន្យឺតការវិវត្តនៃជំងឺ ឬការកែលម្អគុណភាពជីវិតរបស់អ្នកជំងឺត្រូវបានខកខាន។

ថ្លែងនៅក្នុងវេទិកា K-Medi 2025 ក្រុមស្រាវជ្រាវ VKIST ដឹកនាំដោយ MSc ។ លោក Do Hong Phuc - អ្នកស្រាវជ្រាវនៅក្នុងនាយកដ្ឋានអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យារួមបញ្ចូលគ្នា បានធ្វើបទបង្ហាញពីការសិក្សាមួយដោយប្រើសញ្ញា EEG (electroencephalogram) ដែលប្រមូលបានអំឡុងពេលគេង រួមផ្សំជាមួយក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីន ដើម្បីរកមើលសញ្ញាដំបូងនៃភាពមិនធម្មតានៃខួរក្បាល។

"EEG គឺជាវិធីសាស្រ្តដែលមិនមានការរាតត្បាត និងមានតម្លៃទាប ហើយអាចដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ទាំងស្រុងសម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យនៅផ្ទះ ប្រសិនបើឧបករណ៍នេះត្រូវបានរចនាឡើងជាឧបករណ៍ពាក់។ ការរួមបញ្ចូលវាជាមួយ AI ជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណការផ្លាស់ប្តូរតិចតួចបំផុតនៃសញ្ញាអគ្គិសនីក្នុងខួរក្បាល ដែលជាអ្វីដែលពិបាកសម្រាប់ភ្នែកមនុស្សក្នុងការចាប់" ។ ភុក។

ក្រុមស្រាវជ្រាវ VKIST បង្ហាញការស្រាវជ្រាវលើ electroencephalography (EEG) និងកម្មវិធីរៀនម៉ាស៊ីននៅ K-Medi Forum 2025 ។

យោងតាមក្រុមស្រាវជ្រាវ ដំណើរការវាស់ EEG ត្រូវបានអនុវត្តតាមរយៈឧបករណ៍ពាក់ក្បាលដែលមានសមត្ថភាពកត់ត្រារលកខួរក្បាលក្នុងដំណាក់កាលនៃការគេងផ្សេងៗគ្នា - ពីការភ្ញាក់ ការគេង (N1, N2), ការគេងជ្រៅ (N3) ដល់ REM ។ រលក EEG លក្ខណៈនៅក្នុងដំណាក់កាលនីមួយៗត្រូវបានវិភាគដោយក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីន ដើម្បីរកមើលភាពមិនប្រក្រតីដែលទាក់ទងនឹងការវិវត្តនៃសរសៃប្រសាទ។

គួរកត់សម្គាល់ថា គំរូរបស់ VKIST មិនត្រឹមតែផ្តោតលើការរកឃើញជំងឺប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏មានគោលបំណងវាយតម្លៃគុណភាពនៃការគេង និងការយកចិត្តទុកដាក់ផងដែរ ដែលជាកត្តាពីរដែលជារឿយៗត្រូវបានប៉ះពាល់នៅដំណាក់កាលដំបូងចំពោះអ្នកជំងឺ Alzheimer ឬ Parkinson ប៉ុន្តែត្រូវបានមើលរំលងយ៉ាងងាយ។

លោក Master Phuc បានចែករំលែកថា "យើងកំពុងបង្កើតប្រព័ន្ធផ្ទាល់ខ្លួន ដែលអាចផ្តល់នូវខ្លឹមសារសម្រាកកាយ ដែលត្រូវនឹងលក្ខណៈរលកខួរក្បាលរបស់ប្រជាជនវៀតណាម ដែលរួមចំណែកដល់ការកែលម្អដំណេក និងសុខភាពរយៈពេលវែង" ។

ឧបករណ៍ EEG បង្កើតឡើងដោយ VKIST ។

មិនដូចប្រព័ន្ធ EEG ប្រពៃណីដែលមានសំពីងសំពោង មានតម្លៃថ្លៃ និងត្រូវការប្រតិបត្តិការក្នុងបរិយាកាសមន្ទីរពេទ្យ ឧបករណ៍ EEG ដែលអាចពាក់បានដែល VKIST កំពុងស្រាវជ្រាវគឺតូច ងាយស្រួលប្រើ និងជាពិសេសសមរម្យសម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យរយៈពេលវែងនៅផ្ទះ។ នេះក៏ជានិន្នាការដែលមជ្ឈមណ្ឌលជីវវេជ្ជសាស្ត្រអន្តរជាតិជាច្រើនកំពុងស្វែងរកការផ្លាស់ប្តូរ ឱសថ ពីមជ្ឈមណ្ឌលព្យាបាលទៅការថែទាំយ៉ាងសកម្មនៅក្នុងសហគមន៍។

ដោយមិនឈប់នៅគំរូស្រាវជ្រាវ VKIST បាននិយាយថា ខ្លួនកំពុងពង្រីកកិច្ចសហប្រតិបត្តិការ R&D ការផ្ទេរបច្ចេកវិទ្យា និងការស្វែងរកដៃគូឧស្សាហកម្មដើម្បីធ្វើពាណិជ្ជកម្មនូវដំណោះស្រាយ EEG ដ៏ឆ្លាតវៃទាំងនេះ។ ក្នុងទិសដៅអភិវឌ្ឍន៍របស់ខ្លួន វិទ្យាស្ថានសង្ឃឹមថានឹងរួមចំណែកក្នុងការផ្តល់នូវឧបករណ៍ធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យដំបូងប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងតម្លៃទាបសម្រាប់ប្រព័ន្ធថែទាំសុខភាពវៀតណាមក្នុងបរិបទនៃសមាមាត្រកើនឡើងនៃមនុស្សចាស់។

វិទ្យាស្ថានវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាវៀតណាម-កូរ៉េ

ប្រភព៖ https://mst.gov.vn/vkist-gioi-thieu-giai-phap-eeg-ung-dung-ai-huong-di-moi-trong-chan-doan-som-benh-thoai-hoa-than-kinh-197250801134244784.htm