វៀតណាមបានអនុវត្ត AI និងការចាប់សញ្ញាពីចម្ងាយ ដើម្បីតាមដានគុណភាពទឹកសមុទ្រជាលើកដំបូង

ការស្រាវជ្រាវដែលធ្វើឡើងដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រវៀតណាម និងប៉ូឡូញ រួមបញ្ចូលគ្នានូវ AI និងការចាប់សញ្ញាពីចម្ងាយ ដើម្បីតាមដានគុណភាពទឹកសមុទ្រ គាំទ្រការគ្រប់គ្រងធនធានទឹកប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនៅក្នុងតំបន់ឆ្នេរសំខាន់ៗ។

ការអភិវឌ្ឍន៍សេដ្ឋកិច្ច សង្គម ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ កំពុងប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាបរិស្ថានជាច្រើននៅតំបន់ Ha Long និងតំបន់ Cua Luc (ខេត្ត Quang Ninh) ជាពិសេសគឺការធ្លាក់ចុះនៃគុណភាពទឹកសមុទ្រ ដែលគំរាមកំហែងដល់ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីសមុទ្រដែលងាយរងគ្រោះ។

ទន្ទឹមនឹងនេះ វិធីសាស្ត្រត្រួតពិនិត្យបែបប្រពៃណី ដូចជាការយកគំរូតាម និងការវិភាគនៅនឹងកន្លែង មានដែនកំណត់ជាច្រើនទាក់ទងនឹងការចំណាយ ពេលវេលា និងវិសាលភាពនៃការត្រួតពិនិត្យ។

ប្រឈមមុខនឹងការពិតនោះ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ វៀតណាម និងប៉ូឡូញបានសម្របសម្រួលដើម្បីដាក់ពង្រាយការស្រាវជ្រាវលើការអនុវត្តឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាពីចម្ងាយ និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងការត្រួតពិនិត្យគុណភាពទឹក ដែលជាវិធីសាស្រ្តសន្សំសំចៃទំនើប ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការត្រួតពិនិត្យជាបន្តបន្ទាប់លើផ្ទៃដីធំ។

បេសកកម្មស្រាវជ្រាវរួមគ្នាដែលមានលេខកូដ QTPL01.03/23-24 អនុវត្តរួមគ្នាដោយមជ្ឈមណ្ឌលអវកាសវៀតណាម (បណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាវៀតណាម) និងវិទ្យាស្ថានភូគព្ភសាស្ត្រប៉ូឡូញ (បណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្រប៉ូឡូញ) ជួយផ្តល់ឧបករណ៍ត្រួតពិនិត្យប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពបន្ថែមទៀតសម្រាប់ការការពារបរិស្ថានសមុទ្រនៅតំបន់ឆ្នេរសំខាន់ៗ។

វិធីសាស្រ្តទំនើប

យោងតាមលោកបណ្ឌិត Vu Anh Tuan អគ្គនាយករងនៃមជ្ឈមណ្ឌលអវកាសវៀតណាម ដែលទទួលបន្ទុកបេសកកម្មនេះ គឺជាគម្រោងដំបូងគេក្នុងប្រទេសវៀតណាម ដែលប្រើប្រាស់ទិន្នន័យផ្កាយរណប Sentinel-2 ក្នុងពេលដំណាលគ្នា ក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនកម្រិតខ្ពស់ និងវេទិកា GEE (វេទិកាកុំព្យូទ័រពពករបស់ Google) ដើម្បីយកគំរូតាម និងតាមដានប៉ារ៉ាម៉ែត្រគុណភាពទឹក ដូចជាសីតុណ្ហភាពផ្ទៃ តម្រូវការអុកស៊ីហ្សែន សារធាតុសូលុយស្យុងគីមី និងសារធាតុក្លរ។

ពីលទ្ធផលគំរូ ក្រុមការងារស្រាវជ្រាវបានសាងសង់ផែនទីចែកចាយគុណភាពទឹកក្នុងលំហរ-បណ្ដោះអាសន្ន ជួយតាមដានការប្រែប្រួល និងផ្តល់ការព្រមានជាមុនអំពីហានិភ័យនៃការបំពុលនៅឈូងសមុទ្រ Ha Long និង Cua Luc។

ទាំងនេះគឺជាតំបន់ទឹកយុទ្ធសាស្ត្រពីរក្នុងខេត្ត Quang Ninh មិនត្រឹមតែសម្បូរទៅដោយទេសភាព និងតម្លៃអេកូឡូស៊ីប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍សេដ្ឋកិច្ច និង ទេសចរណ៍ របស់ខេត្តផងដែរ។

ផែនទីទាំងនេះអាចប្រើប្រាស់ក្នុងការគ្រប់គ្រងធនធានទឹក គាំទ្រដល់ការការពារបរិស្ថាន និងដឹកនាំការអភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយនិរន្តរភាពនៃតំបន់ឆ្នេរ។

សម្អាតបរិស្ថាននៅឈូងសមុទ្រហាឡុង។ (រូបថត៖ Thanh Van/VNA)

លោកបណ្ឌិត Vu Anh Tuan បាននិយាយថា ភាពថ្មីថ្មោងនៃការស្រាវជ្រាវគឺស្ថិតនៅក្នុងការសំយោគ និងការអនុវត្តប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតនៃការចាប់សញ្ញាពីចម្ងាយ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងបច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រលើពពក ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញនៃការត្រួតពិនិត្យគុណភាពទឹកនៅឈូងសមុទ្រ Ha Long ទន្ទឹមនឹងនោះក៏ផ្តល់នូវដំណោះស្រាយដែលអាចធ្វើទៅបានដើម្បីជម្នះបញ្ហាប្រឈមនៃកង្វះទិន្នន័យ និងផ្តល់ការវិភាគស៊ីជម្រៅនៃតម្លៃជាក់ស្តែងខ្ពស់។

ការសិក្សាបានបង្កើតគំរូសិក្សាតាមម៉ាស៊ីន និងបានក្រិតតាមខ្នាតពួកវាដើម្បីសម្រេចបាននូវភាពត្រឹមត្រូវជាង 73% និងបានបង្កើតផែនទីនៃការចែកចាយប៉ារ៉ាម៉ែត្រទាំងនេះតាមរដូវកាល និងជាមធ្យមប្រចាំឆ្នាំ។

លើសពីនេះ ការសិក្សាក៏បានបើកនូវវិធីសាស្រ្តថ្មីមួយក្នុងការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យា sensing ពីចម្ងាយ គួបផ្សំនឹង machine learning ដើម្បីតាមដានគុណភាពទឹក ដោយហេតុនេះអាចគាំទ្រដល់ការគ្រប់គ្រងធនធានទឹកយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពនៅក្នុងតំបន់ឆ្នេរសំខាន់ៗ។

ឆ្ពោះទៅរកការដាក់ពង្រាយយ៉ាងទូលំទូលាយនៅទូទាំងសមុទ្រ

លោកបណ្ឌិត Vu Anh Tuan បានបន្ថែមថា ការសិក្សាបានប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពីផ្កាយរណប Sentinel-2 (MSI sensor) ក្នុងរយៈពេល 2019-2023 រួមជាមួយនឹងទិន្នន័យវាស់វែងជាក់ស្តែងពីមន្ទីរធនធានធម្មជាតិ និងបរិស្ថានខេត្ត Quang Ninh និងរដ្ឋបាលមហាសមុទ្រ និងបរិយាកាសជាតិ (សហរដ្ឋអាមេរិក) ដើម្បីព្យាករណ៍គុណភាពទឹកនៅក្នុងតំបន់សិក្សា។

រូបភាពផ្កាយរណបសរុបចំនួន 78 ត្រូវបានដំណើរការ និងវិភាគនៅលើ Google cloud computing platform។ បន្ទាប់មក ក្បួនដោះស្រាយការរៀនរបស់ម៉ាស៊ីន ដូចជាព្រៃឈើចៃដន្យ ការជំរុញតំរែតំរង់ និងការតំរែតំរង់ AdaBoost ត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីទស្សន៍ទាយសូចនាករគុណភាពទឹក។

យោងតាមលោកបណ្ឌិត Vu Anh Tuan ការសិក្សាក៏បានកំណត់នូវវិសាលគមសំខាន់ៗពីរូបភាពផ្កាយរណប Sentinel-2 ដែលរួមចំណែកដល់ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពម៉ូដែលរៀនម៉ាស៊ីន និងកាត់បន្ថយការចំណាយលើការប្រមូលទិន្នន័យនាពេលអនាគត។

ការស្រាវជ្រាវនឹងត្រូវបានអនុវត្តនៅទូទាំងសមុទ្ររបស់វៀតណាម។ (រូបថត៖ Viet Hoang/VNA)

ពីលទ្ធផលគំរូ ក្រុមការងារស្រាវជ្រាវបានសាងសង់ផែនទីចែកចាយគុណភាពទឹកក្នុងលំហ-បណ្ដោះអាសន្ន ជួយតាមដានការប្រែប្រួល និងផ្តល់ការព្រមានជាមុនអំពីហានិភ័យនៃការបំពុលនៅឈូងសមុទ្រ Ha Long ។

ផែនទីទាំងនេះអាចប្រើប្រាស់ក្នុងការគ្រប់គ្រងធនធានទឹក គាំទ្រដល់ការការពារបរិស្ថាន និងដឹកនាំការអភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយនិរន្តរភាពនៃតំបន់ឆ្នេរ។

ទាក់ទិននឹងទិសដៅស្រាវជ្រាវនាពេលខាងមុខ បណ្ឌិត Vu Anh Tuan បាននិយាយថា នាពេលខាងមុខ ក្រុមស្រាវជ្រាវស្នើឱ្យបង្កើនភាពញឹកញាប់នៃការសង្កេត និងសំណាក ព្រមទាំងរួមបញ្ចូលបន្ថែម AI ជាមួយទិន្នន័យរូបភាពផ្កាយរណប ដើម្បីកែលម្អភាពត្រឹមត្រូវនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រគណនា។

ជាពិសេស ការពង្រីកការរួមបញ្ចូលនៃប្រភេទទិន្នន័យផ្កាយរណបផ្សេងៗគ្នា (បច្ចុប្បន្នក្រុមការងារបានធ្វើតេស្តលើផ្កាយរណប 3 ប្រភេទ) នឹងជួយបង្កើនភាពញឹកញាប់នៃការសង្កេត ហើយមិនត្រឹមតែត្រូវបានកំណត់ត្រឹម 4 ប៉ារ៉ាម៉ែត្រគុណភាពទឹកប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែអាចពង្រីកដល់ 5, 6 ឬច្រើនជាងនេះ។

ទិសដៅសំខាន់មួយបន្ទាប់គឺក្រុមនេះនឹងដាក់ពង្រាយការស្រាវជ្រាវនេះយ៉ាងទូលំទូលាយនៅទូទាំងសមុទ្រនៃប្រទេសវៀតណាម។

ទោះបីជាតំបន់សមុទ្រនីមួយៗមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួនក៏ដោយ ជាមួយនឹងវេទិកាស្រាវជ្រាវ និងក្របខ័ណ្ឌដូចគ្នា វិធីសាស្ត្រគណនាអាចត្រូវបានកែតម្រូវ ដើម្បីនាំមកនូវលទ្ធផលត្រឹមត្រូវ និងសមស្រប។

គោលដៅចុងក្រោយគឺសម្រាប់ក្រុមដើម្បីបង្កើតប្រព័ន្ធដ៏ទូលំទូលាយមួយដែលបន្តត្រួតពិនិត្យ និងគ្រប់គ្រងប៉ារ៉ាម៉ែត្រគុណភាពទឹកសមុទ្រ។

ប្រព័ន្ធនេះនឹងផ្តល់ព័ត៌មានសំខាន់ៗដល់អ្នករៀបចំផែនការ ដោយផ្តល់ការព្រមានទាន់ពេលវេលាអំពីការបំពុលទឹក ជាពិសេសផលប៉ះពាល់លើវារីវប្បកម្ម និងវិស័យសេដ្ឋកិច្ចសមុទ្រផ្សេងទៀត។

ដោយវាយតំលៃលទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវនេះ សាស្ត្រាចារ្យរង - បណ្ឌិត Pham Quang Vinh សមាជិកក្រុមប្រឹក្សាទទួលយកនៃបណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្រនិងបច្ចេកវិទ្យាវៀតណាមបាននិយាយថា តាមរយៈការជំរុញការអនុវត្ត AI ក្នុងការស្រាវជ្រាវបរិស្ថានទឹក ក្រុមស្រាវជ្រាវបានប្រើក្បួនដោះស្រាយថ្មីដើម្បីដំណើរការទិន្នន័យពីចម្ងាយក្នុងការស្រាវជ្រាវបរិស្ថានទឹកតាមឆ្នេរសមុទ្រ។

នេះគឺជាឧទាហរណ៍ធម្មតានៃកិច្ចសហប្រតិបត្តិការវិទ្យាសាស្ត្រប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពជាមួយនឹងការបោះពុម្ពរួមគ្នារវាងភាគីទាំងពីរនៅក្នុង SCIE Q1 - ទិនានុប្បវត្តិអន្តរជាតិដែលមានគុណភាពខ្ពស់; តាមនោះ រួមចំណែកជំរុញកិច្ចសហប្រតិបត្តិការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្ររវាងវៀតណាម និងប៉ូឡូញ បើកទិសដៅអភិវឌ្ឍន៍ថ្មីសម្រាប់ប្រទេសទាំងពីរ។/.

(វៀតណាម+)

ប្រភព៖ https://www.vietnamplus.vn/viet-nam-lan-dau-tien-ung-dung-ai-va-vien-tham-giam-sat-chat-luong-nuoc-bien-post1044935.vnp