នេះតម្រូវឱ្យមានដំណោះស្រាយជាមូលដ្ឋានដើម្បីធានាបាននូវភាពត្រឹមត្រូវ សុវត្ថិភាព និងប្រសិទ្ធភាពក្នុងការស្រាវជ្រាវ ខណៈពេលដែលការលើកកម្ពស់ការអភិវឌ្ឍប្រកបដោយចីរភាពនៅក្នុងបរិយាកាសសិក្សា និងច្នៃប្រឌិត។
បុរសដៃស្តាំ
អ្នកជំនាញបានចង្អុលបង្ហាញថា ប្រធានបទ ពហុវិធីសាស្រ្ត និងការសង្កត់ធ្ងន់លើបរិបទ គឺជាលក្ខណៈលេចធ្លោនៅក្នុងដំណើរការនៃការប្រមូល វិភាគ និងបកស្រាយទិន្នន័យក្នុងការស្រាវជ្រាវ វិទ្យាសាស្ត្រ សង្គម។ ដូច្នេះហើយ មនុស្សតែងតែដើរតួនាទីសំខាន់ក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រសង្គម ហើយការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិមិត្តក្នុងវិស័យនេះក៏មានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួនរបស់វាដែរ ដែលស្មុគស្មាញជាងវិទ្យាសាស្ត្រពិតប្រាកដ។ AI មិនត្រឹមតែដើរតួនាទីជាឧបករណ៍ជំនួយប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែឥឡូវនេះបានក្លាយជាវត្ថុស្រាវជ្រាវនៃវិទ្យាសាស្ត្រសង្គម និងមនុស្សសាស្ត្រខ្លួនឯង។
បណ្ឌិត Pham Si An (បណ្ឌិតសភាវិទ្យាសាស្ត្រសង្គមវៀតណាម) បានអត្ថាធិប្បាយ៖ មូលហេតុមួយក្នុងចំណោមហេតុផលដែលបញ្ញាសិប្បនិមិត្តបានក្លាយទៅជាឧបករណ៍ដ៏ទាក់ទាញសម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រសង្គម និងមនុស្សសាស្ត្រ គឺសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការដំណើរការទិន្នន័យដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធច្រើនដូចជា អត្ថបទ សំឡេង និងរូបភាព ដែលជាប្រភេទទិន្នន័យទូទៅក្នុងវិស័យដូចជា ប្រវត្តិសាស្រ្ត ភាសាវិទ្យា នរវិទ្យា ឬការសិក្សាវប្បធម៌។
សព្វថ្ងៃនេះ ឧបករណ៍សរសេរកម្មវិធី neuro-linguistic (NLP) អាចជួយទាញយកព័ត៌មានពីអត្ថបទព័ត៌មានរាប់លាន ឯកសារបុរាណវត្ថុ ប្រតិចារិកសំភាសន៍ ឬការបង្ហោះប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម ជួយអ្នកស្រាវជ្រាវរកឃើញគំរូ វិភាគនិន្នាការ និងធ្វើការណែនាំអំពីគោលនយោបាយ។
AI ក៏គាំទ្រដល់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃដំណាក់កាលជាច្រើននៅក្នុងដំណើរការស្រាវជ្រាវ ដូចជាការអ៊ិនកូដទិន្នន័យគុណភាព ការវិភាគប្រធានបទ ចាត់ថ្នាក់មតិ ឬការកសាងគំរូព្យាករណ៍នៃអាកប្បកិរិយាសង្គម។ គាំទ្រអ្នកស្រាវជ្រាវដើម្បីដោះស្រាយសំណួរលើសពីដែនកំណត់នៃវិធីសាស្រ្តប្រពៃណី។
ជាពិសេសនៅក្នុងវិស័យប្រវត្តិសាស្ត្រ AI កំពុងរួមចំណែកដល់ការធ្វើឌីជីថល និងការទទួលស្គាល់អត្ថបទបុរាណ។
National Archives Center I បានអនុវត្ត AI ដើម្បីបំប្លែងឯកសាររាជវង្សង្វៀនជាង 80,000 ពីតួអក្សរ Han និង Nom ទៅជាទម្រង់ឌីជីថល បម្រើការផ្ទុក និងការស្វែងរក។
នៅសាកលវិទ្យាល័យជាតិទីក្រុង ហូជីមិញ គម្រោង NomNaOCR បានឌីជីថលរាប់ពាន់ទំព័រនៃឯកសារ Han Nom បង្កើតសំណុំទិន្នន័យធំបំផុតនៅក្នុងប្រទេសវៀតណាមសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ និងជាឯកសារយោង។
សាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ (សាកលវិទ្យាល័យជាតិទីក្រុងហូជីមិញ) ក៏បានបង្កើតប្រព័ន្ធបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិពីអក្សរ Nom ទៅជាអក្សរ Quoc Ngu ដោយរួមបញ្ចូលចំណេះដឹងអំពីវប្បធម៌ ភូមិសាស្ត្រ និងភាសាដើម្បីបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវ។
នៅក្នុងការស្រាវជ្រាវ និងការបង្រៀនទស្សនវិជ្ជា សាកលវិទ្យាល័យជាច្រើនបានអនុវត្តយ៉ាងសកម្ម AI ដើម្បីគាំទ្រដល់និស្សិត និងសាស្ត្រាចារ្យ។ ឧទាហរណ៍ធម្មតាគឺ TrietGPT - ជំនួយការនិម្មិតដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយសាស្រ្តាចារ្យរង លោកបណ្ឌិត Nguyen Hoang Hai (សកលវិទ្យាល័យជាតិ ហាណូយ ) ដែលមានសមត្ថភាពបកស្រាយគោលគំនិតអរូបី បង្ហាញពីជម្រៅនៃការយល់ដឹងសម្រាប់អ្នកសិក្សា និងអ្នកស្រាវជ្រាវ។ លើសពីនេះទៀត សាស្ត្រាចារ្យជាច្រើនបានសាកល្បងឧបករណ៍ AI ដូចជា ChatGPT, Bing AI ឬ Google Gemini ដើម្បីរៀបចំផែនការមេរៀន និងបង្កើតខ្លឹមសារពិភាក្សាទស្សនវិជ្ជា។
សាកលវិទ្យាល័យជាច្រើននៅទីក្រុងហូជីមិញបានរៀបចំសិក្ខាសាលា និងវគ្គបណ្តុះបណ្តាលស្តីពី AI សម្រាប់សាស្ត្រាចារ្យ និស្សិត និងអ្នកស្រាវជ្រាវ។ បណ្ឌិតសភានយោបាយជាតិហូជីមិញ ក៏កំពុងពិសោធន៍ជាមួយកម្មវិធី AI ក្នុងការបង្រៀនផងដែរ។
ដូចគ្នានេះដែរ នៅក្នុងវិស័យបុរាណវិទ្យា នរវិទ្យា ការសិក្សាវប្បធម៌ និងការសិក្សាអភិវឌ្ឍន៍ក្នុងតំបន់ AI កំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីវិភាគរូបភាព វីដេអូ សំឡេង និងអត្ថបទដែលប្រមូលបានពីសហគមន៍មូលដ្ឋាន។ តាមរយៈនេះ អ្នកស្រាវជ្រាវអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូអាកប្បកិរិយា គំរូអង្គការសង្គម និងលក្ខណៈវប្បធម៌តែមួយគត់។
ក្បួនដោះស្រាយ AI គាំទ្រការវិភាគនៃភាសាក្រៅផ្លូវការ គំរូ និមិត្តសញ្ញា និងក្រាហ្វិកក្នុងពិធីបុណ្យ និងពិធីសាសនា ដោយជួយប្រៀបធៀបភាពស្រដៀងគ្នា និងភាពខុសគ្នារវាងក្រុមជនជាតិនានានៅក្នុងតំបន់ភូមិសាស្ត្រដូចគ្នា។
AI ក៏ជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណក្រុមនៃសកម្មភាពសេដ្ឋកិច្ចក្នុងតំបន់ ឬតំបន់សង្គមដែលងាយរងគ្រោះ ដោយជួយអ្នករៀបចំផែនការក្នុងការផ្តល់អាទិភាពដល់ផ្នែកសម្រាប់អន្តរាគមន៍គោលនយោបាយ។
បណ្ឌិត Hoang Hong Hiep (វិទ្យាស្ថានវិទ្យាសាស្ត្រសង្គមនៃតំបន់ខ្ពង់រាបកណ្តាល និងកណ្តាល) បាននិយាយថា "ការងារស្រាវជ្រាវ និងត្រួតពិនិត្យបរិស្ថានផ្តល់ផលប្រយោជន៍យ៉ាងច្រើនពី AI តាមរយៈសមត្ថភាពក្នុងការវិភាគទិន្នន័យពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ស្ថានីយ៍ត្រួតពិនិត្យ និងរូបភាពផ្កាយរណប។
បញ្ហាប្រឈម និងដំណោះស្រាយ
វាច្បាស់ណាស់ថា AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរបរិយាកាសស្រាវជ្រាវនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រសង្គម និងមនុស្សសាស្ត្រ ជាមួយនឹងផលប៉ះពាល់យ៉ាងទូលំទូលាយ ដូចជាការបង្កើនសមត្ថភាពក្នុងការប្រមូល និងដំណើរការទិន្នន័យ ស្វែងរកបញ្ហា និងសម្មតិកម្មថ្មី កែលម្អប្រសិទ្ធភាពនៃការវិភាគបរិមាណ និងគុណភាព និងគាំទ្រការរចនាគោលនយោបាយសង្គម។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការអនុវត្ត AI ក្នុងការស្រាវជ្រាវក៏លើកបញ្ហាគួរឱ្យកត់សម្គាល់ជាច្រើនផងដែរ។
ជាបឋមវាមានហានិភ័យនៃការពឹងផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យា។ ការប្រើប្រាស់ AI ខុសអាចធ្វើឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវពឹងផ្អែកលើភាពលំអៀងដែលមានស្រាប់នៅក្នុងឃ្លាំងទិន្នន័យ កាត់បន្ថយសមត្ថភាពក្នុងការវែកញែក គិតពិចារណា និងមនុស្សធម៌ ដែលជាធាតុស្នូលនៃវិទ្យាសាស្ត្រសង្គម។ លើសពីនេះ អ្នកជំនាញបានព្រមានអំពីបញ្ហាប្រឈមមួយចំនួនទៀតដូចជា៖ គម្លាតនៃសមត្ថភាពបច្ចេកវិទ្យាក្នុងចំណោមអ្នកស្រាវជ្រាវ កង្វះវេទិកាទិន្នន័យបើកចំហ និងទំនាក់ទំនងអន្តរកម្មសិក្សា ព្រមទាំងបញ្ហាសីលធម៌ និងសិទ្ធិអ្នកនិពន្ធក្នុងការប្រើប្រាស់ AI ។
ក្នុងសិក្ខាសាលាវិទ្យាសាស្ត្រ “ការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត៖ ឱកាស និងបញ្ហាប្រឈមសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រសង្គមនៅវៀតណាមសព្វថ្ងៃ” បណ្ឌិត Kieu Thanh Nga (វិទ្យាស្ថានសិក្សាអាស៊ីខាងត្បូង អាស៊ីខាងលិច និងអាហ្វ្រិក បណ្ឌិតសភាវិទ្យាសាស្ត្រសង្គមវៀតណាម) បានសង្កត់ធ្ងន់ថា៖ ក្នុងនាមជាស្ថាប័នស្រាវជ្រាវឈានមុខគេក្នុងវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រសង្គម បណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្រសង្គមវៀតណាម (VASS) ត្រូវចាត់វិធានការយ៉ាងសកម្ម។ បង្កើតជាបន្ទាន់នូវយុទ្ធសាស្ត្រអភិវឌ្ឍន៍រយៈពេលមធ្យម និងរយៈពេលវែង ដែលភ្ជាប់ជាមួយនឹងគោលដៅនៃការរួមបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យា AI ទៅក្នុងវដ្តនៃការស្រាវជ្រាវទាំងមូល។ លើកកម្ពស់ការបណ្តុះបណ្តាល និងជំរុញសមត្ថភាពឌីជីថលសម្រាប់ក្រុមស្រាវជ្រាវ បង្រួមគម្លាតជំនាញឌីជីថល។ ហើយទន្ទឹមនឹងនោះ អភិវឌ្ឍហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធឌីជីថល ដើម្បីបំពេញតម្រូវការនៃការផ្ទុកទិន្នន័យ ការវិភាគ និងការចែករំលែក។ លើសពីនេះ VASS ក៏ត្រូវបង្កើតក្រមសីលធម៌សិក្សាក្នុងសម័យ AI ដោយកំណត់យ៉ាងច្បាស់នូវទំនួលខុសត្រូវរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវក្នុងការត្រួតពិនិត្យ និងផ្ទៀងផ្ទាត់លទ្ធផលដែលបង្កើតឡើងដោយ AI ។
នៅប្រទេសវៀតណាម ច្បាប់បច្ចុប្បន្នគ្រប់គ្រងជាចម្បងលើទិដ្ឋភាពបច្ចេកវិទ្យា-បច្ចេកទេស ហើយមិនមានបទប្បញ្ញត្តិជាក់លាក់ណាមួយសម្រាប់បញ្ហាជាក់លាក់ក្នុងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រសង្គម និងមនុស្សសាស្ត្រទេ។ ខណៈពេលដែលឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យាផ្តោតលើប្រសិទ្ធភាព និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព វិទ្យាសាស្ត្រសង្គមត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងក្រមសីលធម៌ វប្បធម៌ និងសិទ្ធិមនុស្ស។ ដូច្នេះ AI ជាមួយនឹងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងការពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យធំអាចបង្កហានិភ័យ ប្រសិនបើមិនមានយន្តការគ្រប់គ្រងសមស្រប។
យោងតាមលោកបណ្ឌិត Pham Thuy Nga (វិទ្យាស្ថានរដ្ឋ និងច្បាប់ - VASS) បញ្ហាផ្លូវច្បាប់គួរឱ្យកត់សម្គាល់រួមមាន: ការការពារទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនក្នុងការស្ទង់មតិក្រុមងាយរងគ្រោះ ការទទួលខុសត្រូវនៅពេលដែល AI បង្កភាពលំអៀង សិទ្ធិកម្មសិទ្ធិបញ្ញាសម្រាប់ផលិតផលដែលគាំទ្រដោយ AI កង្វះតម្លាភាពក្នុងគំរូ AI ដែលបិទជិត និងហានិភ័យសីលធម៌នៅពេលបំពាន AI ដើម្បីបង្កើតខ្លឹមសារសិក្សា។
ការបំពេញក្របខ័ណ្ឌច្បាប់សម្រាប់ការអនុវត្ត AI ក្នុងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រសង្គម និងមនុស្សសាស្ត្រកំពុងក្លាយជាតម្រូវការបន្ទាន់ ដោយធានាថាបច្ចេកវិទ្យាត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃនីតិរដ្ឋ គោរពតម្លៃមនុស្សធម៌ និងបម្រើសហគមន៍។ នេះក៏ជាមូលដ្ឋានសម្រាប់លើកកម្ពស់វិទ្យាសាស្ត្រជឿនលឿន ទំនើប និងនិរន្តរភាព ស្របតាមស្មារតីនៃសេចក្តីសម្រេចចិត្តលេខ ៥៧ របស់ការិយាល័យនយោបាយស្តីពីការទម្លាយ ការអភិវឌ្ឍន៍វិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា នវានុវត្តន៍ និងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលជាតិ។
នេះបើតាមកាសែត VU QUYNH TRANG/Nhan Dan
តំណភ្ជាប់អត្ថបទដើមប្រភព៖ https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html
Kommentar (0)