សមាជិកសភាអាមេរិកអាយុ 73 ឆ្នាំចុះឈ្មោះចូលរៀននៅមហាវិទ្យាល័យព្រោះគាត់ចង់យល់អំពី AI

Don Beyer មិនមែនជានិស្សិតធម្មតានៅសាកលវិទ្យាល័យ George Mason ទេ។ គាត់គឺជាអ្នកបង្កើតគោលនយោបាយ AI កំពូលនៅក្នុង សភា សហរដ្ឋអាមេរិកដែលមានអាយុ 73 ឆ្នាំ ហើយចូលចិត្តកត់ត្រានៅក្នុងសៀវភៅកត់ត្រាជាជាងកុំព្យូទ័រយួរដៃ។

គណបក្សប្រជាធិបតេយ្យនៅរដ្ឋ Virginia បានរកឃើញថា AI គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ ហើយបានសម្រេចចិត្តចុះឈ្មោះចូលរៀនថ្នាក់ វិទ្យាសាស្ត្រ កុំព្យូទ័រនៅសាកលវិទ្យាល័យ George Mason ដោយចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងវគ្គសិក្សាចាំបាច់ដែលនឹងនាំទៅដល់ថ្នាក់អនុបណ្ឌិតផ្នែករៀនម៉ាស៊ីន។

ព្រឹទ្ធសមាជិកអាយុ ៧៣ ឆ្នាំចូលរៀនមហាវិទ្យាល័យវិញព្រោះចង់រៀនពីនរណាម្នាក់ រូបភាព ១ — សមាជិកសភា Don Beyer ។ រូបថត៖ AP

នៅក្នុងយុគសម័យមួយ ដែលសមាជិកសភា និងចៅក្រមតុលាការកំពូល ពេលខ្លះបានសារភាពថា មិនយល់ពីបច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងរីកចម្រើន ដំណើររបស់លោក Beyer បង្ហាញពីកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដ៏ទូលំទូលាយរបស់សមាជិកសភាក្នុងការអប់រំខ្លួនឯងអំពី AI ។

AI ត្រូវបានគេមើលឃើញថាជាបច្ចេកវិទ្យាថ្មីមួយដែលអាចផ្លាស់ប្តូរ ពិភពលោក ។ វាជាភារកិច្ចរបស់សមាជិកសភាអាមេរិកដើម្បីរកវិធីគ្រប់គ្រង AI តាមរបៀបដែលលើកទឹកចិត្តអត្ថប្រយោជន៍សក្តានុពលរបស់វា ខណៈពេលដែលកាត់បន្ថយហានិភ័យដ៏អាក្រក់បំផុតរបស់វា។ ជាដំបូងពួកគេត្រូវតែយល់ពីធម្មជាតិនៃ AI ។

Beyer បានប្រាប់សារព័ត៌មាន The Associated Press ថា "ខ្ញុំមានទំនោរទៅរកភាពសុទិដ្ឋិនិយមអំពី AI" ។ "យើងមិនដឹងថាជីវិតនឹងផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងដូចម្តេចក្នុងរយៈពេលប្រាំ, 10, 20 ឆ្នាំដោយសារតែ AI ។ ... មានហានិភ័យយ៉ាងជ្រាលជ្រៅដែលយើងត្រូវយកចិត្តទុកដាក់" ។

ហានិភ័យទាំងនេះរួមមានភាពអត់ការងារធ្វើយ៉ាងច្រើននៅក្នុងឧស្សាហកម្មដែលលែងប្រើដោយ AI ។ រូបភាព វីដេអូ និងអូឌីយ៉ូក្លែងក្លាយ ត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់ព័ត៌មានមិនពិតផ្នែកនយោបាយ ឬសម្រាប់ការក្លែងបន្លំ កេងប្រវ័ញ្ចផ្លូវភេទ...

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បទប្បញ្ញត្តិដ៏តឹងរឹងលើ AI អាចរារាំងការច្នៃប្រឌិត និងការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យានេះ ដោយធ្វើឱ្យសហរដ្ឋអាមេរិកមានគុណវិបត្តិ ខណៈដែលប្រទេសផ្សេងទៀតកំពុងស្វែងរកការទាញយកថាមពលរបស់ AI ។

ដើម្បីសម្រេចបាននូវបទប្បញ្ញត្តិប្រកបដោយតុល្យភាព ការបញ្ចូលគឺត្រូវការមិនត្រឹមតែពីក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏មកពីអ្នករិះគន់ឧស្សាហកម្ម ក៏ដូចជាពីឧស្សាហកម្មដែល AI អាចផ្លាស់ប្តូរបាន។ វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ដែលសមាជិកសភាមានការយល់ដឹងច្បាស់លាស់អំពីបច្ចេកវិទ្យា។

Beyer បាននិយាយថាគាត់ចាប់អារម្មណ៍នឹងកុំព្យូទ័រពេញមួយជីវិតរបស់គាត់។ នៅពេលដែល AI លេចឡើងជាបាតុភូតមួយ គាត់ចង់ស្វែងយល់បន្ថែម។ ស្ទើរតែទាំងអស់នៃមិត្តរួមថ្នាក់របស់គាត់គឺក្មេងជាងគាត់ជាច្រើនទសវត្សរ៍ ហើយមិនមានភាពច្របូកច្របល់នៅពេលដែលពួកគេបានរកឃើញថាមិត្តរួមថ្នាក់របស់ពួកគេគឺជាសមាជិកសភា ជាសមាជិកនៃសភាតំណាងសហរដ្ឋអាមេរិក។

វគ្គរបស់លោក Beyer មានផលិតភាព។ គាត់បានសិក្សាអំពីការវិវត្តន៍របស់ AI និងបញ្ហាប្រឈមនានាដែលប្រឈមមុខនឹងវិស័យនេះ។ មេរៀនបានជួយគាត់ឱ្យយល់ពីបញ្ហាប្រឈម និងលទ្ធភាពរបស់ AI ក្នុងការធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវការវិនិច្ឆ័យជំងឺមហារីក និងធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវប្រសិទ្ធភាពសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់។

Beyer ក៏កំពុងរៀនកូដផងដែរ។ Beyer និយាយថា "ខ្ញុំយល់ឃើញថាការរៀនសរសេរកូដ ដែលគិតជាក្បួនកំពុងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលខ្ញុំគិតអំពីរឿងជាច្រើនទៀតដូចជា របៀបរៀបចំការិយាល័យ របៀបធ្វើផ្នែកមួយនៃច្បាប់"។

គាត់ក៏បានរៀនពីរបៀបដែលកំហុសតូចតាចអាចជះឥទ្ធិពលយ៉ាងធំទៅលើកូដ។ គាត់បាននិយាយថា "អ្នកធ្វើកំហុសធំ ហើយបន្ទាប់មកអ្នកធ្វើកំហុសឆោតល្ងង់តូចៗ ដែលចំណាយពេលរាប់ម៉ោងដើម្បីស្វែងរក។ ហើយអ្នកដឹងថាបច្ចេកវិទ្យាណាមួយមិនល្អឥតខ្ចោះ" គាត់បាននិយាយថា។ "នោះជំរុញឱ្យមានកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងជាច្រើនដើម្បីប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងហានិភ័យធ្លាក់ចុះនៃ AI" ។

Beyer គឺជាសមាជិកនៃក្រុមការងារសមាជិកសភាភាគច្រើនលើ AI។ គាត់គឺជាអនុប្រធាននៃ Congressional Artificial Intelligence Caucus និងក្រុមការងារ AI ថ្មីដែលបង្កើតឡើងដោយ New Democracy Alliance ។

គាត់ក៏ជាសមាជិកនៃក្រុមការងារ AI របស់អតីតប្រធានសភា Kevin McCarthy ផងដែរ។ នៅផ្នែកខាងនីតិបញ្ញត្តិ លោកបានដឹកនាំវិក័យប័ត្រដែលនឹងពង្រីកការចូលប្រើឧបករណ៍កុំព្យូទ័រដ៏មានឥទ្ធិពលដែលត្រូវការដើម្បីអភិវឌ្ឍ AI ។

លោក Chris Pierson នាយកប្រតិបត្តិនៃក្រុមហ៊ុនសន្តិសុខអ៊ីនធឺណិត BlackCloak បាននិយាយថា ខណៈពេលដែលសញ្ញាបត្រវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រមិនត្រូវបានទាមទារ សមាជិកសភាត្រូវតែយល់អំពីផលប៉ះពាល់នៃ AI សម្រាប់សេដ្ឋកិច្ច ការការពារជាតិ ការថែទាំសុខភាព ការអប់រំ ឯកជនភាពផ្ទាល់ខ្លួន និងកម្មសិទ្ធិបញ្ញា។ Pierson បាននិយាយថា "AI ល្អឬអាក្រក់អាស្រ័យលើរបៀបដែលវាត្រូវបានប្រើ" ។

Hoai Phuong (យោងតាម AP, CNBC)

ប្រភព