ត្រូវការស្តង់ដារបន្ថែមទៀត ដើម្បីគ្រប់គ្រងទំនាក់ទំនងរវាងការអនុវត្ត AI និងការប្រើប្រាស់ថាមពល។
នៅថ្ងៃទី 23 ខែមិថុនា ឆ្នាំ 2025 អ្នកនិពន្ធ Kameryn Griesser នៅក្នុងអត្ថបទ "ការជំរុញ AI របស់អ្នកអាចមានផលប៉ះពាល់អវិជ្ជមានលើបរិស្ថាន" បានលាតត្រដាងទិដ្ឋភាពដែលមិនសូវស្គាល់ ប៉ុន្តែកាន់តែគួរឱ្យព្រួយបារម្ភនៃការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) និងតម្លៃបរិស្ថានសក្តានុពល។
AI បង្កើតភាពងាយស្រួល ប៉ុន្តែប៉ះពាល់ដល់បរិស្ថាន
គំរូ AI ជំនាន់ត្រូវបានប្រើប្រាស់កាន់តែខ្លាំងឡើងដោយបុគ្គល និងស្ថាប័នជាឧបករណ៍សម្រាប់ដោះស្រាយបញ្ហាប្រចាំថ្ងៃ។ ប៉ុន្តែនៅពីក្រោយភាពងាយស្រួលនោះ គឺជាការពិតដ៏អាក្រក់មួយ៖ រាល់បញ្ហាដែល AI ដោះស្រាយបានមកជាមួយនឹងការចំណាយលើបរិស្ថានដែលលាក់កំបាំងដែលកំពុងកើនឡើង ដែលជាចំណុចសំខាន់ដែលស្ថិតនៅក្នុងរបៀបដែល AI ដំណើរការ។
ពាក្យនីមួយៗនៅក្នុងប្រអប់បញ្ចូលដែលអ្នកប្រើប្រាស់បញ្ចូលត្រូវបានបែងចែកទៅជាចង្កោមលេខដែលហៅថា "លេខសម្គាល់និមិត្តសញ្ញា"។ បន្ទាប់មក ទាំងនេះត្រូវបានបញ្ជូនទៅមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដ៏ធំ ដែលខ្លះធំជាងទីលានបាល់ទាត់។
នៅទីនេះ កុំព្យូទ័រធំៗធ្វើការគណនាលឿនរាប់សិប ដើម្បីបង្កើតការឆ្លើយតប។
មជ្ឈមណ្ឌលទាំងនេះច្រើនតែដំណើរការដោយរោងចក្រថាមពលធ្យូងថ្ម ឬឧស្ម័នធម្មជាតិ ឥន្ធនៈហ្វូស៊ីលដែលបណ្តាលឱ្យមានការបំពុលបរិស្ថានធ្ងន់ធ្ងរ។
ដំណើរការកុំព្យូទ័រទាំងមូល យោងទៅតាមការប៉ាន់ប្រមាណដែលត្រូវបានលើកឡើងជាញឹកញាប់ពីវិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវថាមពលអគ្គិសនី អាចប្រើប្រាស់ថាមពលច្រើនជាងការស្វែងរកតាម Google ធម្មតា 10 ដង។ នោះជាចំនួនគួរឱ្យព្រួយបារម្ភយ៉ាងពិតប្រាកដ ជាពិសេសបានផ្តល់ឱ្យនូវប្រេកង់ និងមាត្រដ្ឋាននៃការប្រើប្រាស់ AI សព្វថ្ងៃ។
ត្រូវការស្តង់ដារដើម្បីវាស់ទំហំនៃការខូចខាត
ដើម្បីកំណត់បរិមាណ "ការខូចខាត" ពីប្រអប់បញ្ចូល AI នីមួយៗ អ្នកស្រាវជ្រាវនៅប្រទេសអាល្លឺម៉ង់បានធ្វើការសិក្សាយ៉ាងទូលំទូលាយ។
ពួកគេបានសាកល្បងប្រព័ន្ធគំរូភាសាធំ (LLM) ចំនួន 14 ដោយសួរទាំងសំណួរចម្លើយដោយឥតគិតថ្លៃ និងពហុជម្រើស។ លទ្ធផលនៃការសិក្សានេះត្រូវបានចុះផ្សាយក្នុងទស្សនាវដ្ដី Frontiers in Communication បានបង្ហាញការរកឃើញគន្លឹះមួយចំនួន៖
យោងតាម Tuoi Tre Online សំណួរស្មុគស្មាញបង្កើតការបំភាយកាបូនឌីអុកស៊ីត 6 ដងច្រើនជាងសំណួរដែលមានចម្លើយសង្ខេប។ នេះបញ្ជាក់ថាការប្រើប្រាស់ AI ដោយគិតគូរដោយមានសំណួរច្បាស់លាស់និងចំចំណុចអាចជួយកាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់បរិស្ថាន។
ជាធម្មតា LLMs ដែលប្រើថាមពលច្រើន "ឆ្លាតជាង" ទាំងនេះមានប៉ារ៉ាម៉ែត្ររាប់សិបកោដិ - ទម្ងន់ដែលប្រើដើម្បីដំណើរការលេខសម្គាល់ - ច្រើនជាងម៉ូដែលតូចជាង និងសង្ខេបជាង។
Dauner ប្រដូចវាទៅនឹងបណ្តាញសរសៃប្រសាទនៅក្នុងខួរក្បាល៖ "ការភ្ជាប់សរសៃប្រសាទកាន់តែច្រើន អ្នកនឹងអាចធ្វើការគិតកាន់តែច្រើនដើម្បីឆ្លើយសំណួរ"។
ខណៈពេលដែលសមត្ថភាព និងការអនុវត្តហេតុផលរបស់ពួកគេលើសពីការចង់បាន ពួកគេប្រើប្រាស់ថាមពលដ៏សំខាន់ ដែលបង្កបញ្ហាប្រឈមសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ AI ប្រកបដោយនិរន្តរភាព។
អំពាវនាវឱ្យមានសកម្មភាព និងដំណោះស្រាយនាពេលអនាគត
យោងតាម Tuoi Tre Online ប្រជាប្រិយភាពនៃការរួមបញ្ចូល AI ទៅក្នុងការងារប្រចាំថ្ងៃបានបង្កបញ្ហាដ៏ស្មុគស្មាញក្នុងបរិបទនៃវិបត្តិអាកាសធាតុកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរ។
វាក៏អាចត្រូវបានគេមើលឃើញថាជាការរំលឹកអំពីទំនួលខុសត្រូវបរិស្ថានរបស់យើងនៅពេលប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា។ អ្នកប្រើប្រាស់ត្រូវជូនដំណឹងអំពីតម្លៃបរិស្ថានសក្តានុពលនៃការប្រើប្រាស់ AI ។
ឧស្សាហកម្ម AI ចាំបាច់ត្រូវផ្តល់អាទិភាពដល់ការស្រាវជ្រាវ និងការអភិវឌ្ឍន៍គំរូ និងស្ថាបត្យកម្មដែលសន្សំសំចៃថាមពលកាន់តែច្រើន។ នេះអាចរួមបញ្ចូលការធ្វើឱ្យប្រសើរនូវក្បួនដោះស្រាយ ការប្រើប្រាស់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យពណ៌បៃតង ឬ ស្វែងរក វិធីសាស្ត្រគណនាដែលប្រើថាមពលតិច។
លើសពីនេះទៀត អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI និងអ្នកផ្តល់សេវាគួរតែមានតម្លាភាពបន្ថែមទៀតអំពីកាបូនដែលទាក់ទងនឹងការប្រើប្រាស់ផលិតផលរបស់ពួកគេ។ នេះនឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ និងអាជីវកម្មធ្វើការជ្រើសរើសដែលមានព័ត៌មានបន្ថែមទៀត។
ការស្រាវជ្រាវបន្ថែមគឺត្រូវការជាចាំបាច់ដើម្បីយល់កាន់តែច្បាស់អំពីទំនាក់ទំនងរវាងការអនុវត្ត AI និងការប្រើប្រាស់ថាមពល ក៏ដូចជាស្វែងរកវិធីកាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់បរិស្ថាន។ កិច្ចសហការរវាង អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ វិស្វករ និងអ្នកបង្កើតគោលនយោបាយមានសារៈសំខាន់ណាស់។
វាដល់ពេលដែលត្រូវគិតឡើងវិញពីរបៀបដែលយើងធ្វើអន្តរកម្មជាមួយបច្ចេកវិទ្យា AI ហើយសួរសំណួរសំខាន់ៗអំពីនិរន្តរភាពរបស់វានាពេលអនាគត។ នៅពេលដែល AI បន្តអភិវឌ្ឍ និងកាន់តែមានថាមពល ការដោះស្រាយថាមពល និងកាបូនឌីអុកស៊ីតនឹងលែងជាជម្រើសទៀតហើយ ប៉ុន្តែតម្រូវការបន្ទាន់មួយដើម្បីធានាថាការជឿនលឿនផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាមិនកើតឡើងដោយសារការបំផ្លាញបរិស្ថាននោះទេ។
ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/moi-cau-lenh-cho-ai-deu-gay-o-nhiem-moi-truong-20250625114142376.htm
Kommentar (0)