SGGPO
Kaspersky បង្ហាញពីគោលការណ៍សីលធម៌សម្រាប់ការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ឬការរៀនម៉ាស៊ីន (ML) ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ និងការប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធសាជីវកម្ម ដើម្បីពង្រឹងការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់ខ្លួនក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវ និងតម្លាភាព។
Kaspersky បាននិងកំពុងប្រើប្រាស់ ML algorithms ដែលជាសំណុំរងនៃ AI នៅក្នុងដំណោះស្រាយសហគ្រាសរបស់ខ្លួនអស់រយៈពេលជិត 20 ឆ្នាំមកហើយ។ |
នៅពេលដែលតួនាទីនៃក្បួនដោះស្រាយ AI កាន់តែមានភាពលេចធ្លោនៅក្នុងសុវត្ថិភាពតាមអ៊ីនធឺណិត គោលការណ៍នៅក្នុងសៀវភៅសរបស់ Kaspersky ពន្យល់ពីរបៀបដែលអាជីវកម្មអាចធានាបាននូវភាពជឿជាក់នៃបច្ចេកវិទ្យា AI និងណែនាំក្រុមហ៊ុនក្នុងឧស្សាហកម្មដើម្បីកាត់បន្ថយហានិភ័យដែលទាក់ទងនឹងការប្រើប្រាស់ក្បួនដោះស្រាយ AI/ML ។
ការរួមបញ្ចូលគ្នារវាងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងជំនាញរបស់មនុស្សបានជួយឱ្យដំណោះស្រាយ Kaspersky រកឃើញ និងប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងការគំរាមកំហែងផ្នែកសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិតយ៉ាងទូលំទូលាយប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ ML ដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការធ្វើឱ្យការរកឃើញការគំរាមកំហែងដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងការកំណត់អត្តសញ្ញាណភាពមិនប្រក្រតី ខណៈពេលដែលធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវភាពត្រឹមត្រូវនៃការរកឃើញមេរោគ។
ដើម្បីជំរុញការបង្កើតថ្មី Kaspersky បានបង្កើតគោលការណ៍សីលធម៌សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការប្រើប្រាស់ AI/ML។ គោលការណ៍ទាំងនេះក៏ត្រូវបានចែករំលែកជាសាធារណៈជាមួយឧស្សាហកម្មសម្រាប់គោលបំណងនៃ ការទូត ពហុភាគី ដើម្បីធានាថា AI ត្រូវបានប្រើប្រាស់ប្រកបដោយភាពឈ្លាសវៃ ដើម្បីបង្កើតពិភពលោកដ៏ល្អប្រសើរមួយ។
គោលការណ៍តម្លាភាពឆ្លុះបញ្ចាំងពីជំនឿយ៉ាងមុតមាំរបស់ Kaspersky ដែលថាក្រុមហ៊ុនគួរតែជូនដំណឹងដល់អតិថិជនរបស់ពួកគេអំពីបច្ចេកវិទ្យា AI/ML ដែលប្រើក្នុងផលិតផល និងសេវាកម្មរបស់ពួកគេ។ Kaspersky ប្រកាន់ខ្ជាប់នូវគោលការណ៍នេះដោយបង្កើតប្រព័ន្ធ AI/ML ដែលងាយស្រួលប្រើតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន ចែករំលែកព័ត៌មានជាមួយអ្នកពាក់ព័ន្ធអំពីរបៀបដែលដំណោះស្រាយដំណើរការ និងរបៀបដែល Kaspersky ប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា AI/MI ។
យោងតាម Kaspersky ដើម្បីជួយសម្រួលដល់ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការប្រើប្រាស់ AI/ML គោលការណ៍ទាំងប្រាំមួយខាងក្រោមចាំបាច់ត្រូវយកមកពិចារណា៖ តម្លាភាព សុវត្ថិភាព។ ការគ្រប់គ្រងរបស់មនុស្ស; ឯកជនភាព; ការប្តេជ្ញាចិត្តក្នុងការប្រើប្រាស់សម្រាប់គោលបំណងសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត; បើកចំហក្នុងការសន្ទនា...
ប្រភព
Kommentar (0)