បច្ចេកវិទ្យា AI ជួយហាងវិភាគតម្រូវការ បញ្ជាទិញទំនិញចាំបាច់

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត

កម្មវិធីមួយក្នុងចំណោមកម្មវិធីទូទៅបំផុតនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នៅក្នុងការលក់រាយគឺការព្យាករណ៍តម្រូវការ។ ក្បួនដោះស្រាយបានរៀនយល់ពីផលិតផលដែលអតិថិជនចូលចិត្ត ក៏ដូចជាពេលណា និងកន្លែងដែលពួកគេចង់ទិញពួកគេ។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យហាងគ្រប់គ្រងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់របស់ពួកគេ បង្កើនប្រសិទ្ធភាពកម្រិតសារពើភ័ណ្ឌ និងជៀសវាងការកត់ចំណាំ។

ទីផ្សារ AI ក្នុងការលក់រាយត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកើនឡើងពី 5.5 ពាន់លានដុល្លារ (ក្នុងឆ្នាំ 2022) ដល់ជាង 55.5 ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2030។ ការព្យាករណ៍តម្រូវការមានតម្លៃណាស់ដែល Nike ទិញយកក្រុមហ៊ុន AI Startup Celect ក្នុងតម្លៃ 110 លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2019 ដើម្បីយល់កាន់តែច្បាស់ពីអតិថិជនរបស់ខ្លួន។

បច្ចេកវិទ្យា AI ជួយហាងមិនត្រឹមតែវិភាគតម្រូវការប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបញ្ជាទិញទំនិញចាំបាច់ពីអ្នកផ្គត់ផ្គង់តាមអេឡិចត្រូនិកផងដែរ។ ប្រព័ន្ធព័ត៌មានរបស់ហាងទាក់ទងជាមួយប្រព័ន្ធព័ត៌មានរបស់អ្នកផ្គត់ផ្គង់ និងរៀបចំកញ្ចប់តាមបរិមាណផលិតផលដែលត្រូវការដែលត្រូវដឹកជញ្ជូន។

លើសពីនេះ AI ថែមទាំងអាចកំណត់តម្លៃល្អបំផុតសម្រាប់ផលិតផលមួយ។ ការលក់រាយគឺជាអាជីវកម្មដែលមានការប្រកួតប្រជែង ហើយតម្លៃប្រែប្រួលពីហាងមួយទៅហាងមួយអាស្រ័យលើកត្តាផ្សេងៗគ្នា។ ក្បួនដោះស្រាយដោយខ្លួនឯងប្រៀបធៀបតម្លៃទាំងនេះ និងណែនាំជម្រើសផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ។

បច្ចេកវិទ្យាជីវមាត្រអនុញ្ញាតឱ្យកាត់បន្ថយពេលវេលាទូទាត់។

បច្ចេកវិទ្យាជីវមាត្រក៏ត្រូវបានណែនាំនៅក្នុងហាងផងដែរ។ ប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់ស្នាមញញឹមអាចឱ្យអ្នកដកប្រាក់ដោយគ្មានកាតរូបវ័ន្ត។ ជីវមាត្រក៏ត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងធនាគារ និងការដឹកជញ្ជូនសាធារណៈ ដែលអ្នកអាចបង់ប្រាក់ដោយទឹកមុខរបស់អ្នក។

វីដេអូ វិភាគ

ខណៈពេលដែលការប្រើប្រាស់កាមេរ៉ានៅក្នុងហាងត្រូវបានកំណត់ចំពោះសុវត្ថិភាព សព្វថ្ងៃនេះឧស្សាហកម្មលក់រាយប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រសម្រាប់តម្រូវការអាជីវកម្មផ្សេងៗ ដែលមានលក្ខណៈសាមញ្ញដូចជាគ្រាន់តែគ្រប់គ្រងការបង្ហាញលើធ្នើ។

យោងតាមក្រុមហ៊ុន IHL Group (USA) ឧស្សាហកម្មលក់រាយពិភពលោកបានខាតបង់ 900 ពាន់លានអឺរ៉ូជារៀងរាល់ឆ្នាំដោយសារតែការអស់ស្តុក និងការបំពេញបន្ថែមមិនទាន់ពេលវេលានៃផលិតផលនៅលើការបង្ហាញ។ បណ្តាញលក់រាយរបស់អាមេរិក Walmart ដោះស្រាយបញ្ហានេះដោយភ្ជាប់កាមេរ៉ាទៅនឹងម៉ាស៊ីនសម្អាតជាន់សម្រាប់បុគ្គលិកហាង បន្ទាប់មកបញ្ជូនពួកគេទៅសម្អាតសាលធំ និងឃ្លាំង។

កាមេរ៉ាកត់ត្រាបញ្ជីសារពើភណ្ឌ និងបញ្ជូនព័ត៌មានទៅកាន់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ដែល AI វិភាគការខ្វះខាត និងសម្រេចចិត្តលើការស្តុកទុកឡើងវិញ។ ម៉ាស៊ីនបែបនេះថតរូបផលិតផលជាង 20 លានរូបថតនៅលើធ្នើរជារៀងរាល់ថ្ងៃ។

អ្នកលក់រាយផ្សេងទៀតប្រើម៉ាស៊ីនស្កែនមនុស្សយន្តដែលរំកិលចុះតាមច្រកផ្លូវនៃមជ្ឈមណ្ឌលចែកចាយ ស្កែនរាល់បន្ទះឈើ និងជួយការពារស្ថានភាពអស់ពីស្តុក។ វាក៏មានកាមេរ៉ានៅតាមសាលធំផងដែរ ដូចជាប្រព័ន្ធវិភាគវីដេអូ ដែលត្រួតពិនិត្យភាពអាចរកបាននៃផលិតផលនៅលើធ្នើ និងបញ្ជូនសញ្ញាទៅកាន់កន្លែងផលិតអំពីចំនួនផលិតផលដែលនៅសល់។

ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រមិនត្រឹមតែត្រូវបានប្រើប្រាស់នៅក្នុងហាងប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងនៅក្នុងរថយន្តដឹកជញ្ជូនផងដែរ។ ឡានដឹកជញ្ចូនផ្លាស់ទីជុំវិញនាឡិកា ដូច្នេះវាជាការសំខាន់ក្នុងការត្រួតពិនិត្យស្ថានភាពអ្នកបើកបរនៅពេលណាមួយនៃថ្ងៃ។

ប្រព័ន្ធ Antison (រុស្ស៊ី) ដំណើរការដោយផ្ទាល់នៅក្នុងកាប៊ីន និងត្រួតពិនិត្យថាតើអ្នកបើកបរបានងងុយគេងនៅពេលកង់ឬអត់។ ប្រសិនបើរឿងនេះកើតឡើង ប្រព័ន្ធដាស់អ្នកបើកបរឱ្យភ្ញាក់ បន្ទាប់មកជូនដំណឹងដល់មជ្ឈមណ្ឌលបញ្ជាថាអ្នកបើកបរត្រូវឈប់ និងសម្រាក។

ការវិភាគវីដេអូជួយតាមដានសុវត្ថិភាពនៅក្នុងហាង ក៏ដូចជាស្តង់ដារសេវាកម្ម និងនីតិវិធីនៅពេលពិនិត្យចេញ។ ប្រសិនបើមានឧបទ្ទវហេតុកើតឡើងភ្លាមៗនៅច្រកចេញប្រព័ន្ធនឹងទទួលស្គាល់វាភ្លាមៗហើយជូនដំណឹងទៅនាយកដ្ឋានពាក់ព័ន្ធអំពីឧប្បត្តិហេតុ។

លើសពីនេះទៀត កាមេរ៉ាត្រួតពិនិត្យជួរនៅក្នុងសាល៖ ប្រព័ន្ធជូនដំណឹងដល់បុគ្គលិកនៃហ្វូងមនុស្ស និងផ្តល់សញ្ញាឱ្យបើកការចុះឈ្មោះសាច់ប្រាក់បន្ថែមយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ យោងតាមការសិក្សាដោយ Honeywell's Group នៅចក្រភពអង់គ្លេស ការកំណត់ជួរវែងបង្កើនភាពស្មោះត្រង់របស់អតិថិជន 35% ។

បញ្ហាសន្តិសុខព័ត៌មានកាន់តែមានភាពបន្ទាន់ សូម្បីតែនៅក្នុងឧស្សាហកម្មលក់រាយក៏ដោយ។

សន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត

នៅឆ្នាំ 2022 ក្រុមហ៊ុន 67% នៅក្នុងប្រទេសរុស្ស៊ី និង CIS នៅក្នុងវិស័យលក់រាយបានរាយការណ៍ថាបានជួបប្រទះការគំរាមកំហែងនៃការលេចធ្លាយព័ត៌មាន។ ការលេចធ្លាយទូទៅបំផុតទាក់ទងនឹងអតិថិជន និងទិន្នន័យប្រតិបត្តិការ (71%) ព័ត៌មានហិរញ្ញវត្ថុ (41%) និងឯកសារបច្ចេកទេស (21%) ។ សំណុំទិន្នន័យបែបនេះមានការចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំងចំពោះអ្នកវាយប្រហារតាមអ៊ីនធឺណិត។

ហាងជាញឹកញាប់ត្រូវបានបំពាក់ដោយឧបករណ៍ "ឆ្លាតវៃ" មួយចំនួនធំ ដែលធ្វើឱ្យវាក្លាយជាគោលដៅងាយស្រួលសម្រាប់ពួក Hacker ។ ការគម្រាមកំហែងទាំងនេះត្រូវបានកត់ត្រា និងរារាំងដោយមជ្ឈមណ្ឌលឆ្លើយតប និងត្រួតពិនិត្យឧប្បត្តិហេតុសន្តិសុខព័ត៌មាន ដែលភារកិច្ចចម្បងគឺរក្សាការជឿទុកចិត្តរបស់អតិថិជន និងការពារទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ។

វិធីសាស្រ្តដ៏ធ្ងន់ធ្ងររបស់អ្នកលក់រាយចំពោះសុវត្ថិភាពព័ត៌មានគឺថេរនៅក្នុងដំណើរការអាជីវកម្មរបស់ពួកគេ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យហាងដំណើរការដោយរលូន និងទាក់ទាញអតិថិជន។ អតិថិជនដឹងថាទិន្នន័យរបស់ពួកគេត្រូវបានការពារ ហើយធ្នើនឹងមានផលិតផលដែលពួកគេត្រូវការជានិច្ច។

(យោងតាម RBK)

ប្រភព