ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរបស់អាជីវកម្មជាច្រើនមិនទាន់រួចរាល់សម្រាប់ AI ទេ។

DNVN - ដោយសារបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) កំពុងត្រូវបានដាក់ពង្រាយយ៉ាងឆាប់រហ័សនៅក្នុងឧស្សាហកម្មទាំងអស់ តម្រូវការសម្រាប់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យក៏កំពុងកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័សផងដែរ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធនៃអាជីវកម្មជាច្រើនមិនទាន់រួចរាល់សម្រាប់ AI ទេ។

Keysight Technologies សហការជាមួយ Heavy Reading បានចេញផ្សាយ Beyond the Bottleneck: AI Cluster Networking Report 2025។ របាយការណ៍នេះបានរកឃើញថា ការអនុម័តបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងបង្កើនល្បឿនលឿនជាងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធអាចគាំទ្រវាបាន។ ការសិក្សាជាសាកលបង្ហាញពីតម្រូវការបន្ទាន់សម្រាប់អ្នកផ្តល់សេវាទូរគមនាគមន៍ និងអ្នកផ្តល់សេវាពពក ដើម្បីផ្លាស់ប្តូរពីការធ្វើមាត្រដ្ឋានទៅការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព ដើម្បីគាំទ្រកម្មវិធី AI ជំនាន់ក្រោយ។

62% នៃអ្នកឆ្លើយតបការស្ទង់មតិបាននិយាយថាពួកគេចង់ធ្វើឱ្យភាគច្រើនបំផុតនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលមានស្រាប់ដោយគ្មានការវិនិយោគថ្មី។

នៅពេលដែលការដាក់ពង្រាយ AI បង្កើនល្បឿននៅទូទាំងឧស្សាហកម្ម តម្រូវការសម្រាប់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យក៏កំពុងកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័សផងដែរ។ ការកសាងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធថ្មីគឺលែងគ្រប់គ្រាន់ទៀតហើយ ដោយមាន 62% នៃអ្នកឆ្លើយការស្ទង់មតិនិយាយថាពួកគេចង់ទទួលបានច្រើនបំផុតពីហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលមានស្រាប់របស់ពួកគេដោយមិនចាំបាច់ធ្វើការវិនិយោគថ្មី។ ប្រតិបត្តិករកំពុងងាកទៅរកយុទ្ធសាស្ត្របង្កើនប្រសិទ្ធភាពការអនុវត្ត ដូចជាការធ្វើត្រាប់តាមកម្មវិធី AI ពិភពពិត មិនត្រឹមតែធ្វើឱ្យមានសុពលភាពដំណើរការប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវប្រសិទ្ធភាព និងពន្លឿនការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ចង្កោម AI ជំនាន់ក្រោយផងដែរ។

ជិត 89% នៃអ្នកឆ្លើយតបការស្ទង់មតិគ្រោងនឹងបង្កើន ឬបន្តការវិនិយោគលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ក្នុងឆ្នាំខាងមុខនេះ។ ហេតុផលសម្រាប់កំណើននេះរួមមានការរួមបញ្ចូលពពក (51%) ការធ្វើឱ្យប្រសើរទៅ GPU លឿនជាងមុន (49%) និងល្បឿនបណ្តាញខ្ពស់ជាង (45%) ។

វិធីសាស្រ្តដំបូងនៃការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព៖ ខណៈពេលដែលកំពុងបន្តវិនិយោគ ប្រតិបត្តិករ 62% បាននិយាយថាពួកគេរំពឹងថានឹងទាញយកតម្លៃកាន់តែច្រើនពីហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលមានស្រាប់ដោយមិនចាំបាច់មានការវិនិយោគថ្មី។

ការក្លែងធ្វើក្លាយជារឿងសំខាន់៖ 95% នៃអ្នកឆ្លើយតបការស្ទង់មតិបាននិយាយថា ការក្លែងធ្វើកម្មវិធីក្នុងពិភពពិតគឺជាសមត្ថភាពដ៏សំខាន់ ប៉ុន្តែពួកគេនៅតែខ្វះឧបករណ៍ដើម្បីក្លែងធ្វើបរិស្ថាន AI ខ្នាតផលិតកម្មប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។

ការកើនឡើងសម្ពាធលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ៖ ជាង 50% នៃប្រតិបត្តិករចាត់ទុកថាជាឧបសគ្គថវិកា (59%) ឧបសគ្គហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ (55%) និងកង្វះទេពកោសល្យ (51%) ជាឧបសគ្គដ៏ធំបំផុតក្នុងការធ្វើមាត្រដ្ឋាន AI ។

ការកើនឡើងនៃបណ្តាញល្បឿនលឿន៖ ការទទួលយកបច្ចេកវិជ្ជាបណ្តាញកម្រិតខ្ពស់កំពុងបង្កើនល្បឿន ដោយ 34% នៃអ្នកឆ្លើយតប ស្វែងរក 800G, 22% សាកល្បង 1.6T និង 58% វាយតម្លៃ Ultra Ethernet ជាជម្រើសបណ្តាញដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់។

ការដោះស្រាយការស្ទះបណ្តាញគឺជាគោលដៅបន្ទាប់៖ ជាមួយនឹង 55% នៃក្រុមហ៊ុនដឹកជញ្ជូនដែលដាក់ពង្រាយតំណភ្ជាប់ 400G និងការរុករកបច្ចេកវិទ្យា 1.6T សមត្ថភាពបណ្តាញត្រូវបានគេមើលឃើញថាជាកត្តាកំណត់នៅក្នុងការធ្វើមាត្រដ្ឋាន AI ។

ទន្លេលឿង

ប្រភព៖ https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/co-so-ha-tang-cua-nhieu-doanh-nghiep-chua-san-sang-cho-ai/20250918065323163