ទេពកោសល្យ AI របស់អាស៊ីអាគ្នេយ៍ប្រមូលផ្តុំនៅ AWS Regional LLM League

DNVN - សម្ព័ន្ធ LLM ក្នុងតំបន់នាំមកនូវកន្លែងលេងមួយដល់យុវជនអាស៊ីអាគ្នេយ៍ដើម្បីពេញនិយមក្នុងការចូលប្រើ AI (បញ្ញាសិប្បនិម្មិត) តាមរយៈគំរូភាសាខ្នាតធំ (LLM) ដែលត្រូវបានកែលម្អដោយបង្ហាញពីភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃជំនាញទាំងនោះនៅពេលដែលទេពកោសល្យបញ្ចូលគ្នា។

សហការរៀបចំដោយ Amazon Web Services (AWS) និង AI Singapore (AISG) ការសម្ពោធ LLM League ក្នុងតំបន់បានទាក់ទាញអ្នកចូលរួមចំនួន 1,300 នាក់មកពីគ្រឹះស្ថានឧត្តម សិក្សា នៅទូទាំងប្រាំមួយប្រទេស៖ វៀតណាម ឥណ្ឌូនេស៊ី ម៉ាឡេស៊ី ហ្វីលីពីន សិង្ហបុរី និងថៃ។

ការប្រកួតប្រជែងបានចាប់ផ្តើមនៅក្នុងខែមករាឆ្នាំនេះ ហើយបានឈានដល់វគ្គចុងក្រោយដែលធ្វើឡើងក្នុងខែឧសភា ដែលជាផ្នែកមួយនៃសន្និសីទអភិវឌ្ឍន៍និស្សិត AI (AISDC)។ រៀបចំឡើងដោយ AI Singapore (AISG) AISDC ប្រមូលផ្តុំអ្នកដឹកនាំឧស្សាហកម្ម និងទេពកោសល្យវ័យក្មេងដែលកំពុងលេចធ្លោនៅក្នុងវិស័យ AI ដើម្បីជំរុញការច្នៃប្រឌិត និងកំណត់អនាគតនៃបច្ចេកវិទ្យា។ ព្រឹត្តិការណ៍នេះបានបង្ហាញពីកម្មវិធី AI ពិភពពិត ឱកាសការងារ និងភាពជាអ្នកដឹកនាំការគិតតាមរយៈការពិភាក្សាជាក្រុម សិក្ខាសាលា និងការតាំងពិពណ៌ជាច្រើន ដើម្បីបំផុស និងបំពាក់នូវទេពកោសល្យ AI ។

គោលដៅសំខាន់មួយនៃសម្ព័ន្ធ LLM ក្នុងតំបន់គឺដើម្បីផ្តល់នូវបទពិសោធន៍សិក្សាដោយផ្ទាល់ដៃនៅក្នុងបរិយាកាសជាក់ស្តែង។

លោក Koo Sengmeng នាយកនៃ AI Talent Development នៃ AI Singapore បាននិយាយថា " LLM League មានប្រភពចេញពីគំនិតដិតដាមពីអ្នកច្នៃប្រឌិតដែលគ្មានការភ័យខ្លាចនៅ AWS - ដើម្បីលេងល្បែងលើការចម្រាញ់នៃម៉ូដែល LLM និងធ្វើឱ្យពួកគេកាន់តែមានភាពទាក់ទាញ និងអាចចូលដំណើរការបានសម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នា" ។ “AI Singapore មានមោទនភាពក្នុងការចាប់ដៃគូជាមួយ AWS ដើម្បីនាំយកជំនាញសំខាន់ៗក្នុងសតវត្សរ៍ទី 21 ទាំងនេះទៅកាន់ជីវិតប្រកបដោយភាពរីករាយ និងអាចប្រើប្រាស់បាន មិនត្រឹមតែនៅក្នុងប្រទេសសិង្ហបុរីប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែនៅទូទាំងអាស៊ីអាគ្នេយ៍។

ដោយចូលរួមក្នុងការប្រកួតនេះ បេក្ខនារីត្រូវបានផ្តល់ក្រេឌីត Amazon SageMaker JumpStart ដើម្បីកែលម្អម៉ូដែល Llama 3B របស់ពួកគេ ជាមួយនឹងគោលដៅប្រកួតប្រជែងចុងក្រោយ៖ លើសពីគំរូយោង Llama 70B ធំជាងនេះ ក្នុងទម្រង់នៃការវាយតម្លៃពហុជម្រើស។

តាមរយៈសិក្ខាសាលាស៊ីជម្រៅ Generative AI (Gen AI) ដែលដឹកនាំដោយគ្រូមកពី AWS Gen-C (Gen AI Learning Community) សិស្សត្រូវបានលាតត្រដាងនូវគោលគំនិតសំខាន់ៗក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍គំរូ LLM រួមទាំងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ បច្ចេកទេសជំរុញ និងវិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃ ក៏ដូចជាភ្នាក់ងារ AI និង AI ដែលទទួលខុសត្រូវ។ ក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ 3 សប្តាហ៍ប៉ុណ្ណោះ ពួកគេបានបង្កើតគំរូជាង 5,000 ដែលជាការបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់អំពីប្រសិទ្ធភាពនៃកម្មវិធី និងតម្លៃនៃជំនាញ និងយុទ្ធសាស្ត្រកែតម្រូវក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍គំរូ AI ។

គោលដៅសំខាន់មួយនៃលីគ LLM ក្នុងតំបន់គឺដើម្បីផ្តល់នូវបទពិសោធន៍សិក្សាដោយដៃនៅក្នុងបរិយាកាសជាក់ស្តែង - សេណារីយ៉ូនៃការអភិវឌ្ឍន៍គំរូដែលអ្នកប្រកួតប្រជែងដោះស្រាយគឺជាការក្លែងធ្វើទាំងអស់នៃស្ថានភាពនៅក្នុងបរិស្ថាន AI ដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈ។ សិស្សក៏ត្រូវបានផ្តល់ជូនផងដែរនូវកញ្ចប់ឧបករណ៍ Amazon SageMaker JumpStart ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូរបស់ពួកគេ សាកល្បងសមត្ថភាពសន្និដ្ឋាន និងក្លែងធ្វើការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេមិនត្រឹមតែអភិវឌ្ឍ និងពង្រឹងជំនាញបច្ចេកទេសរបស់ពួកគេប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងស្គាល់បរិស្ថានកម្មវិធីក្នុងពិភពពិតផងដែរ។

ភាពជោគជ័យនៃការប្រកួតថ្នាក់តំបន់លើកដំបូងនេះ បានបង្ហាញឱ្យឃើញពីវិសាលភាពនៃគំរូបង្កើនជំនាញបច្ចេកវិទ្យាផ្អែកលើសហគមន៍។ ក្នុងនាមជាគំនិតផ្តួចផ្តើមរបស់ AI Spring Communities ក្រោមកម្មវិធី AWS AI Spring Singapore ការប្រកួតនេះដើរតួជាគំរូមួយសម្រាប់ការទទួលយកការអប់រំ AI យ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងកម្រិតមួយ ជាពិសេសនៅក្នុងតំបន់ដែលមានភាពខុសគ្នានៃប្រព័ន្ធអប់រំ និងការចូលប្រើប្រាស់ ក៏ដូចជានៅក្នុងសហគមន៍ដែលខ្វះខាត ឬមានតំណាងក្នុងវិស័យផ្សេងៗ។

ឡានអាញ់

ប្រភព៖ https://doanhnghiepvn.vn/tin-tuc/giao-duc/cac-nhan-tai-ai-dong-nam-a-quy-tu-tai-aws-regional-llm-league/20250710022535459