ការធ្វើតេស្តហ្សែនដោយថាមពល AI

ទីក្រុងហូជីមិញ៖ បច្ចេកវិជ្ជារួមបញ្ចូលគ្នាលើម៉ាស៊ីន MRI ដើម្បីគាំទ្រដល់ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យនៃជម្ងឺសរសៃប្រសាទ ការធ្វើតេស្តហ្សែន ការវះកាត់កែសម្ផស្ស... គឺជាកម្មវិធី AI ដ៏ឆ្នើមក្នុង វេជ្ជសាស្ត្រ ដែលបានលើកឡើងនៅ AI4VN នៅថ្ងៃទី 21 ខែកញ្ញា។

ដំណោះស្រាយត្រូវបានបង្ហាញដោយអ្នកជំនាញក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃសិក្ខាសាលា AI ជាមួយនឹងប្រធានបទ "ការដាក់ពាក្យសុំបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងទិន្នន័យធំក្នុងវិស័យថែទាំសុខភាព"។ សិក្ខាសាលា AI គឺជាសកម្មភាពសំខាន់មួយក្នុងចំណោមសកម្មភាពសំខាន់ៗចំនួនបួននៅមហោស្រពបញ្ញាសិប្បនិមិត្តវៀតណាម (AI4VN 2023)។

នៅដើមដំបូង លោក Lee Byung Jun - ប្រធានផ្នែកអភិវឌ្ឍន៍អាជីវកម្មសកលលោក វូណូ បានពិភាក្សាអំពីបទបង្ហាញ "ការលើកកម្ពស់សមត្ថភាពថែទាំយ៉ាងសកម្មជាមួយ AI" ។ លោក​បញ្ជាក់​ថា តម្រូវការ​ថែទាំ​សុខភាព​មាន​ការ​កើន​ឡើង​ជា​រៀង​រាល់​ថ្ងៃ ដែល​នាំ​ឲ្យ​មាន​ការ​ខ្វះខាត​គ្រូពេទ្យ និង​គិលានុបដ្ឋាយិកា។ បច្ចេកវិទ្យា និង AI នឹងក្លាយជាដំណោះស្រាយ បំពេញតម្រូវការក្នុងឧស្សាហកម្មថែទាំសុខភាព។ នៅក្នុងការវិភាគជាក់លាក់ជាងនេះ លោក Lee Byung Jun បានពិពណ៌នាថា បច្ចេកវិទ្យានឹងបង្កើតវិធីសាស្ត្រមិនរាតត្បាត ដើម្បីធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺ តាមដានការវិវត្តនៃជំងឺកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវក្នុងករណីសង្គ្រោះបន្ទាន់។

លោក​បាន​សង្កត់​ធ្ងន់​ថា​៖ «​មាន​ស្តង់ដារ​បី​ដែល​កម្មវិធី AI ផ្នែក​វេជ្ជសាស្រ្ដ​ត្រូវ​តែ​ប្រកាន់​ខ្ជាប់​៖ ភាព​អាច​ជឿជាក់​បាន ប្រយោជន៍ និង​ប្រសិទ្ធភាព»។

លោក Lee Byung Jun បើកសិក្ខាសាលា AI ស្តីពីសុខភាព។ រូបថត៖ ហាអាន

ជាឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែង វូណូមានដំណោះស្រាយ MRI ខួរក្បាលដែលអាចជួយក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺសរសៃប្រសាទ ផ្តល់ទិន្នន័យបរិមាណលើការបែងចែកខួរក្បាល ប្រៀបធៀបទិន្នន័យខួរក្បាលអ្នកជំងឺជាមួយមនុស្សធម្មតា និងផ្តល់របាយការណ៍ជំងឺខួរក្បាល។

ដំណោះស្រាយមួយទៀតគឺ Med-DeepBrain AD ដែលរកឃើញដោយស្វ័យប្រវត្តិនូវភាពខ្លាំងនៃសារធាតុពណ៌ស។ ព័ត៌មាននេះជួយក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺប្រព័ន្ធប្រសាទដូចជាជំងឺភ្លេចភ្លាំង ហើយចងក្រងវាទៅក្នុងរបាយការណ៍សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ដើម្បីតាមដានសុខភាពរបស់ពួកគេយ៉ាងសកម្ម។

AI ក៏​ត្រូវ​បាន​គេ​ប្រើ​ក្នុង​ការ​ថត​កាំរស្មី​ទ្រូង​ដែរ។ វូណូរួមបញ្ចូលកម្មវិធីដោយផ្ទាល់ទៅក្នុងម៉ាស៊ីនកាំរស្មីអ៊ិច ហើយដំឡើងវាឱ្យទៅជាស៊ីភីយូដែលត្រូវគ្នា។ ឧបករណ៍នេះត្រូវបានដំឡើងនៅក្នុងគ្លីនិកឡាស៊ែរ និងមន្ទីរពេទ្យតូចៗក្នុងប្រទេសកូរ៉េ ដែលគាំទ្រការវាយតម្លៃប្រចាំថ្ងៃកាន់តែត្រឹមត្រូវ និងមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។

នៅចុងបញ្ចប់នៃបទបង្ហាញរបស់គាត់ លោក Lee Byung Jun បាននិយាយថា ទិន្នន័យមេតាកំពុងផ្ទុះឡើង ហើយការប្រើប្រាស់ព័ត៌មានដែលបង្កើតដោយ AI នឹងជួយអ្នកជំងឺកាន់តែច្រើនទទួលបានការថែទាំវេជ្ជសាស្រ្តប្រកបដោយគុណភាពក្នុងពេលជាក់ស្តែង។ ទន្ទឹមនឹងនេះ អ្នកជំនាញអាចធ្វើការសម្រេចចិត្តបានកាន់តែត្រឹមត្រូវ និងមានប្រសិទ្ធភាព។

លោកបានសង្កត់ធ្ងន់ថា "Vuno ចង់ទៅបន្ថែមទៀត គណនាវិសាលភាពនៃបញ្ហាវេជ្ជសាស្រ្ត ដោយផ្តល់នូវការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង និងការព្យាបាលសមហេតុផលសម្រាប់អ្នកជំងឺ។ យើងក៏ទន្ទឹងរង់ចាំកិច្ចសហប្រតិបត្តិការរបស់អ្នកផងដែរ" ។

បន្ទាប់មក លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Hoang Hong Tham ប្រធាននាយកដ្ឋានស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផល GeneStory បានវិភាគ "កម្មវិធី AI ក្នុងការធ្វើតេស្តហ្សែននៅប្រទេសវៀតណាម"។ នាងបានចែករំលែកពីរបៀបប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យតាមរយៈ AI រាយបញ្ជី និងណែនាំវិធីសាស្រ្តវិភាគហ្សែនមួយចំនួនដោយប្រើ AI ដូចជា GeneStoryAI, GRUD, Spark4VCF (នៅវៀតណាម) ឬ 23andme, Invitae (នៅសហរដ្ឋអាមេរិក)...

វេជ្ជបណ្ឌិត Hoang Hong Tham ណែនាំដំណោះស្រាយការធ្វើតេស្តហ្សែនផ្អែកលើ AI ។ រូបថត៖ ហាអាន

GRUD គឺជាវិធីសាស្ត្រ genotyping លឿន និងគ្មានឯកសារយោងសម្រាប់វេទិកា genotyping ដែលមានតម្លៃទាប។ គំរូនេះគឺផ្អែកលើស្ថាបត្យកម្ម Generative Adversarial Networks (GAN) ដែលមានបណ្តាញពីរ៖ ម៉ាស៊ីនភ្លើង និងឧបករណ៍រើសអើង។ ម៉ាស៊ីនភ្លើងគឺជាបណ្តាញដ៏ជ្រៅដែលបង្កើតហ្សែនដែលមិនត្រូវបានគេសង្កេតឃើញដោយផ្អែកលើវ៉ារ្យ៉ង់បញ្ចូល។ អ្នករើសអើងរើសអើងពូជពង្សដែលបានបង្កើតដោយប្រើតារាងយោង haplotype ដើម្បីកំណត់ថាតើ genotype គឺពិតឬក្លែងក្លាយ។

Next Generation Sequencing ត្រូវបានប្រើដើម្បីវិភាគសំណាកឈាមពីអ្នកជំងឺ 33 នាក់ដែលមានរោគសញ្ញា HBOC (មហារីកសុដន់ និងអូវែរតំណពូជ) នៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម។ HBOC គឺជារោគសញ្ញាមហារីកសុដន់ និងអូវែរតំណពូជ ដែលបង្កើនហានិភ័យនៃប្រភេទមួយចំនួននៃជំងឺមហារីក ជាមួយនឹងអាយុនៃការចាប់ផ្តើមជាងមធ្យមភាគនៃចំនួនប្រជាជន។

តាមរយៈការវិភាគអត្រារស់រានមានជីវិតរវាងឧប្បត្តិហេតុនៃជំងឺមហារីកសុដន់ និងអូវែក្នុងក្រុមគ្រួសាររួមបញ្ចូលគ្នា ការសិក្សាមានសក្តានុពលក្នុងការរួមចំណែកដល់ដំណោះស្រាយដើម្បីកែលម្អសុខភាពសាធារណៈ។

នៅចុងបញ្ចប់នៃសិក្ខាសាលា លោកបណ្ឌិត Hoang Hong Tham និងសាស្ត្រាចារ្យរង Dr. Nguyen Truong Thinh នាយកវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាឆ្លាតវៃ និងអន្តរសកម្ម UEH បានពិភាក្សាអំពីវិធីអនុវត្ត AI និងទិន្នន័យធំសម្រាប់ការថែទាំសុខភាពវៀតណាម។

សាស្ត្រាចារ្យរង លោកបណ្ឌិត Nguyen Truong Thinh បានឆ្លើយសំណួរជាច្រើនពីទស្សនិកជន។ រូបថត៖ ហាអាន

ពិភាក្សាអំពីនិន្នាការនេះ អ្នកជំនាញទាំងពីរបានយល់ស្របថា AI ត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រ និងថែទាំសុខភាព ជាពិសេសក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ ការព្យាករណ៍ហានិភ័យ និងការស្វែងរកវិធីសាស្ត្រព្យាបាលសមស្រប។ AI និងមនុស្សយន្តក៏ជួយធ្វើឱ្យដំណើរការថែទាំ និងថែទាំសុខភាពដោយស្វ័យប្រវត្តិផងដែរ។ លោក​វេជ្ជបណ្ឌិត Tham បាន​បញ្ជាក់​ថា “AI និង Big Data ដើរ​តួនាទី​យ៉ាង​ធំ​ក្នុង​ការ​ថែទាំ​អ្នក​ជំងឺ”។

ទាក់ទិននឹងសំណួរ៖ តើ AI អាចជំនួសតួនាទីរបស់វេជ្ជបណ្ឌិតក្នុងការថែទាំអ្នកជំងឺបានទេ សាស្ត្រាចារ្យរង វេជ្ជបណ្ឌិត Nguyen Truong Thinh បាននិយាយថា វាអាចទៅរួច ប៉ុន្តែមានតែផ្នែកខ្លះប៉ុណ្ណោះ។ ឧទាហរណ៍ ការ​ធ្វើ​រោគ​វិនិច្ឆ័យ ការ​ព្យាករ និង​ការ​ផ្តល់​នូវ​វិធី​ព្យាបាល​មួយ​ចំនួន។ ប៉ុន្តែ​មាន​រឿង​ដែល​ទាមទារ​ឲ្យ​មាន​ការ​ធ្វើ​អន្តរាគមន៍​ពី​មនុស្ស ដូចជា​ការ​វះកាត់...

នៅពេលនិយាយអំពីកម្មវិធី AI ក្នុងវេជ្ជសាស្ត្រ លោក Thinh បាននិយាយថា វិទ្យាស្ថាន Intelligent and Interactive Technology បានសហការជាមួយ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ នៅសាកលវិទ្យាល័យ Pham Ngoc Thach University of Medicine ដើម្បីអនុវត្ត AI ក្នុងវិស័យវះកាត់កែសម្ផស្ស។ បច្ចេកវិទ្យានេះព្យាករណ៍ពីមុខមុននឹងវះកាត់ ជួយបង្កើតឡើងវិញនូវមុខដើមរបស់អ្នកជំងឺដែលមានផ្នែកខូចទ្រង់ទ្រាយនៃផ្នែកនេះ។ ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ GeneStory បានដាក់លក់ផលិតផលជាច្រើន ដើម្បីបម្រើដល់ឧស្សាហកម្មវេជ្ជសាស្ត្រ ទាំងការការពារ និងព្យាបាលជម្ងឺ ឧទាហរណ៍ ការវិភាគហ្សែន ដើម្បីពិនិត្យរកមើលមហារីក ការឌិកូដហ្សែន ដើម្បីមើលថាតើកុមារមានប្រតិកម្មទឹកដោះគោឬអត់។ អ្នកជំនាញទាំងពីរជឿថាការឌិកូដហ្សែនអាចកំណត់ដំណើរការព្យាបាលផ្ទាល់ខ្លួន។

ពិភាក្សាអំពីបញ្ហាប្រឈម លោកបណ្ឌិត Hoang Hong Tham មានប្រសាសន៍ថា វិស័យថ្មីនីមួយៗប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាប្រឈមមួយចំនួន។ ក្នុង​វិស័យ​វេជ្ជសាស្រ្ដ បញ្ហា​លំបាក​បំផុត​គឺ​កង្វះ​បុគ្គលិក​ដែល​ទទួល​បាន​ការ​បណ្តុះបណ្តាល​ខ្ពស់។ នាងបានលើកឡើងថា នៅ GeneStory បុគ្គលិកភាគច្រើនបានបញ្ចប់ការសិក្សាពីជីវបច្ចេកវិទ្យា និងព័ត៌មានវិទ្យា ប៉ុន្តែនៅតែត្រូវការពេលវេលាច្រើនដើម្បីសិក្សាដោយខ្លួនឯងនៅពេលធ្វើការ។ បញ្ហា​ប្រឈម​ទី​២ គឺ​របៀប​បណ្តុះបណ្តាល​វេជ្ជបណ្ឌិត និង​បុគ្គលិក​ពេទ្យ​ឱ្យ​យល់​ដឹង និង​ប្រើប្រាស់​បច្ចេកវិទ្យា​ថ្មី​។ ទីបំផុតថវិកាសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ។ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះ GeneStory ពង្រឹងកិច្ចសហប្រតិបត្តិការជាមួយដៃគូដោយតាមដានយ៉ាងជិតស្និទ្ធនូវផលិតផលស៊េរីដែលត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការនៅលើទីផ្សារ។

អ្នកជំនាញទាំងពីរយល់ស្របថាបច្ចុប្បន្នការប្រមូលទិន្នន័យគឺជាឧបសគ្គដ៏សំខាន់មួយ។ ស្តង់ដារទិន្នន័យមិនសាមញ្ញទេ ហើយទាមទារឱ្យមានកិច្ចសហប្រតិបត្តិការពីភាគីជាច្រើនដើម្បីឱ្យមានព័ត៌មានតម្លាភាព និងត្រឹមត្រូវ។

ដើម្បីលើកកម្ពស់កម្មវិធី AI ក៏ដូចជាការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល អ្នកជំនាញទាំងពីរបានស្នើដំណោះស្រាយ៖ ការកសាងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ការបណ្តុះបណ្តាលធនធានមនុស្ស ការបង្កើនការវិនិយោគក្នុងការស្រាវជ្រាវ។ អ្វី​ដែល​សំខាន់​បំផុត​នោះ​គឺ​ការ​សហការ​ពី​ភាគី​ជា​ច្រើន ដោយ​រួម​បញ្ចូល​ភាព​ខ្លាំង​មក​ពី​វិស័យ​ជា​ច្រើន​ដើម្បី​ឱ្យ AI ក្លាយ​ជា​កម្លាំង​សម្រាប់​វិស័យ​វេជ្ជសាស្ត្រ-ថែទាំ​សុខភាព។

AI4VN 2023 ក្រោមប្រធានបទ "ថាមពលសម្រាប់ជីវិត" នឹងប្រព្រឹត្តទៅនៅ Riverside Palace, 360D Ben Van Don ស្រុក 4 ទីក្រុងហូជីមិញ។ មហោស្រពនេះត្រូវបានដឹកនាំដោយ ក្រសួងវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា ដែលរៀបចំដោយកាសែត VnExpress ក្នុងការសម្របសម្រួលជាមួយបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន និងទំនាក់ទំនង - មហាវិទ្យាល័យ - វិទ្យាស្ថាន - ក្លឹបសាលា (FISU) ។ ក្នុងអំឡុងពេលពីរថ្ងៃនៃការរៀបចំព្រឹត្តិការណ៍នេះត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងទាក់ទាញមនុស្ស 2,000 ។

មិញធូ - ហ័ងអាញ់

ប្រភពតំណ: https://vnexpress.net/ai-ho-tro-xet-nghiem-gene-4656025.html