ニュースルームで成功するための重要な要素

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ジャーナリズムにおける創造的なAIに対する態度は圧倒的に肯定的である

GenAI が業界内でどのような位置を占めているかを把握するため、世界新聞雑誌協会 (WAN-IFRA) は 4 月下旬から 5 月上旬にかけて、世界中のジャーナリズムコミュニティのジャーナリスト、編集者、その他のニュース専門家を対象に、各組織が GenAI ツールをどのように使用しているかについて調査しました。

特筆すべきは、調査回答者のほぼ半数（49%）が、自社のニュースルームで既にAIツールを活用していると回答したことです。業界全体におけるクリエイティブAIに対する姿勢は、圧倒的に肯定的です。回答者の70%が、クリエイティブAIツールがジャーナリストや新聞社にとって有用になると期待しています。短期的には価値を感じないと回答したのはわずか2%で、10%は確信が持てないと回答しました。18%は、真に有用となるには技術のさらなる発展が必要だと回答しました。

コンテンツをパーソナライズすることが編集部の成功の鍵となる要素である1 — 多くのジャーナリスト、編集者、ジャーナリズムの専門家は、AIがコンテンツをパーソナライズする能力の将来に期待を寄せています。（写真：ICT）

コンテンツ要約は最も人気のあるツールです。ChatGPTに対しては、この技術がジャーナリストに取って代わる可能性があるのではないかと懸念する声も上がっていますが、報道にGenAIツールを使用しているニュースルームの数は比較的少ないのが現状です。ほとんどのAIツールは、情報の集約と要約に利用されています。その他の重要なAIタスクとしては、調査・検索の簡素化、テキスト編集、ワークフローの改善などが挙げられます。

しかし、将来的には、より多くのニュースルームが新しいテクノロジーを導入し、業務に統合しようとするにつれて、AIの活用はさらに広がる可能性があります。回答者は、将来、AIがコンテンツをパーソナライズする能力を持つことに期待を寄せています。

大手デジタルサブスクリプション決済ゲートウェイ企業Zephrの最高マーケティング責任者、クリス・ペティット氏によると、パーソナライゼーションはニュースルームにとって重要な成功要因になりつつあるとのことです。国際ニュースメディア協会（INMA）の最近の調査によると、Z世代（携帯電話に愛着を持つ世代）の77%が、B2Cビジネス（ユーザーへの販売活動を行う企業）にとって、個人の好みに基づいてインタラクションをカスタマイズすることが重要であると考えていることが明らかになりました。そのため、ニュースルームの課題は、読者の行動、好み、興味に関する膨大なデータをAIで分析することです。

コンテンツのパーソナライズは編集部の成功の鍵となる要素です2 — たとえシンプルなツールであっても、コンテンツのパーソナライズを早期に開始するニュースルームは、競合他社に対して優位に立つことができます。（写真：ICT）

クリス・ペティット氏によると、プログレッシブプロファイリングとは、ユーザー情報を段階的に段階的に収集することで、押し付けがましさを感じさせずに信頼関係を築く方法を提供する。ユーザーには、データが収集されることを通知し、オプトアウトする権利を与えるべきだ。

収集されたデータから、AIが介入します。「AIはパーソナライゼーションに革命を起こす可能性を秘めています。アルゴリズムを用いて大量のデータを分析し、特定のユーザーがどのようなコンテンツに興味を持つかを自動的に予測するのです」とペティット氏は述べています。しかし、パーソナライゼーションは、ニュースルームのスキル不足や、AIソリューションを既存のインフラに統合する難しさによって阻害されることもあります。必要なスキルやテクノロジーを追加するには費用がかかります。しかしペティット氏によると、たとえシンプルなツールであっても、早期に導入を開始したニュースルームは競合他社に対して優位に立つことができるとのことです。

コンテンツのパーソナライゼーションとジャーナリズムにおけるその重要性

この問題について、ベトナムプラス電子新聞の副編集長であるジャーナリストのグエン・ホアン・ニャット氏は、上記の数字を見ればパーソナライゼーションがこれほど注目を集めている理由が理解できると述べた。パーソナライゼーションにより、ニュースルームは読者にとって関連性の高いコンテンツを提供できるようになり、読者の満足度とロイヤルティの向上につながる。

VietnamPlusは、Insiderのテクノロジーを通じて読者データを収集しています。簡単に言えば、スポーツやテクノロジーに関心のある読者は、新聞のページを開いて政治やエンターテイメントのニュースが氾濫しているのを見て満足しないでしょうし、その逆もまた然りです。そのため、多くの報道機関は、ニュースページのカスタマイズを自動化するテクノロジー、ニュースレター、ニュースプッシュサービス（ウェブプッシュ、モバイルプッシュ）などを通じて、パーソナライゼーションを目指しています。

「しかし、この戦略を成功させるには、ニュース編集室は読者が誰なのかを理解する必要があり、ここでデータが役に立ちます。最も高度なパーソナライゼーション戦略には、ユーザーからのデータが必要です」とジャーナリストのホアン・ニャット氏は述べた。

コンテンツをパーソナライズすることが写真スタジオの成功の鍵となるのは誰か 3 — AIはニュースのトピックを識別・分類する能力を備えており、メディアは読者にとって最も興味深く関連性の高いトピックに焦点を当てることができます。（写真：worldfone）

タイグエン大学理学部ジャーナリズム・コミュニケーション学部のファム・チエン・タン博士によると、AIはニュースの制作方法だけでなく、配信や消費の方法も変えています。AIの助けを借りれば、報道機関や編集部は読者一人ひとりに合わせてコンテンツをパーソナライズし、それぞれの興味に最も合った記事を提供できるようになります。

AIアルゴリズムは、コンテンツを公開する最適なタイミングや、最も効果的な配信チャネルを決定するためにも活用できます。AIはニュースのトピックを識別・分類する能力を備えているため、メディアは読者にとって最も魅力的で関連性の高いトピックに焦点を当てることができます。

AI ベースのニュース配信は、情報伝達の速度と正確性を向上させるだけでなく、関連性の高いパーソナライズされたコンテンツを提供することで全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させます。

これはニュースの読者数とエンゲージメントにプラスの影響を与え、メディアのリーチとエンゲージメントの向上につながっています。AIの活用により、ニュースメディアはより大規模で多様な視聴者にリーチし、エンゲージメントを高めることが可能になり、デジタル時代におけるメディアの成功をさらに高めています。

さらに、AIは電子ポータルやウェブサイトなどのニュース配信チャネルを監視し、最新のニュースを識別するために使用できるため、報道機関や編集局は競合他社よりも優れた成果を上げることができます」とファム・チエン・タン博士は述べています。

実際、AIによるコンテンツのパーソナライゼーションは、多くのニュースルーム、報道機関のリーダー、そして専門家にとって特に興味深いトピックです。これはNetflixやSpotifyの事例に似ています。AIは、報道機関が記事やオーディエンスセグメンテーションにおいて、カスタムコンテンツ管理への移行を支援します。各読者グループには個別のコンテンツが配信されます。この戦略により、読者はそれぞれの興味に合ったニュースや見解を受け取ることができるようになります。

ファンホアザン

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