人工知能は依然として人間のサポートを必要としている

自動化の時代では、人工知能 (AI) が起こす間違いを修正するために人間が雇われるようになっています。

雇用喪失の懸念があるにもかかわらず、執筆、芸術、プログラミングなどの分野でAIが競争できないため、新しい仕事を見つけたというフリーランサーもいる。

グラフィックデザイナーのリサ・カーステンスを破産させたのと同じテクノロジーが、今や彼女をこれまで以上に忙しくさせている。

スペインを拠点に長年フリーランサーとして活動するカルステンス氏は、AI を使ってロゴを作成しようとして失敗した問題を改善したいと考えているスタートアップ企業や個人のクライアントと仕事をすることにほとんどの時間を費やしています。

クライアントが持ってきたイラストは、乱雑な線や意味のない文字でいっぱいであることが多く、ある一定のサイズ以上に拡大するとピクセルの乱雑さのように見えました。

こうした仕事は、AIの台頭によって生み出された新しい種類の仕事の一部であり、クリエイティブな仕事が全面的に置き換えられる恐れがある。

今では、誰でもいくつかのテキストプロンプトでブログ記事を書いたり、グラフィックを作成したり、アプリをプログラムしたりできますが、AI で生成されたコンテンツから高品質の最終製品が生まれることはほとんどありません。

この問題は、多くのフリーランサーの雇用市場を一変させました。多くの業界でAIが労働者に取って代わるのではないかという懸念が広がる中、AIの「無能さ」のおかげで新たな仕事を見つけたという人もいます。企業はAIアプリ「ChatGPT」の記事を磨くライターを雇っています。

壊れたAI画像を修正するためにアーティストが雇われることもあります。ソフトウェア開発者でさえ、AIアシスタントが作成したバグのあるアプリの修正を任されています。

マサチューセッツ工科大学（MIT）の最近の報告書によると、AIは正社員よりも多くのアウトソーシング労働者を代替していることが明らかになりました。しかし、この報告書では、企業における生成型AI（GenAI）のパイロットプロジェクトの95%が投資収益率を達成できなかったことも明らかになりました。

報告書によると、スケールアップの根本的な障壁はインフラ、規制、人材ではなく、学習であり、ほとんどのGenAIシステムはフィードバックを保持せず、状況に適応せず、時間の経過とともに改善もしません。

カーステンス氏の場合、クライアントから送られてくるAI生成のロゴは、デザイナーが少し修正するだけで済むほど優れたデザインになっていることもあります。しかし、質の高い結果を得るためには、AI生成のデザインはそのままに、ロゴ全体を一から描き直さなければならない場合もあり、自分でデザインするよりも時間がかかることがよくあります。

多くのフリーランサーは、AIのバグ修正は専門分野の従来の仕事に比べて報酬が低いことが多いため、理想的な仕事ではないと言います。しかし、生活費を稼ぐ手段だと考える人もいます。

私たちにできるのは、学んで適応することだけだとフリーランスライターのキーシャ・リチャードソン氏は語り、同僚の中にはAIを使わないと固く主張する人もいると語る。

一方、ジョージア州に住むリチャードソン氏は、現在の仕事の半分は、AIが生成した記事の編集や書き直しを依頼するクライアントからのものだという。

（ベトナム+）

出典: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-van-can-toi-su-ho-tro-cua-con-nguoi-post1059147.vnp