人工知能は医療のキャリア選択にどのような影響を与えるのでしょうか?

人工知能（AI）は、人間の知的な行動や批判的思考を模倣し、人間の介入をほとんど必要とせずに特定のタスクを完了するための機械システムを研究・構築するコンピュータサイエンスの一分野です。AIは、教育、医療、金融、銀行など、あらゆる業界で応用されています。

AIはヘルスケア業界に新たな時代を開き、若者のキャリア選択に影響を与え、従来の職種を再構築する大きな可能性を秘めています。デジタルトランスフォーメーションは単なるトレンドではなく、ヘルスケアサービスの質を向上させるための不可欠な要件でもあります。

労働市場の切迫したニーズに応えるため、医療分野に強みを持つ多分野にわたる大学である紅旗国際大学（HIU）は、 175軍病院、Pharmacity、FPT Long Chau、BuyMedなどの参加を得て、「研修改善と科学技術協力」に関するワークショップを開催し、プログラムの共同設計、リソースの共有、応用技術の共同開発の方向性を示した。HIUのベートーベンホールでは、「AI嵐の中の薬剤師：代替されるか、ゲームを制するかを選ぶか」と題した討論会も開催され、多くの学生や企業の注目を集めた。講演者は、医薬品研究から薬剤調剤ロボット、医療記録の保管、顧客ケアに至るまで、人工知能が製薬業界の新たな方向性を切り開いていると指摘した。

医療におけるAIは、仮想と物理の2つのカテゴリーに分けられます。仮想の部分には、電子カルテ、診察予約、オンライン登録、フォローアップリマインダー、予防接種の予約、投薬量計算アルゴリズム、処方箋における副作用警告、治療決定プロセスにおけるニューラルネットワークベースのガイドラインなど、様々なアプリケーションが含まれます。物理の部分には、手術を支援するロボット、障害者や高齢者のためのスマート義肢などが含まれます。例えば、ロボット手術システムでは、ロボットアームが外科医の手の動きをより正確に模倣し、3Dビューによって繊細な切開を可能にします。

チョーライ病院は、スマートで持続可能な医療システムへのデジタル変革を目指し、バクマイ病院と協力協定を締結しました。デジタル診療プロセスには、オンライン予約、医師による直接診察、処方箋発行が含まれ、機械が在庫薬剤の数量を差し引き、保険会社に支払いを送金します。チョーライ病院はまた、血球画像解析、RCA-T細胞免疫療法、病理学的結果のアルゴリズム解釈といった新しい診断技術にAIアプリケーションを導入し、時間の節約、診断精度の向上、そして無症状の疾患のスクリーニングを可能にしています。

製薬業界では、AIを研究プロセスに統合することで、医薬品開発期間を数年から数ヶ月に短縮し、化学反応のシミュレーションと治療法の予測によって治療法を提供します。ロボットを用いて薬剤の計量、包装、調剤を行います。FPTグループは、ほぼリアルタイムのデータで医薬品の品質を管理し、医薬品サプライチェーン全体をデジタル化し、各製品に識別コードを割り当てています。Boston Pharmaは、AIボイスボットを活用し、流通と顧客ケアにデジタル技術を同期的に適用し、UIDコードで製品の原産地を確認しています。Pharmacityは、顧客ケアにAIを統合することで、透明性を高め、偽造を効果的に防止しています。AIは、医薬品調剤ロボット、コールセンター、効果的なデジタル管理手法の構築など、ヘルスケア業界におけるイノベーションを促進します。ベトナムのヘルスケア分野は、医療の質の向上、人々の治療費の削減、遠隔地での医療サービスへのアクセス拡大といった可能性に加え、AIが市場に与える影響について、財政面と法務面の課題に直面しています。従来の民間企業は、ロボットによる薬剤の調剤、コールセンターの運営、製品の出所の追跡に投資する勇気がありませんでした。従来の薬局の薬剤師は、ホーチミン市保健局の情報ポータルに、開業証明書、医薬品登録番号、機能性食品、医療機器、製品の出所の追跡可能性から広告コンテンツまでを調べるためのリンクがあり、薬剤師が法律をしっかりと理解して自信を持って業務を行えるようにしてくれたことに感謝したいと思います。2025年7月1日に発効する薬局法第44/2024/QH15号は、健康保護製品の電子商取引を許可していますが、消費者の健康を守り、医薬品事業における安全を確保するために、法的規制に従って販売するには、薬理学と管理の専門知識が必要です。AIは、調剤から薬の使用相談、医療記録の保管、顧客ケアまで、製薬業界に新たな方向性を切り開いています。ビジネスでは、AI はわずか数分で、原産地、原材料、用途の紹介から商品のパンフレットを作成でき、AI はロボットをプログラムして薬を調剤し、薬局で 24 時間 365 日オンライン対応できるようになります。

AIの限界は、人工知能はIQ知能しか持たず、人間のようなEQ感情を持たないことです。そのため、患者のケアや慰め、検査チームの受け入れ、法的責任の履行などには、依然として人間が必要です。ロボットが薬剤の調合を終えた後、薬剤師は検査報告書に署名し、検査官に返答します。

診断、臨床検査、内科治療計画から手術ロボットのスキルに至るまで、AIは人間よりも正確です。そのため、人間は機械を理解し、制御するための技術を学ぶ必要があります。

医療現場でAIを活用するには、管理者はAIを既存のプロセスに統合し、高品質なデータを確保し、医療従事者にAIの活用方法を指導し、患者のプライバシーを守ることに重点を置く必要があります。将来の医師や薬剤師には、デジタルスキルの習得に加えて、専門知識と責任感、誠実さ、コミュニケーション能力といった専門的資質の確固たる基盤が不可欠です。これらの要素は機械では代替できません。

AIは現代的でインテリジェントであるにもかかわらず、セキュリティ上の弱点を抱えています。アルゴリズムの脆弱性を突くサイバー攻撃を受けやすく、個人情報や機密情報の盗難、巧妙なフィッシング攻撃といったデータ漏洩やセキュリティ脅威のリスクにつながります。患者を守るためには、AIユーザーが技術利用において自覚と責任を持ち、倫理的・法的原則を遵守し、プライバシーを尊重し、個人データを保護するよう教育する必要があります。2025年7月1日に発効する政令第102/2025/ND-CP号は、医療データの作成、収集、接続、共有、利用、管理に関するコンテンツの一貫性と同期性を確保するための重要な法的根拠となります。

現在の医学研修プログラムは、AI技術を効果的に活用するために必要なスキルを学生に身につけさせるよう、変革が必要です。HIUの講師は全員AI認定資格を取得しています。AIがあれば、講師は学生にプレゼンテーションの準備に1週間も費やす必要はなく、複雑な臨床症例を扱うのに30分しかかかりません。学生が準備した内容を発表し、講師は10分で修正します。そのため、講師は長年培ってきた医学知識に加え、非常に短時間で迅速に文書を検索し、正確な情報源から分野の多くの科目間のクロス情報を選択する能力も求められます。

現在、社会のニーズに合わせて医学部が次々と開校し、魅力的な給与と高い就職機会も豊富にあるため、志望者数は非常に多いです。医療分野の特徴は、学問的な理論知識に加え、専門分野での優れた能力が求められることです。そのため、デジタル技術スキルを養成する学校を選ぶべきです。AIは医療専門知識の提供を支援し、治療計画を最適化できますが、医療における医師や薬剤師の役割を代替することはできません。なぜなら、人間は機械とは異なり、対話、共感、理解といった能力が異なるからです。積極的に学び、スキルを磨き、変化に適応することが、デジタル時代の労働者の成功につながります。

医学・薬学分野におけるデジタル変革の大きな波に直面し、HIUは3つの主要戦略を特定しました。それは、研修プログラムを合理化して実践的な方向に改善すること、学生の技術スキルと批判的思考力を高めること、そして企業との緊密な連携を拡大することです。企業は優れた専門知識と技術スキルを持つ人材を求めているため、HIUは企業から講師を招いての講義、AI統合シミュレーションシステムの開発、共同研究製品の推進を推進しています。薬局経営プログラムでは、学生に製品の出所を追跡したり、薬物相互作用を調べたりするためのリンクへのアクセス方法を指導しています。HIUは、国際基準に沿って実習率を25～40％に引き上げ、実際の生産能力に基づいた訓練を目指しています。

2025年の入学シーズンを迎えるにあたり、医療を愛する若者たちに伝えたいことがあります。AIを恐れるのではなく、自分よりもAIに長けている人を恐れるべきだということです。正しい情報を選び、思いやりの心を育むことが大切です。医師や薬剤師の学位を取得すれば、人生への扉を開くマスターキーを手にすることができますが、「私は病人のためにあらゆる善き養生を導く」というヒポクラテスの誓いを常に心に留めておく必要があります。

DSCKII. リー・ティ・ナット・ディン

出典: https://baolongan.vn/tri-tue-nhan-ta-oa-nh-huong-ng-the-na-o-de-n-vie-c-cho-n-nghe-cham-so-c-su-c-kho-e-a198593.html