73歳の米国下院議員がAIを理解したいがために大学に入学

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ドン・ベイヤーはジョージ・メイソン大学の普通の学生ではない。73歳で、米国議会におけるAI政策のトップである彼は、ノートパソコンよりもノートPCでメモを取ることを好んでいる。

バージニア州の民主党員である彼はAIに魅力を感じ、機械学習の修士号取得につながる必須科目から始めて、ジョージ・メイソン大学のコンピュータサイエンスのクラスを受講することに決めた。

73歳の上院議員が、ある人物について学びたいがために大学に戻る。写真1 — ドン・ベイヤー下院議員。写真：AP

議員や最高裁判事が新興技術を理解していないことを認めることもある時代にあって、ベイヤー氏の経験は、議員たちがAIについて自ら学ぼうとする幅広い取り組みを浮き彫りにしている。

AIは世界を変える可能性のある新しい技術とみなされています。米国議会議員の任務は、AIの潜在的なメリットを促進しつつ、最悪のリスクを最小限に抑える形でAIを規制する方法を見つけることです。まず、彼らはAIの本質を理解する必要があります。

「私はAIについては楽観的な見方をしています」と、ベイヤー氏はジョージ・メイソン大学のキャンパスで行われた午後の授業の後、AP通信に語った。「AIによって5年後、10年後、20年後に生活がどう変わるかは分かりません。…私たちが注意を払うべき深刻なリスクが存在します。」

これらのリスクには、AI によって時代遅れとなった業界での大量失業、政治的な偽情報や詐欺、性的搾取に使用される偽の画像、ビデオ、音声などが含まれます...

しかし、AIに対する厳しい規制は、この技術の革新と開発を妨げ、他の国々がAIの力を活用しようとする中で米国を不利な立場に置く可能性がある。

バランスの取れた規制を実現するためには、テクノロジー企業だけでなく、業界批評家、そしてAIが変革をもたらす可能性のある業界からの意見も必要です。立法者がAI技術を明確に理解することが重要です。

ベイヤー氏は、生涯を通じてコンピューターに魅了されてきたと語った。AIが現象として現れたとき、彼はもっと学びたいと思った。クラスメートのほとんどは彼より数十年若く、クラスメートが米国下院議員であることを知っても戸惑うことはなかった。

ベイヤー氏のセッションは実りあるものでした。彼はAIの進化と、この分野が直面する課題について学びました。セッションを通して、がん診断の改善とサプライチェーンの効率化におけるAIの課題と可能性を理解することができました。

ベイヤー氏はコーディングも学んでいる。「アルゴリズム的に考えるコーディングを学ぶことで、オフィスの組織化や法律業務の一部の進め方など、他の多くのことに対する考え方が変わりました」とベイヤー氏は語る。

彼はまた、小さなミスがコードに大きな影響を与える可能性があることも学びました。「大きなミスを犯し、それから小さな愚かなミスを犯し、それを見つけるのに何時間もかかるのです。そして、どんな技術も完璧ではないことに気づきます」と彼は言います。「それが、AIのマイナス面のリスクに対抗するための多くの努力の原動力となっています。」

ベイヤー氏は、下院議員のAIに関するワーキンググループのほとんどに所属しています。また、下院人工知能議員連盟と、新民主主義同盟が新たに設立したAIワーキンググループの副議長も務めています。

彼はまた、元下院議長ケビン・マッカーシー氏のAIワーキンググループのメンバーでもありました。立法面では、AI開発に必要な強力なコンピューティングツールへのアクセスを拡大する法案を主導しました。

コンピューターサイエンスの学位は必須ではないものの、立法者はAIが経済、防衛、医療、教育、個人のプライバシー、そして知的財産に及ぼす影響を理解しなければならないと、サイバーセキュリティ企業BlackCloakのCEO、クリス・ピアソン氏は述べた。「AIの良し悪しは、どのように使われるかによって決まる」とピアソン氏は述べた。

ホアイ・フオン（AP通信、CNBCによる）

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