
起業できる分野はたくさんありますが、なぜAI分野で起業しようと思ったのですか?
AI CEO ヘイ・トラン・クアン・ドゥック: AI 分野で事業を始めることを選んだ理由は 2 つあります。まず、インターネットの普及、そしてスマートフォンの登場という大きな波を目にしてきたことです。そして今、AI は私たちがすぐ に習得するツールとなっています。
第二に、AIは大企業や資源が豊富な言語市場だけのものではなく、ベトナムの人々にとって身近で実用的なツールになるべきだと考えています。
WHO またはは、ChatGPT に似たアプリケーションを開発しています。このアプリケーションは、ユーザーがどんな質問でもベトナム文化に適した正確な回答を得られるようになっています。現在、海外の AI アプリケーションは、AI またはのソリューションは、ベトナムのコンテンツに関するユーザーの質問を、海外のアプリケーションよりも正確に処理できるのでよろしくお願いします
誰がまたは、使い方の点ではChatGPTに似ているかもしれませんが、本質的には異なるアプリケーションです。ChatGPTはAIチャットボットであるため、最新の情報を検索するのではなく、事前に学習した知識に基づいて応答する傾向があります。に情報の錯覚が起こる可能性が非常に高くなります。1つは、データが更新されていないこと、2つは、情報公開典が明確でなく、どこから引用されたのかが不明瞭で、検証が非常に困難であることです。
それは、AI Goodは、正確性を確保し、幻覚を念頭に置いて、回答を出す前に常にインターネット上で瞬時の情報を検索することを優先します。
WHO Orの回答には常に出典(論文など)が理解されているため、ユーザーは自分で検証できます。 さらに、AI Orは知識ソーシャルネットワークとしても機能し、ユーザーはコミュニティに公開質問を投稿して、推奨AI情報を追加することで、情報の完全性と信頼性を高めることができます(RedditやQuoraのモデルに似ています)。
ベトナムの大規模言語モデル(LLM)、特にAI または、ベトナム人文化的背景と言語利用法をAI または、一度この技術を習得すれば、知識を迅速に更新し、正確な回答を提供できるようになります。
具体的には、行政単位の整理と合併に関して、外国モデルは新しい情報 7 にお問い合わせいただきました。また、外国モデルはベトナムの行政単位の変更に関する完全な情報を統合することができず、回答が欠落したり、誤った回答を検討出したりしました。
これは新しい知識への適応性の非常に明確な例であり、AI またはのようなネイティブモデルだけが更新し、迅速に適応し、適切な回答を提供できます。
WHO またははコアマップ技術を搭載しており、古い住所の認識を正確に特定し、新しい行政地図に決定します。そのため、要求された住所が合併後の多くの新しい区にまたがる場合でも、AI またはは処理を行い、正しい回答を提供できます。

AI Orは1,000万を超える資金を調達しました。 今回の資金調達後、AI Orはどのような目標を設定する予定ですか?
AIかが今回調達した1,000万ドルを超える金額は、実は世界のAI「巨人」たちとまだかなり慎重な金額です。DeepSeekですら、今日の成果を達成するには何年もかけて数十億ドルを投資しなければなりませんでした。
しかし、AI あるいは、モデルのサイズや学術的なベンチマークをめぐる「軍拡競争」ではなく、より実用的でより近い道を選択し、ベトナム人の日常生活における重要な問題の解決に焦点を当てています。
私たちの決断の目標は、教育、行政、法律、検討など、高品質のローカルデータを全て行うパートナーとの連携を拡大し、回答の正確性、適時性、文化関連性を継続的に向上させることです。
同時に、リラックス、学生、そして働く人々、特に日々の勉強、調べ物、仕事、ために信頼できるAIアシスタントを必要とする一般ユーザーの皆様のために、新機能や新製品を継続的にリリースしていきます。
AIはトレンドとして捉えられていますが、実際には、市場で成功している企業は主に中国と米国の2つの大国にあり、ChatGPT、Gemini、DeepSeekなどの製品を展開しています。
前述通り、AI Or、とです。これにより、使いやすいアクセスしやすいだけでなく、コスト0(つまりAI Orはユーザーに無料で製品を提供しています)のAI製品が実現しました。 さらに、ベトナムで主要なプラットフォームを構築した経験を持つお問い合わせなど、経験豊富なスタッフチームの熱意と決断もしています。
AI Good が人々の実際の生活に新しく深く入り込んだ最近の例に正式に合併した後、AI Good がすぐにユーザーが住所を先に検索できるように支援できたことが挙げられます。
そのため、AI Goodは、ユーザーの生活に深く入り込み、学習、調査、一般的な情報の検索までの要件を解決できるAI
私たちは「より大きなLLM」を競うのではなく、「よBigTechり深いニッチ」を選びます。「これから、BigTechロングテール」市場と見なすベトナム語という差し迫った問題を解決することです。1億人と1100万人の海外在住ベトナム人は、持続可能なプラットフォームを育成するのに十分な規模です。元の市場に十分なサービスを提供できればネイティブ、AIが不足しているタイやインドネシアでもこのモデルを再現できると考えています。

Team AI それとも何か困難に決着しましたか?どれを乗り越えましたか?
ベトナム語AIの開発には、多くの特有の困難が伴います。データの標準化が省略で、重複や誤りが多く、優れたデータが完全にデジタル化されていないこともほとんどありません。
リソースは常に課題です。投資市場が慎重な状況であるため、私たちは非常に倹約我慢できません。インフラを最適化し、ベトナムの人々のニーズに対応しますAI あるいは、ゆっくりとではありますが、相応に持続的な発展を続けています。
最も重要なのは、ユーザーを維持することです。ベトナム人 AI またはの回答には常に出典が示されており、ユーザーは必要に応じて簡単に検証できます。
課題はまだ残っていますが、ベトナムの問題を詳しく調べればなるほど、私たちは正しい道を歩いていると確信しています。それは困難ではあるもの、価値のある道です。
ありがとう!
出典: https://vietnamnet.vn/dung-ai-de-giai-bai-toan-viet-nam-la-mot-con-duong-kho-nhung-dang-lam-2419160.html
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