卒業プロジェクトでAIを使うときは、次の点を忘れずに

đồ án tốt nghiệp - Ảnh 1. — 学生は卒業プロジェクトで AI を適切に使用して、最適な機能を実証します。

今日、AIは徐々に非常に強力なツール、つまり数え切れないほどの複雑なタスクの解決を支援するスマートな仮想アシスタントへと進化しています。多くの優れた機能を備えたAIは、学習プロセスやプロジェクトの遂行において、学生を大いにサポートすることができます。

卒業プロジェクトでのAI活用：諸刃の剣

AIは文章の下書きを生成し、内容を要約し、文法やスペルミスをチェックするだけでなく、文章の流れを滑らかにし、よりプロフェッショナルな印象を与える方法を提案することもできます。これは、文章で自分の考えを表現するのが苦手な学生にとって特に役立ちます。

Tuoi Tre Onlineによると、一部の高度なAIツールは、キーワードや入力データに基づいてアイデアを生成し、新たな研究方向を提案することができます。これは思考を刺激し、学生の視野を広げ、従来の思考パターンから脱却するのに役立ちます。

特にコンピュータサイエンスやエンジニアリングといった分野において、AIは学生のプログラミングコードの作成、アルゴリズムのテスト、複雑なシミュレーションの実行、さらには初期モデルの設計を支援します。プロジェクトの進捗を加速させ、学生がより多くの選択肢を試す機会を提供します。

しかし、この利便性の欠点は、依存のリスクです。生徒がAIを乱用し、「道具」ではなく「脳」のように扱うと、「怠惰な思考」に陥ってしまいます。自ら問題と向き合い、分析し、解決する代わりに、AIに任せきりにし、学習プロセス、深い探求、そして特に批判的思考力の訓練といった、学習者の真の能力を形成するための核となる要素を無視してしまうのです。

đồ án tốt nghiệp - Ảnh 2. — AIにどう質問するか（promt）は非常に重要であり、トピックに対する理解を示すものとなる - 写真：DONG HAI

プロジェクトでAIを使用する際の注意点

AIを完全に信頼してはいけません。AIは時に虚偽や不正確な情報（いわゆる「幻覚」）を提供することがあります。AIが提供する情報やデータは、他の信頼できる情報源と比較し、必ず二重チェックを行う必要があります。

AIが提供した情報を、時間をかけて深く分析するようにしましょう。例えば、AIは要約を作成するかもしれませんが、詳細な観察、評価、比較、そして結論付けを行うのはあなた自身です。「なぜこの情報は重要なのか？」「プロジェクトの他の部分とどのように関連しているのか？」と自問自答してみましょう。これは、批判的思考力と、問題を多角的に捉える能力を示すものです。

AIが生成した文章をそのままコピーするのではなく、文章を編集したり、アイデアを追加したり、AIの提案を自分のスタイルと思考で拡張したりしましょう。

実際の例、個人的な経験に基づく分析、独自の観察結果などを含めます。

AIは情報の統合に役立ちますが、確かな専門知識はあなた自身が持つ必要があります。パネルから質問されたら、自分の真の理解に基づいて自信を持って答えなければなりません。

特に、大学院のアドバイザーや講師と定期的に交流することが重要です。講師は、AIに質問する方法、情報の信頼性を確認する方法、AIの結果を自分の研究に科学的に統合する方法などを指導してくれます。