Googleの画期的な技術により、2GBの携帯電話でもAIが使えるようになる

Gemma 3nは、GoogleのこれまでのAIモデルから大きく前進したモデルです。先月のI/Oで発表された後、フルバージョンが利用可能になり、モバイルデバイスで直接実行できるようになりました。

GemmaはGoogleが提供するオープンソースのAIモデルキットです。開発者がダウンロードして編集できる点がGeminiと異なります。

デバイス上でのAI処理には、本質的に大量のRAMが必要です。写真：Shutterstock

米国のテクノロジー企業であるGemma 3nは、画像、音声、動画などの入力を処理してその場でテキストを生成できると述べており、これは従来のテキストのみのアプローチから飛躍的に進歩した。もう一つの注目すべき点は、わずか2GBのメモリしか必要としないハードウェアで動作し、プログラミングや推論といったタスクの処理能力に優れていることだ。

Gemma 3n は、テキストで 140 言語、マルチモーダルで 35 言語をサポートしています。

Googleは効率性を高めるため、MatFormerと呼ばれる新しいアーキテクチャを採用しています。これはロシアのマトリョーシカ人形のようなもので、大きなモデルの中に、より小さく、完全に機能するバージョンが収められています。これにより、様々なユースケースに合わせてスケーリング（E2B、E4B）が可能になります。

パフォーマンスの面では、E4B モデルは 1,300 LMArena ポイントを獲得し、100 億パラメータ未満のモデルとしてこのマイルストーンを達成した最初のモデルとなったと Google は述べています。

このモデルの音声機能は、音声を詳細に処理できるエンコーダーを使用することで、音声テキスト変換とデバイス内翻訳をサポートするようになりました。視覚的には、MobileNet-V5エンコーダーはPixelデバイス上で最大60FPSで動画を処理できます。

Google I/Oにおいて、GoogleはGemma 3nがスマートフォン、ノートパソコン、タブレットといった日常的に使用されるデバイスで効率的に動作すると発表しました。この画期的な技術により、2GBから3GBのRAMを搭載したスマートフォンでも、RAMの奪い合いに悩まされることなくAIを実行できるようになり、AIをより幅広いユーザーに提供できるようになります。

複数の報道によると、メーカー各社はAIの需要に応えるため、モバイルデバイスのRAM容量を増強しているようです。マッコーリー・リサーチによると、AndroidのフラッグシップモデルのRAM容量は増加傾向にあります。同社はGalaxy S26シリーズのRAM容量が16GBに増加すると予測しています。一方、iPhoneもApple Intelligenceを実行するために8GBのRAMを搭載しており、来年には12GBに増量されると予想されています。

（Neowinによると）