人間は無意識のうちに、周囲の世界をどのように見て、理解し、反応するかを AI に教えています。
朝、携帯電話の電源を入れてから夜遅くにそれを置くまで、あなたは何をしていますか?
メールを開く、スパムを削除する、ソフトウェアを更新する、2 段階認証を行う、アプリの通知を削除する... これらのアクションはすべてシステムに役立ちます。つまり、データのクリーンアップ、ユーザーの行動の学習、機能の最適化、そして最終的にはシステム自体の収益化に役立ちます。
あなたは自分のデバイスをコントロールしていると思っています。しかし、自問してみてください。デバイスがあなたの習慣や行動をコントロールしている可能性はあるでしょうか?
データ労働 - 無給労働
私たちは「労働」というと、オフィスや工場での労働を思い浮かべがちです。しかし、デジタル時代には、データ労働という一種の静かな労働が存在します。
CAPTCHAを入力すると、AIシステムが画像を認識するのを手助けしていることになります。「体験をパーソナライズ」のアンケートに答えると、チャットボットに人間の言語を理解するように教えていることになります。写真に友達をタグ付けしたり、キャプションを書いたり、動画を編集したりすると、広告アルゴリズムからコンテンツの推奨まで、あらゆることをAIモデルに学習させていることになります。
問題は、これらの「時間」に対して報酬が支払われないということです。それどころか、あなたが生成したデータはプラットフォーム自体によって利益のために第三者に販売されます。
テクノロジーはあなたから学び、あなたを売り込み、そしてあなたをコントロールします。
クリック一つ一つが大切で、無駄にはなりません。YouTube動画を視聴するにつれて、システムは徐々にあなたの感情や好みを学習していきます。キーを押すたびに、「スマート」キーボードは言語の使い方を学習し、改善していきます。予測や提案の精度が向上します。
そして、あなたが報告するバグはすべて、AIが学習し、自ら修正するのに役立ちます。追加のテストエンジニアを雇う必要はありません。これは完璧なループです。ユーザーがデータを作成し、テクノロジーがそこから学習し、ユーザーエクスペリエンスを最適化し、そしてそれを繰り返すのです。
一見すると、すべてがあなたのために機能しているように見えます。しかし、システムが深く学習するにつれて、最適化は異なる形を取ります。単にニーズに応えるだけでなく、ユーザーの行動を形作り始めます。動画のおすすめ、ソフトウェアのアップデート、二要素認証など、あなたが「便利」だと考えているものは、実際には繰り返し行う行動を訓練しているのです。
こんな疑問を持ったことはありませんか?ログインするたびに2段階認証が必要なのはなぜ?ソフトウェアがアップデートを何度も要求してくるのはなぜ?毎日大量の通知を消去しなければならないのはなぜ?
これらは、よく言われるような「セキュリティ」や「エクスペリエンスの最適化」のためだけではありません。テクノロジーが人間の行動を静かに自動化し、デジタルのカーテンの裏で稼働する巨大なデータマシンに徐々に依存させていくのです。
研究者のショシャナ・ズボフ氏はこう言います。「お金を払う顧客でないなら、おそらくあなたは商品そのものでしょう。」
利用されないためにはどうすればいいでしょうか?
テクノロジーのループから抜け出すのは簡単ではありませんが、不可能ではありません。まず、自分の真の役割を見つめてみましょう。あなたは単なるユーザーではなく、テクノロジーバリューチェーンの一環なのです。まず自問すべきことは、「システムは私を何のために利用しているのか?」ということです。
次に、テクノロジーとの関係をリセットします。自動再生をオフにし、パーソナライズされた推奨事項をオフにし、不要な権限を削除し、オープンソース ソフトウェアを優先し、追跡と行動ターゲティング広告をブロックするツールをインストールします。
最後に、批判的に反論することを学びましょう。プラットフォームが何かを提案するたびに、少し立ち止まって自問自答してみましょう。「これは本当に私を助けているのか、それとも私から学ぶことなのか?」
毎日、無意識の習慣として通知を消去、検証、更新、編集しなければならない場合、役割が逆転している可能性があります。
テクノロジーは人々に役立つために生まれました。しかし、テクノロジーがあなたの知らないうちに静かに学び、あなたから利益を得るとき、あなたは依然としてユーザーなのでしょうか、それともデジタルシステムの無給従業員になってしまったのでしょうか?
本当にコントロールしているのは誰でしょうか?
あなたはテクノロジーを使っていると思っているかもしれません。しかし実際には、テクノロジーはあなたを使って学び、行動し、お金を稼いでいます。データ時代において、コントロールとはテクノロジーをどれだけ上手に使うかではなく、立ち止まり、フィルタリングし、疑うことなのです。
出典: https://tuoitre.vn/cong-nghe-dang-am-tham-thue-ban-moi-ngay-ma-khong-tra-dong-nao-20250620100746538.htm
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