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ベトナムのAI人材を世界へ繋ぐ「架け橋」

VietNamNetVietNamNet23/11/2023

グエン・スアン・フォンは9歳でプログラミングを始めましたが、大学では4年間経営学の学位を取得しました。当初は起業家になることを目標としていましたが、すぐにテクノロジーとエンジニアリングこそが​​真の夢であることに気づきました。グエン・スアン・フォンは、カーネギーメロン大学(米国)でコンピュータサイエンスの大学院課程に進学し、東京大学(日本)でAIの博士号を取得しました。どちらもテクノロジーとコンピュータサイエンスの分野で世界をリードする大学です。グエン・スアン・フォンは20本以上の科学論文を執筆し、日立製作所に8件の特許を多くの国で登録しています。また、世界有数のAI研究機関Milaの代表としてカナダを訪れ、現代AIの「ゴッドファーザー」であるヨシュア・ベンジオ教授と共に研究する機会にも恵まれました。
グエン・スアン・フォン氏によると、当時のMilaのパートナーリストには、Google、Facebook、Microsoft、日立、Samsungといった世界的に有名な企業が名を連ねていたという。ベトナムのような発展途上国の企業がMilaと協力する機会を得るのは非常に困難な課題だった。
「8年間の勤務を経て、キャリアパスを選ぶ時が来ました。私を必要としてくれる場所、ベトナムに貢献できる場所、そして私の研究がビジネスに幅広い影響を与え、市場にとって真に有用な製品を生み出す場所を探していました。当時、多くの選択肢がありましたが、 FPTソフトウェアが最も適した環境でした。世界中に多くのオフィスと多国籍チームを持つグローバル企業です。私が最も気に入っているのは、常に新しいアイデアや製品をサポートしてくれる企業文化があり、潜在的な才能やプロジェクトを「育成」するのに適した環境であることです」とフォン氏は語りました。
フォン氏にとって、 AIトレーニングプログラムを提供し、ベトナムの若い才能を世界の舞台に導く架け橋となる機会は、非常に興味深い挑戦です。AIレジデンシープログラムでは、フォン氏と彼の同僚は、優秀なベトナムの学生のために綿密な研究環境を作り、世界中の専門家と直接学び、働く機会を提供しています。さらに、インターンは製品開発プロジェクトへの参加が奨励されており、それによって研究成果とアプリケーションを現実世界の問題の解決に役立てています。「現在、私たちが注力している問題の一つは、AIでソフトウェア開発業界を変えるという問題です。これは世界的に重要な問題であり、この問題を解決できれば、ベトナムを世界のAI地図に載せることができるでしょう」とグエン・スアン・フォン氏は述べています。
VietNamNetの取材に対し、フォン氏は自身の抱負を語り、人間とロボット(AI)が平和に共存し、AIや人間だけでは生み出せない素晴らしい価値を創造できる世界を信じていると述べた。こうした価値は、人間とAIが協力し、互いの強みを活かすことで生まれる。AIは人間を退屈で反復的な日常業務から「解放」し、家族と過ごしたり、創造性を発揮したり、運動したりする時間を増やすだろう。
例えば、産業機械が普及し始めた頃、人々は職を失うことを恐れていました。しかし実際には、機械のおかげで人々はより専門的で高品質な仕事に時間を割けるようになりました。今日では、手刺繍のスカーフは、機械で作られたスカーフよりも常に数百倍、数千倍も高価です。 「FPTソフトウェアに入社した時、私は同社を世界トップ50のAI研究機関に押し上げ、ベトナムの知性と人材を世界に発信するという任務を負いました。これは非常にやりがいのある仕事ですが、同時に非常に興味深い仕事でもあります。おかげで、世界中の多くのベトナム人AI研究者や、国内の若い才能と働く機会を得ることができました。近年、ベトナムの科学者はAIに関する国際フォーラムで徐々に認知度が高まってきています。私はこれまで、ヨシュア・ベンジオ教授やMila Research Instituteなど、世界中の教授や一流のAI専門家をFPTに招き、AI研究でFPTと協力してきました。アンドリュー・ン博士とLanding AIは、トレーニングと製品開発でFPTと協力関係にあります。世界のトップクラスの専門家たちのサポートにより、今後、ベトナムの才能ある人材が世界のAI地図に名を連ねるようになると信じています」とグエン・スアン・フォン氏は語りました。
フォン氏は、ベトナムは、アンドリュー・ン氏による小学校1年生から高校3年生までのカリキュラム構築と、ヨシュア・ベンジオ氏によるAI研究の支援により、AI教育の力強い発展の道を歩んでいると述べた。これは、次世代のベトナムの若者が世界最先端の研修カリキュラムと研究成果にアクセスするための基盤となる。

ベトナムはデータ(ソフトウェア、工業生産)の強みを活かして、特殊なAIモデルを作成し、その強みを活かして世界のAIの舞台で主要プレーヤーになることができます。

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