Menerapkan kecerdasan buatan untuk melawan kejahatan pemalsuan dokumen

[iklan_1]

Tiba-tiba terlilit hutang

Belakangan ini, media terus-menerus memberitakan kasus pemalsuan dokumen pinjaman untuk mendapatkan aset yang sah. Pelakunya melakukan ini dengan mencuri informasi pribadi orang lain, lalu membeli mesin dan peralatan untuk memalsukan dokumen pribadi mereka sendiri.

Misalnya, Ibu NT (Kota Vinh, Nghe An ) tidak meminjam uang tetapi terus-menerus menerima panggilan telepon dan pesan teks yang menuntut pembayaran utang dari perusahaan keuangan.

Karena sangat kesal, ia melaporkan kejadian tersebut ke perusahaan pembiayaan tersebut dan menerima surat balasan. Perusahaan pembiayaan tersebut kemudian mengonfirmasi bahwa informasi pribadinya telah digunakan oleh penipu untuk memalsukan aplikasi pinjaman kreditnya.

Dalam kasus lain, Ibu TA, yang berdomisili di Distrik Phu Nhuan (HCMC), bercerita bahwa ia dan keluarganya pernah panik ketika orang asing meneror mereka dengan puluhan panggilan telepon setiap hari dan ribuan pesan Facebook.

Peristiwa "naas" di atas terjadi setelah ia kehilangan kartu identitasnya. Ibu TA mengatakan bahwa seseorang menggunakan semua informasinya seperti nama, usia, dan nomor identitasnya untuk mengajukan pinjaman konsumen.

Peminjam tersebut kemudian menghilang, meninggalkan pinjaman dengan pembayaran terlambat, yang memaksa Ibu TA untuk menanggung utangnya.

Informasi seperti nama dan usia saat kartu identitas hilang juga dapat menjadi risiko sebelum mengajukan pinjaman tanpa jaminan.

Dapat dikatakan bahwa keadaan pemalsuan yang bertujuan penipuan keuangan seperti kasus di atas makin marak terjadi, dengan tipu daya yang makin canggih.

Sementara itu, sebagian besar autentikasi eKYC dalam proses membandingkan orang asli dan foto pada dokumen identitas berhenti pada tingkat sederhana seperti memerlukan foto potret atau tugas sederhana.

Hal ini menimbulkan masalah, yang membutuhkan teknologi autentikasi dan anti-pemalsuan yang semakin canggih.

Dari perspektif teknis, Direktur AI Zalo, Dr. Chau Thanh Duc, mengatakan bahwa anti-pemalsuan selalu menjadi tantangan besar. Di Zalo, teknologi ini terus ditingkatkan dan model-modelnya diperbarui untuk mencegah berbagai bentuk pemalsuan.

Menurut statistik, hanya dalam 6 bulan pertama tahun 2023, Zalo berhasil mendeteksi dan mencegah sekitar 350.000 kasus foto potret palsu dan 450.000 kasus dokumen palsu (CCCD dan kartu identitas).

Ini adalah upaya hebat tim AI Zalo dalam "perang" melawan penipuan autentikasi pengguna elektronik (eKYC), untuk melindungi pengguna sebaik-baiknya menggunakan layanan yang disediakan oleh Zalo.

Bagaimana AI Mencegah Penipuan

Menurut Dr. Chau Thanh Duc, ada 3 bentuk pemalsuan paling umum yang digunakan untuk memerangi autentikasi pengguna elektronik (eKYC) saat ini, yaitu: Pemalsuan wajah deepfake, model 3D (seperti manekin), dan penyuntingan informasi identitas warga negara palsu (CCCD) atau kartu identitas (CMND).

Dengan Zalo AI, para insinyur teknologi selalu harus menganalisis dengan cermat untuk menyempurnakan model. Misalnya, dengan deepfake, penyerang akan mengambil gambar diam orang lain lalu membuat gestur bergerak seperti tersenyum, berkedip, lip-sync, dan sebagainya, layaknya orang sungguhan.

Gambar-gambar ini akan digunakan untuk memalsukan video swafoto (potret) sehingga kamera eKYC (identifikasi elektronik) dapat merekamnya dan mengiranya sebagai orang sungguhan.

Namun, pemalsuan di atas akan meninggalkan efek replay di layar. Berdasarkan fitur ini, Zalo telah mengembangkan model deteksi serangan replay untuk memastikan bahwa data video ini diblokir selama proses autentikasi.

Selain itu, untuk mencegah penipuan dalam autentikasi eKYC, Zalo memiliki mekanisme untuk memeriksa sendiri dan memeriksa area secara acak.

Ketika suatu teknik terdeteksi yang menerobos model anti-spoofing, tim AI Zalo akan segera menganalisis dan memperbarui model untuk melawan jenis serangan tersebut.

Selama waktu ini, lapisan perlindungan lain seperti daftar hitam dan pemulihan wajah akan membantu mencegah penyerang menggunakan kembali informasi pribadi, akun, atau gambar ini untuk menerobos sistem.

Zalo eKYC memberikan kontribusi signifikan dalam memerangi penipuan.

Untuk manekin, Zalo menggunakan model anti-pemalsuan 3D, yang mampu membedakan antara wajah manusia asli dan objek 3D yang meniru manusia.

Bersamaan dengan penggunaan model AI yang tepat, unit ini mendiversifikasi data pelatihan untuk memastikan model selalu dilatih dengan tiruan 3D yang paling umum, model manekin yang mungkin ada di dunia nyata.

Manekin digunakan untuk melatih model AI, meningkatkan kemampuan mengenali hal palsu dalam kenyataan (Ilustrasi).

Untuk foto KTP dan CCCD palsu, banyak sekali modus serangannya, seperti mengambil screenshot atau foto cetakan orang lain, mengedit nomor KTP, nama, atau tanggal lahir, bahkan sampai mengganti foto asli dengan foto palsu lainnya.

Setiap jenis serangan memiliki karakteristik identifikasinya sendiri. Zalo telah membangun model AI khusus untuk mengidentifikasi setiap jenis informasi abnormal secara efektif.

Perwakilan Zalo AI juga mengatakan bahwa akurasi, kenyamanan, pembaruan, pemrosesan cepat dan stabilitas adalah kekuatan yang menegaskan nilai Zalo eKYC bagi pengguna.

Dapat dikatakan bahwa dengan solusi canggih dan komitmen terhadap perbaikan berkelanjutan, pelopor teknologi secara umum dan AI khususnya seperti Zalo eKYC memainkan peran penting dalam memverifikasi informasi di era digital saat ini.

[iklan_2]
Sumber