Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Độc lập - Tự do - Hạnh phúc

Robot di Pabrik: Titik Balik bagi Foxconn dan Nvidia

Dimulai pada awal tahun 2026, robot humanoid akan merakit server Nvidia AI di pabrik Foxconn di Houston, sebuah kolaborasi baru yang menandai upaya untuk mengotomatisasi manufaktur di era kecerdasan buatan.

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ24/06/2025

Robot làm việc trong nhà máy: Bước ngoặt từ Foxconn và Nvidia - Ảnh 1.

Robot membantu manusia dalam tahap produksi di pabrik

Nvidia dan Foxconn bekerja sama untuk menerapkan model manufaktur baru dengan memperkenalkan robot humanoid ke dalam proses perakitan server di pabrik mereka di Houston, AS. Ini bukan sekadar uji coba teknologi, tetapi juga langkah penting dalam peta jalan menuju pembangunan pabrik pintar menggunakan robot untuk melayani industri AI.

Dijadwalkan dimulai pada kuartal pertama tahun 2026, proyek ini menimbulkan pertanyaan besar tentang peran manusia dalam lini produksi modern.

Apa yang istimewa tentang pabrik di Houston?

Foxconn memilih pabrik barunya di Houston untuk menggunakan robot humanoid karena pabrik tersebut dirancang khusus untuk merakit server Nvidia, khususnya seri GB300. Dengan ruang yang luas dan tanpa kendala dari proses lama, pabrik tersebut merupakan tempat yang ideal untuk menguji teknologi manufaktur baru.

Alih-alih memilih pabrik yang sudah lama berdiri di Asia, Foxconn memprioritaskan lokasi yang benar-benar baru agar robot dapat terintegrasi dengan mudah sejak awal. Server GB300 juga merupakan produk dengan desain berstandar tinggi, cocok bagi robot untuk melakukan operasi berulang dengan presisi tinggi.

Menurut perwakilan Foxconn, tahap pertama akan berfokus pada robot yang menangani langkah-langkah sederhana seperti merakit prosesor, memasang kabel, dan melakukan inspeksi awal komponen. Jika proses ini berjalan lancar, sistem robot akan diperluas untuk menangani langkah-langkah yang lebih kompleks di masa mendatang.

Hari pertama robot bekerja

Pada tahap awal, robot humanoid akan melakukan langkah-langkah perakitan yang dianggap sederhana namun membutuhkan presisi tinggi, seperti mengambil komponen, memasang prosesor, memasang kabel, dan memasang sumber daya. Ini merupakan operasi berulang dengan stabilitas tinggi, sangat sesuai dengan kemampuan robot saat ini.

Tidak seperti robot industri tetap, robot generasi baru Foxconn dapat bergerak di sekitar pabrik, menggunakan penglihatan komputer untuk menemukan komponen dan berkoordinasi dengan perangkat lain.

Foxconn saat ini tengah mengembangkan dua versi robot: satu dengan roda untuk pergerakan cepat dan hemat biaya, dan satu dengan kaki yang meniru cara berjalan manusia untuk beradaptasi dengan medan yang lebih beragam.

Perbedaan utamanya adalah robot-robot ini tidak diprogram untuk melakukan setiap tugas secara tetap. Sebaliknya, mereka dilatih melalui simulasi di lingkungan virtual, tempat mereka belajar cara menangani komponen, mengoordinasikan tindakan, dan beradaptasi dengan situasi tiga dimensi.

Berkat platform kecerdasan buatan di belakangnya, robot dapat menyesuaikan diri dengan setiap perubahan kecil dalam proses tanpa pemrograman ulang, sehingga meningkatkan kemampuan beradaptasinya saat diterapkan.

Setelah terbiasa dengan tugasnya, robot tidak hanya dapat membantu meringankan beban manusia, tetapi juga memperluas cakupan pekerjaan di masa depan. Dengan pelatihan yang memadai dan data dunia nyata, mereka dapat melakukan langkah-langkah perakitan yang lebih kompleks, memeriksa kualitas produk jadi, atau bekerja dalam tim untuk menyelesaikan seluruh perangkat.

Ini adalah awal dari fase baru dalam manufaktur cerdas, di mana robot tidak lagi menjadi lengan pembantu tetapi komponen utama dari lini produksi.

Isaac dan GR00T: duo cerdas yang membantu robot belajar

Agar robot humanoid dapat memasuki pabrik dan benar-benar berfungsi, intinya bukanlah lengan robot, melainkan platform kecerdasan buatan di baliknya. Foxconn melengkapi robot tersebut dengan sistem AI bernama Isaac yang dikembangkan oleh Nvidia. Platform ini memungkinkan robot untuk belajar melalui simulasi sebelum beroperasi di dunia nyata.

Berkat berlatih di lingkungan virtual, robot dapat terbiasa merakit, menyambungkan kabel, mengenali komponen, dan berkoordinasi dengan peralatan lain segera setelah memasuki jalur produksi sesungguhnya.

Nvidia juga mengembangkan model AI bernama GR00T untuk meningkatkan kemampuan adaptasi robot. GR00T membantu robot mengamati, memahami bahasa, dan bertindak secara fleksibel dalam ruang tiga dimensi. Berkat itu, robot tidak perlu diprogram langkah demi langkah, tetapi dapat belajar dari data baru, menyesuaikan diri ketika proses produksi berubah, dan menangani situasi yang muncul di pabrik modern.

Setiap tindakan robot direkam, dianalisis, dan dibagikan secara real-time. Ketika robot melakukan kesalahan, model diperbarui agar robot lain dalam keluarga yang sama dapat belajar darinya.

Dengan mekanisme pelatihan berkelanjutan, kemampuan pembelajaran kelompok, dan platform kecerdasan buatan yang kuat, robot humanoid secara bertahap menjadi kekuatan produktif nyata di era AI.

Dari eksperimen kecil hingga perubahan besar

CEO Nvidia, Jensen Huang, mengatakan bahwa robot humanoid akan digunakan secara luas di bidang manufaktur dalam waktu kurang dari lima tahun, menekankan bahwa bidang ini merupakan lingkungan yang ideal karena tugas-tugasnya yang terdefinisi dengan baik dan terkontrol dengan baik. Ini merupakan komitmen kuat dari Nvidia, yang menunjukkan ambisinya untuk mewujudkannya.

Kembali ke topik
THANH THU

Sumber: https://tuoitre.vn/robot-lam-viec-trong-nha-may-buoc-ngoat-tu-foxconn-va-nvidia-20250623142219529.htm


Komentar (0)

No data
No data

Dalam topik yang sama

Dalam kategori yang sama

Hanoi di hari-hari musim gugur yang bersejarah: Destinasi yang menarik bagi wisatawan
Terpesona dengan keajaiban karang musim kemarau di laut Gia Lai dan Dak Lak
2 miliar tampilan TikTok bernama Le Hoang Hiep: Prajurit terpanas dari A50 hingga A80
Para prajurit mengucapkan selamat tinggal kepada Hanoi secara emosional setelah lebih dari 100 hari menjalankan misi A80

Dari penulis yang sama

Warisan

Angka

Bisnis

No videos available

Berita

Sistem Politik

Lokal

Produk