Meta Mulai Menguji Chip Pelatihan AI Internal Pertamanya

Meta, perusahaan yang memiliki Facebook, sedang menguji chip internal pertamanya untuk melatih sistem kecerdasan buatan (AI), sebuah tonggak sejarah dalam upayanya untuk merancang lebih banyak chip khusus dan mengurangi ketergantungannya pada pemasok seperti Nvidia.

Perkiraan anggaran investasi sebesar 119 miliar USD

Perusahaan media sosial terbesar di dunia Meta telah memulai pengujian chip skala kecil dan berencana untuk meningkatkan produksi untuk penggunaan yang luas jika uji coba berhasil.

Meta, perusahaan pemilik Facebook, sedang menguji chip internal pertamanya untuk melatih sistem kecerdasan buatan (AI).

Dorongan untuk mengembangkan chip internal merupakan bagian dari rencana jangka panjang Meta untuk mengurangi biaya infrastrukturnya yang besar, karena perusahaan bertaruh besar pada alat AI untuk mendorong pertumbuhan.

Meta, yang juga memiliki Instagram dan WhatsApp, memperkirakan total pengeluaran pada tahun 2025 berkisar antara $114 miliar hingga $119 miliar, termasuk hingga $65 miliar dalam belanja modal, yang sebagian besar didorong oleh investasi dalam infrastruktur AI.

Chip pelatihan baru Meta merupakan akselerator khusus, yang berarti dirancang untuk menangani tugas-tugas AI tertentu saja, ujar seorang sumber. Hal ini membuatnya lebih hemat energi dibandingkan unit pemrosesan grafis (GPU) terintegrasi yang biasanya digunakan untuk beban kerja AI.

Menurut sumber tersebut, Meta bekerja sama dengan produsen chip kontrak terbesar di dunia TSMC untuk memproduksi chip ini.

Uji coba dimulai setelah Meta menyelesaikan "tape-out" pertama chip, sebuah tonggak penting dalam pengembangan chip silikon yang melibatkan pengiriman desain awal melalui pabrik pembuat chip. Proses tape-out biasanya menghabiskan biaya puluhan juta dolar dan memakan waktu sekitar tiga hingga enam bulan, tanpa jaminan keberhasilan uji coba. Jika gagal, Meta perlu mendiagnosis masalah dan mengulangi langkah tape-out.

Chip ini merupakan produk terbaru dalam lini Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) milik perusahaan, sebuah program yang mengalami awal yang sulit selama bertahun-tahun dan telah menyebabkan salah satu chip dibatalkan pada tahap pengembangan yang serupa.

Namun, tahun lalu, Meta mulai menggunakan chip MTIA untuk melakukan inferensi—proses menjalankan sistem AI saat pengguna berinteraksi dengannya—untuk sistem rekomendasi yang memutuskan konten apa yang muncul di umpan berita Facebook dan Instagram.

Meta berencana menggunakan chip pelatihan internal pada tahun 2026

Para eksekutif Meta mengatakan mereka ingin mulai menggunakan chip internal pada tahun 2026 untuk pelatihan, yang merupakan proses komputasi intensif untuk memberi sistem AI sejumlah besar data guna "mengajarinya" cara beroperasi.

Para eksekutif Meta mengatakan mereka ingin mulai menggunakan chip internal untuk pelatihan pada tahun 2026.

Seperti halnya chip inferensi, tujuan chip pelatihan ini adalah untuk memulai dengan sistem rekomendasi dan kemudian menggunakannya untuk produk AI generatif seperti chatbot Meta AI, ujar para eksekutif. "Kami sedang mempelajari bagaimana kami melakukan pelatihan untuk sistem rekomendasi, lalu bagaimana kami memikirkan pelatihan dan inferensi untuk AI generatif," ujar Chief Product Officer Meta, Chris Cox, di konferensi teknologi, media, dan telekomunikasi Morgan Stanley minggu lalu.

Tn. Cox menggambarkan upaya pengembangan chip Meta sebagai "situasi berjalan, merangkak, lalu berlari" sejauh ini, tetapi mengatakan para eksekutif menganggap chip inferensi generasi pertama untuk sistem rekomendasi sebagai "kesuksesan besar."

Meta sebelumnya membatalkan chip inferensi khusus internal setelah gagal dalam uji coba skala kecil yang serupa dengan uji coba chip pelatihan saat ini, dan kembali memesan GPU senilai miliaran dolar dari Nvidia pada tahun 2022.

Perusahaan media sosial ini tetap menjadi salah satu pelanggan terbesar Nvidia sejak saat itu, mengumpulkan sejumlah GPU untuk melatih model-modelnya, termasuk sistem rekomendasi dan periklanannya serta keluarga model platform Llama-nya. Unit-unit ini juga melakukan inferensi untuk lebih dari 3 miliar orang yang menggunakan aplikasinya setiap hari.

Nilai GPU tersebut dipertanyakan tahun ini karena para peneliti AI semakin skeptis tentang seberapa besar kemajuan lebih lanjut yang dapat dicapai dengan terus "meningkatkan" model bahasa besar dengan menambahkan lebih banyak data dan daya komputasi.

Keraguan ini diperkuat oleh peluncuran model berbiaya rendah baru dari perusahaan rintisan China DeepSeek pada akhir Januari, yang mengoptimalkan efisiensi komputasi dengan lebih mengandalkan inferensi daripada kebanyakan model saat ini.

Saham Nvidia sempat kehilangan seperlima nilainya saat aksi jual global saham AI yang dipicu oleh DeepSeek. Sejak itu, saham tersebut telah pulih sebagian besar kerugiannya karena investor bertaruh bahwa chip perusahaan akan tetap menjadi standar industri untuk pelatihan dan inferensi, meskipun harganya telah turun akibat kekhawatiran perdagangan yang lebih luas.

Sumber: https://www.baogiaothong.vn/meta-bat-dau-thu-nghiem-chip-dao-tao-ai-noi-bo-dau-tien-192250312120123752.htm