Akankah dokter kehilangan pekerjaan mereka seiring berkembangnya kecerdasan buatan?

"Kita masih mendengar bahwa ketika AI berkembang, dokter akan kehilangan pekerjaan. Kami tidak berpikir demikian, tetapi dokter yang menggunakan AI akan menggantikan dokter yang tidak menggunakan AI," ujar Associate Professor Nguyen Viet Nhung, mantan Direktur Rumah Sakit Paru Pusat.

Berkat AI, efisiensi deteksi tuberkulosis meningkat dua kali lipat

Hari ini, 1 Maret, Universitas Nasional Hanoi bekerja sama dengan Universitas Tsinghua - universitas terkemuka di Tiongkok, menyelenggarakan konferensi internasional "Vietnam - Pendidikan Tinggi Tiongkok: Peluang dan tantangan pendidikan tinggi di abad ke-21 - era kecerdasan digital".

Lokakarya tersebut merupakan forum bagi para ilmuwan dari kedua universitas untuk berbagi dan membahas peluang pengembangan pendidikan tinggi di era pertumbuhan kecerdasan buatan (AI) yang eksplosif.

Profesor Madya Nguyen Viet Nhung: "Kami tidak takut dokter kehilangan pekerjaan, tetapi dokter yang menggunakan AI akan menggantikan dokter yang tidak menggunakan AI."

Pada lokakarya tersebut, Associate Professor Nguyen Viet Nhung, Kepala Fakultas Kedokteran, Universitas Kedokteran dan Farmasi - Universitas Nasional Vietnam, Hanoi, mantan Direktur Rumah Sakit Paru-paru Pusat, mengatakan bahwa bertahun-tahun yang lalu, di Vietnam, negara tersebut memiliki program nasional KC 4.0 untuk mempromosikan penelitian dan penerapan AI dalam kedokteran .

Menurut Associate Professor Nguyen Viet Nhung, Vietnam kini memiliki perangkat lunak pembelajaran mendalam untuk mendukung diagnosis tuberkulosis paru berdasarkan citra rontgen dada. Saat menggunakan perangkat lunak ini, dokter memasukkan citra yang memenuhi standar teknis, kemudian perangkat lunak akan memproses dan memberikan hasil. Prediksi perangkat lunak ini memiliki akurasi lebih dari 95%.

Penerapan AI telah menggandakan efektivitas deteksi dini tuberkulosis dibandingkan sebelum penerapan AI. Teknologi AI terpasang pada mesin sinar-X dan memiliki perangkat lunak untuk mendukung pembacaan film sinar-X. AI akan membantu dokter menemukan pasien yang diduga menderita tuberkulosis berdasarkan lesi. Dari sana, dokter akan meresepkan tes bakteri tuberkulosis yang lebih akurat.

"Bertahun-tahun yang lalu, di Rumah Sakit Paru Pusat, saya memimpin proyek penelitian tentang penerapan AI dalam mendiagnosis dan memprediksi epidemiologi tuberkulosis paru, berdasarkan data Vietnam. Kami memiliki basis data berisi 30.018 film sinar-X yang memenuhi standar teknis untuk pelabelan tuberkulosis paru. Data ini saat ini tersedia untuk umum di seluruh negeri," ujar Associate Professor Nguyen Viet Nhung.

Dokter dan insinyur AI perlu 'berbicara dengan satu suara'

Menurut Associate Professor Nguyen Viet Nhung, AI dianggap sebagai kunci masa depan layanan kesehatan, yang membawa terobosan dalam diagnosis, pengobatan, dan pencegahan penyakit. Namun, salah satu tantangan saat ini adalah kurangnya koneksi interdisipliner, terutama dalam pelatihan, antara ilmu kesehatan, teknologi, dan rekayasa.

"Dokter tidak tahu tentang AI, dan insinyur AI tidak tahu tentang pekerjaan medis. Untuk mengembangkan industri ilmu kesehatan (dalam pelatihan, penelitian, serta pemeriksaan dan perawatan medis), sangat penting bagi dokter dan insinyur AI untuk memiliki "suara yang sama", yang berarti kedua belah pihak harus saling memahami pekerjaan masing-masing, untuk saling membantu menciptakan perangkat teknologi yang efektif mendukung dokter. Oleh karena itu, pelatihan interdisipliner bagi dokter dan insinyur AI merupakan solusi yang sangat penting," ujar Associate Professor Nguyen Viet Nhung.

Profesor Madya Nguyen Viet Nhung menambahkan: "Kita masih mendengar bahwa ketika AI berkembang, dokter akan kehilangan pekerjaan mereka. Kami tidak berpikir demikian, tetapi dokter yang menggunakan AI akan menggantikan dokter yang tidak menggunakan AI."

Profesor Madya Nguyen Viet Nhung juga menyatakan keinginannya untuk bekerja sama dengan Universitas Tsinghua dalam penelitian dan pelatihan sumber daya manusia AI medis. Bentuk kerja sama ini dapat berupa pelatihan dokter untuk menggunakan AI melalui kursus jangka pendek, yang memungkinkan dokter Vietnam mempelajari analisis data dan aplikasi dasar AI; sementara insinyur AI Vietnam dapat mempelajari pengetahuan medis dan desain AI yang efektif.

Kerja sama antara kedua belah pihak juga dilakukan melalui program pertukaran pelajar, penelitian pascasarjana, dll. Ada program kerja sama bagi mahasiswa pascasarjana Universitas Tsinghua untuk berpraktik di rumah sakit Vietnam, dan mahasiswa Vietnam untuk mengakses teknologi AI canggih di Universitas Tsinghua.

Menurut Associate Professor Nguyen Viet Nhung, "keinginan kuat" Universitas Kedokteran dan Farmasi - Universitas Nasional Vietnam, Hanoi adalah memiliki pusat simulasi medis untuk pelatihan praklinis. Saat ini, pelatihan klinis bagi mahasiswa kedokteran hampir secara eksklusif dilakukan di rumah sakit. Mahasiswa yang belajar langsung pada pasien memiliki banyak risiko dan saat ini menghadapi kesulitan akibat penerapan Undang-Undang Pemeriksaan dan Perawatan Medis.

"Menurut standar pelatihan medis internasional, pelatihan praklinis adalah pelatihan dalam model simulasi. Pembelajaran melalui simulasi memungkinkan mahasiswa untuk membuat kesalahan dan mengulanginya berkali-kali, baru kemudian mereka dapat berkembang dengan cepat," ujar Associate Professor Nguyen Viet Nhung.

Sumber: https://thanhnien.vn/lieu-bac-si-co-bi-mat-viec-khi-tri-tue-nhan-tao-phat-trien-185250301203855233.htm