Teknologi 9/13: Detektif Internet Menyalahgunakan AI, Mengumumkan Penghargaan AI Terburuk

Detektif Internet Menggunakan AI untuk Memecahkan Kejahatan

FBI baru-baru ini merilis dua foto buram "orang yang dicurigai" yang terkait dengan penembakan aktivis sayap kanan Charlie Kirk. Foto-foto tersebut dibagikan di platform X (sebelumnya Twitter).

Tak lama setelah foto tersebut dirilis, banyak pengguna internet menggunakan perangkat AI untuk "memperbaiki" foto buram tersebut menjadi jernih. Beberapa menggunakan bot Grok milik X, yang lain menggunakan ChatGPT atau perangkat AI lainnya. Namun, AI tidak dapat sepenuhnya mereproduksi gambar asli, melainkan hanya berspekulasi berdasarkan data yang tersedia.

Gambar hasil AI sangat berbeda dari aslinya sehingga FBI bingung. (Sumber: Thevegre)

Beberapa gambar hasil AI memiliki kekurangan yang jelas, seperti kemeja yang berbeda atau wajah dengan dagu "Gigachad" yang tidak realistis. Hal ini tidak hanya menyesatkan, tetapi juga dapat memengaruhi investigasi.

Sebelumnya, AI telah menghilangkan piksel foto Presiden Barack Obama untuk menampilkan seorang pria kulit putih, atau menambahkan detail palsu pada foto Presiden Donald Trump. Contoh-contoh ini menunjukkan bahwa AI dapat menciptakan misinformasi jika disalahgunakan.

Meskipun tampak bermanfaat, gambar hasil rekayasa AI tidak boleh dianggap sebagai bukti definitif dalam investigasi. FBI tetap menyarankan penggunaan foto asli untuk menghindari bias.

Penghargaan AI Darwin “menghormati” aplikasi AI terburuk

Sebuah penghargaan baru bernama "AI Darwin Awards" baru saja diumumkan untuk "menghormati" penerapan kecerdasan buatan (AI) yang buruk, berbahaya, atau tidak bijaksana. Tujuannya adalah untuk meningkatkan kesadaran publik tentang bagaimana manusia menggunakan AI secara sembarangan.

Untuk dinominasikan, individu atau organisasi harus menunjukkan "kegagalan spektakuler" dalam penerapan AI, mengabaikan tanda-tanda peringatan yang jelas. Poin diberikan untuk kasus-kasus yang memicu respons darurat, menjadi berita utama, atau menciptakan area baru dalam penelitian keamanan AI.

Aplikasi AI akan dievaluasi dan bahkan "dihormati" oleh pengguna jika kualitasnya buruk. (Sumber: AP)

Poin menarik: Penyelenggara menggunakan AI itu sendiri untuk memverifikasi nominasi. Mereka meminta model bahasa besar seperti ChatGPT, Claude, dan Gemini untuk menilai keaslian cerita. Jika skor rata-rata melebihi 5/10, nominasi dianggap valid.

McDonald's adalah calon pemenang pertama karena chatbot perekrutannya, "Olivia", memiliki kata sandi default 123456, yang mengekspos data 64 juta orang. OpenAI juga dinominasikan karena GPT-5 dapat membuat permintaan berbahaya tanpa menyadari sifat berbahayanya.

Pemenangnya akan diumumkan pada bulan Februari setelah pemungutan suara publik di bulan Januari. Satu-satunya hadiah adalah "ketenaran internet abadi" sebagai contoh utama tentang bagaimana seharusnya tidak menggunakan AI.

Alibaba meluncurkan model AI generasi baru

Pada 12 September 2025, Alibaba secara resmi mengumumkan dan membuka sumber model kecerdasan buatan baru bernama Qwen3-Next, yang dibangun di atas arsitektur Qwen3-Next modern. Model ini 10 kali lebih canggih, tetapi biaya pelatihannya hanya 1/10 dari versi sebelumnya.

Menurut tim pengembang Qwen, model baru ini menggunakan banyak penyempurnaan arsitektur untuk mengoptimalkan kinerja dan mengurangi biaya komputasi. Berbasis platform Hugging Face, versi Qwen3-Next-80B-A3B dengan 80 miliar parameter telah diumumkan, mencapai kecepatan pemrosesan 10 kali lebih cepat daripada Qwen3-32B yang dirilis pada bulan April.

Qwen - Model AI baru Alibaba. (Sumber: SCMP)

Alibaba Cloud mengatakan model baru ini dapat diterapkan secara efisien pada perangkat keras konsumen, sekaligus mencapai kinerja yang sebanding dengan model Qwen3-235B-A22B kelas atasnya.

Langkah sumber terbuka ini menunjukkan bahwa Alibaba terus memperkecil jarak dengan para pesaingnya di AS dengan membangun ekosistem AI terbuka terbesar di dunia , yang memungkinkan pengembang pihak ketiga untuk menggunakan, memodifikasi, dan mendistribusikan model-model tersebut secara fleksibel.

Komentar (0)