A titokzatos tényező a félvezető termék mögött, amely hamarosan "felülmúlja" az NVIDIA AI chipjét

A globális félvezető chip piac egyre izgalmasabb, mivel egy korábban az Intelnek, az AMD-nek és a Teslának dolgozó chiptervező a Nikkei szerint az óriás NVIDIA-nál hatékonyabb chipek tervezésével igyekszik csökkenteni a mesterséges intelligencia alkalmazások árát.

Az NVIDIA a világ vezető GPU grafikus chip gyártója. (Forrás: VCG)

"Legendás" chip?

Jim Keller, a Tenstorrent - egy amerikai mesterséges intelligencia chiptervező startup - vezérigazgatója, világszerte elismert chiptervezőként is ismert, mivel ő volt az AMD Zen grafikus chipcsaládjának fő tervezője, és segített a vállalatnak "újjáéledni" a 2010-es évek végén az Intellel való hosszú küzdelmek után.

Úttörő szerepet játszik az Autopilot – a Tesla elektromos autógyártó cég önvezető szoftverének – chipkészletének operációs rendszerének fejlesztésében, és a globális chiptervező közösség „legendának” nevezi.

Keller a médiának elmondta, hogy sok olyan piac van, amelyet az NVIDIA nem szolgál ki jól. Elmondása szerint mivel egyre több mesterséges intelligencia alkalmazás integrálódik a high-tech eszközökbe, például okostelefonokba, elektromos járművekbe és felhőalapú tárolási szolgáltatásokba, a vállalatok olcsóbb megoldásokat keresnek, és „sok kisvállalat nem akar 20 000 dollárt fizetni” egy csúcskategóriás grafikus processzorért (GPU) az NVIDIA-tól, amelyet jelenleg a legjobb választásnak tartanak a piacon.

„Új” és „más” megközelítések

A Kellerhez tartozó Tenstorrent, amelyet 2016-ban alapítottak, arra készül, hogy még idén megkezdi második generációs általános célú mesterséges intelligencia chipjeinek szállítását. A cég szerint a Tenstorrent termékei bizonyos területeken felülmúlják az NVIDIA mesterséges intelligencia alapú GPU-it teljesítmény és feldolgozási teljesítmény tekintetében. A cég Galaxy rendszere háromszor hatékonyabb és 33 százalékkal olcsóbb, mint az NVIDIA népszerű mesterséges intelligencia alapú szerverrendszere, a DGX.

A Tenstorrent jelenleg úgy tervezi termékeit, hogy „a lehető legköltséghatékonyabbak” legyenek. Keller vezérigazgató azonban elismeri, hogy sok évbe telik majd, mire lerombolják a jelenlegi „óriás” chipipar struktúráját, amelyet néhány „szereplő”, például az NVIDIA ural.

Keller elárulta, hogy a Tenstorrent célja egy olyan technológia létrehozása, amely a termékek széles skáláján alkalmazható. Egy tipikus MI lapkakészletben a GPU minden egyes folyamat végrehajtásakor adatokat küld a memóriába. Ehhez szükség van a nagy sávszélességű memória (HBM) nagy sebességű adatátviteli képességeire, amely kulcsfontosságú eleme a szintetikus MI chipeknek, és kulcsszerepet játszott az NVIDIA termékek sikerében. A HBM azonban gyakran energiaigényes és drága.

Ennek a gyengeségnek a leküzdésére a Tenstorrent olyan chipeket tervezett, amelyek az energiafogyasztás és a termékköltségek csökkentésére összpontosítanak. Keller úr azt állította, hogy ezzel az új megközelítéssel cége chiptervezése a mesterséges intelligencia alkalmazásokkal történő fejlesztés bizonyos területein mind a GPU-kat, mind a HBM-et helyettesítheti.

Forrás: https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html