Mit tanulna Jensen Huang, a tech-milliárdos, ha most menne egyetemre?

(Dan Tri) - Az amerikai milliárdos, Jensen Huang - a világ legértékesebb vállalatának vezérigazgatója - azt mondta, hogy ha ma egyetemre járna, a legnagyobb potenciállal rendelkező szakot választaná.

Jensen Huang nem a mesterséges intelligenciát vagy a programozást választja, hanem az alaptudományhoz tér vissza

Egy nemrégiben Pekingbe (Kína) tett üzleti útja során az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang úr, őszintén megosztotta gondolatait a jelenleg legpotenciálisabb tanulmányi területről.

Konkrétan, ha most elsőéves lenne, Mr. Huang a fizikai tudományokat választaná – a mesterséges intelligencia következő hullámának alapjait – a szoftvermérnöki tanulmányok, például a számítástechnika vagy a mesterséges intelligencia mérnöki tudományok helyett.

Huang úr többször is említette a „fizikai mesterséges intelligencia” koncepcióját, és azt jósolta, hogy ez a mesterséges intelligencia fejlesztésének következő hulláma.

Jensen Huang tech-milliárdos (Fotó: CNBC)

Huang úr szerint a mesterséges intelligencia fejlődése három hullámon ment keresztül. Az első hullám az „észlelési mesterséges intelligencia”, amely körülbelül 12-14 évvel ezelőtt kezdődött az AlexNet számítógépes hálózati struktúra megjelenésével, amely lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy mélytanuló algoritmusok segítségével felismerjék a képeket.

A második hullám a „generatív mesterséges intelligencia”, amely ebben az időszakban nemcsak egyszerűen megérti a tartalmat, hanem nyelvet, képeket, programozási kódot is képes létrehozni...

A harmadik hullám a „racionális mesterséges intelligencia”, amely a jelenlegi szakasz, amelyben a mesterséges intelligencia képes érvelni, problémákat megoldani és olyan helyzeteket felismerni, amelyeket korábban soha nem tapasztalt. Ez az alapja a mesterséges intelligencia ágenseinek – „digitális munkavállalóknak” – a fejlesztésének, amelyek számos feladatban helyettesíthetik az embereket.

Huang úr szerint a negyedik hullám a „fizikai MI”, ekkor a MI nemcsak absztrakt adatokat dolgoz fel, hanem elkezdi megérteni az élet alapvető fizikai törvényeit is, mint például a súrlódás, a tehetetlenség, az ok-okozati összefüggés...

A „fizikai mesterséges intelligenciát” fizikai entitásokba, konkrétan robotokba fogják beépíteni, hogy kielégítsék a sokféle igényt. Ekkor a robotok sokkal fejlettebbek lesznek, képesek lesznek megjósolni a mozgásokat, kiszámítani a feladatok elvégzéséhez szükséges erőt anélkül, hogy károsítanák azokat az embereket és tárgyakat, amelyekkel kapcsolatba lépnek... Ekkor a szuperintelligens robotok segítenek majd megoldani a globális munkaerőhiány problémáját.

Huang úr úgy véli, hogy a „fizikai mesterséges intelligencia” kulcsszerepet fog játszani az új generációs gyár- és ipari rendszerek kiépítésében. A jövő gyárai nagyon magas szintű automatizálással fognak rendelkezni.

Ez különösen sürgető most, amikor a világ komoly munkaerőhiánnyal néz szembe. Ezen a fejlesztési úton azok a mérnökök lesznek, akik elkapják a „fizikai mesterséges intelligencia” hullámát, a közeljövőben a munkaerőpiac „felkapott” személyei.

Az intelligens robotok megváltoztatják a globális munkaerőpiacot

Jensen Huang úr (61 éves) az Nvidia Corporationt vezeti, amely jelenleg a világ legnagyobb piaci kapitalizációjával rendelkező vállalat, akár 4,21 billió USD tőkével.

1984-ben, 20 évesen szerzett villamosmérnöki alapdiplomát az Oregon Állami Egyetemen (USA). 1992-ben villamosmérnöki mesterdiplomát szerzett a Stanford Egyetemen (USA).

Huang úr szerint az olyan alapvető természettudományos szakok tanulmányozása, mint a fizika, a geológia, a kémia..., ebben az időszakban segít a diákoknak elkapni a munkaerőpiac következő hullámát.

Huang úr technológiai milliárdos, aki aktívan vitatja meg a mai fiatalok számára szükséges készségeket (Fotó: CNBC).

Manapság a programozás sokkal egyszerűbbé vált, a mesterséges intelligencia fokozatosan teljesen megváltoztatja a programozás módját, így a kódolási nyelvek elsajátítása már nem lesz olyan fontos, mint korábban.

Úgy véli, hogy a jelenlegi kontextusban, amikor a mesterséges intelligencia robbanásszerű fejlődésnek indul, a diákoknak folyamatosan kérdéseket kell feltenniük tanulmányaik és a mindennapi életük során: Hogyan használhatom a mesterséges intelligenciát a tanulmányaim szolgálatába és az életem megszervezésére?

Mr. Huang megosztotta, hogy ha diák lenne, különös figyelmet fordítana a mesterséges intelligenciára. Különösen a mesterséges intelligenciával való interakció elsajátítása a legfontosabb, a kérdések feltevése és a helyes parancsok kiadása terén.

Azt is elárulta, hogy mesterséges intelligencia alapú eszközöket használ a tanuláshoz és a munkához minden nap, a szövegszerkesztéstől és a programozástól kezdve az új ismeretek elemzéséig. Pontosabban a ChatGPT fizetős verzióját használja, és „személyes tanárának” tekinti. Ugyanakkor a Perplexity AI keresőmotort is használja, hogy többet megtudjon az új tudományos területekről.

Huang úr 1993-ban társalapítója volt az Nvidia-nak, és azóta is a vezérigazgatója. Vezetése alatt az Nvidia a grafikus chipgyártóból a mesterséges intelligencia processzorok fejlesztésének globális vezetőjévé nőtte ki magát.

A jelenlegi helyzetben Huang úr nem az egyetlen techmilliárdos, aki aktívan beszél a fiatalok számára szükséges készségekről.

A Meta Corporation vezérigazgatója, a milliárdos Mark Zuckerberg szintén azt mondta, hogy a mai fiatalok számára a legfontosabb a kritikai gondolkodás és a személyes értékrend felépítése. Zuckerberg úr elmondta, hogy az alapján toborozza az embereket, hogy mennyire képesek elmélyülni egy adott területen és elsajátítani azt.

Forrás: https://dantri.com.vn/giao-duc/ty-phu-cong-nghe-jensen-huang-se-hoc-nganh-gi-neu-hoc-dai-hoc-luc-nay-20250721112848170.htm