Application de l'IA pour filtrer les sites Web de phishing

Les membres de l’équipe du projet ont identifié cela comme une opportunité précieuse d’apprendre, d’accumuler des connaissances, de l’expérience et de contribuer à la communauté.

Un groupe de quatre étudiants de l'Université Swinburne du Vietnam a terminé avec succès la recherche et le test d'un outil d'intelligence artificielle (IA) capable d'identifier et de filtrer les sites Web malveillants et faux en quelques secondes seulement.

De l'idée à l'action

Le Nguyen Viet Cuong, le chef du groupe d'étudiants, a déclaré que les membres du groupe ont récemment remarqué l'émergence de nombreux sites Web de phishing de plus en plus sophistiqués, alors que les solutions actuelles qui s'appuient sur des facteurs humains ne suffisent pas à les empêcher.

Par conséquent, un groupe de 4 étudiants a créé le site Web https://ai.chongluadao.vn/, qui peut analyser directement à partir du site Web que les utilisateurs consultent pour évaluer la sécurité. « En appliquant l'IA et l'analyse, l'équipe peut savoir comment arnaquer, fournir des informations aux utilisateurs pour les sensibiliser » - a présenté Cuong.

Selon Truong Duc Sang, membre de l'équipe, l'équipe a utilisé des modèles d'IA populaires disponibles sur le marché tels que ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek... Après avoir analysé et comparé les résultats des modèles, les coûts d'exploitation, évalué la précision..., l'équipe a choisi l'application technique la meilleure et la plus adaptée pour mettre en œuvre le projet.

Un groupe de quatre étudiants de l'Université Swinburne au Vietnam a étudié une application d'intelligence artificielle capable d'identifier et de filtrer les sites Web malveillants en quelques secondes seulement. Photo : DUY PHU

Un autre membre, l'étudiant Nguyen Van Huy Quang, a déclaré que les applications de filtrage de sites Web malveillantes et frauduleuses actuellement sur le marché utilisent des informations que le fournisseur a déjà collectées à partir de l'entrepôt de données, et non le contenu direct du site Web que l'utilisateur consulte. « L'utilisation de l'analyse de l'IA peut aider les utilisateurs à identifier les sites Web malveillants et à savoir en temps réel à quel point le site Web est dangereux », a expliqué Quang.

Les membres du groupe recommandent cette application qui est facilement accessible via un site Web, il suffit d'avoir Internet. Les utilisateurs peuvent fournir l’URL d’un site Web suspecté de fraude, que l’IA peut ensuite analyser et vérifier immédiatement.

Projet communautaire

En étudiant l'IA et les logiciels, les jeunes étudiants pensent que pour réussir à mettre en œuvre un projet, les connaissances acquises à l'école ne suffisent pas, mais plus important encore, la détermination, l'auto-apprentissage et la recherche de connaissances sont essentiels.

Un membre du groupe, l'étudiant Nguyen Vinh Khang, a déclaré qu'il s'agissait d'un projet communautaire et que le groupe espérait donc le diffuser largement auprès des utilisateurs, contribuant ainsi à accroître les avertissements adressés à la communauté sur le risque de rencontrer de faux sites Web, des logiciels malveillants, d'être victime d'une arnaque et de perdre des données ou des actifs. Parallèlement, le groupe espère également recevoir le soutien des autorités compétentes pour empêcher rapidement la propagation de sites Web frauduleux.

En parlant davantage du processus de mise en œuvre, Duc Sang a déclaré que la plus grande difficulté était que le projet utilisait de grands modèles d'IA et de langage qui n'existaient que depuis 1 à 2 ans. « Avec les projets précédents et les projets précédents, le problème résidait dans le manque de documents. L'équipe a dû explorer, apprendre et expérimenter à maintes reprises, sans toujours obtenir les résultats escomptés, ce qui a pris beaucoup de temps », se souvient Duc Sang.

Pour le chef d'équipe Le Nguyen Viet Cuong, la partie la plus difficile est d'obtenir des données, car de nombreuses données sont nécessaires pour former l'IA, alors que les informations et les données sur Internet ne sont qu'à un niveau relatif.

« Comme nous savons qu'aucune source de données n'est parfaite, les membres doivent saisir et modifier manuellement les données. Après la saisie, l'attente des résultats de l'IA est à la fois source d'excitation et de nervosité. Le traitement de données volumineuses peut prendre toute la journée ; une fois les résultats publiés, nous continuons les tests. Il arrive que nous pensions avoir réussi, mais que les résultats soient inexacts. Malgré notre déception, toute l'équipe est déterminée à trouver une solution », a déclaré Cuong.

Précision jusqu'à 98%

L'expert en cybersécurité Ngo Minh Hieu, directeur du projet Chongluadao.vn, a déclaré qu'à la fin de 2024, alors qu'il enseignait la cybersécurité à l'Université Swinburne du Vietnam, il a découvert un groupe d'étudiants enthousiastes et très rapides à apprendre les applications de l'IA, alors ils se sont réunis pour discuter de leurs idées chères. L'outil de filtrage des sites Web malveillants a été créé par un groupe d'étudiants possédant les connaissances et l'expérience des membres du projet Chongluadao.vn, avec une précision de plus de 98 %.

Le « sponsor » du projet a commenté que cet outil permet de détecter les sites Web frauduleux très tôt, avant même qu'il n'y ait une base de données. De plus, cet outil dispose d’une interface conviviale qui peut être intégrée aux interfaces de nombreux acteurs.

« Nous espérons que ce produit pourra être utilisé par les particuliers, les entreprises et les grandes sociétés. Nous espérons également que les étudiants du groupe de recherche deviendront la génération F2 du projet Chongluadao.vn », a déclaré M. Hieu.

Source : https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm