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L'IA découvre plus de 160 000 nouveaux virus

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ10/10/2024


AI phát hiện hơn 160.000 loại vi rút mới - Ảnh 1.

L'outil d'apprentissage automatique LucaProt permet de détecter 161 979 nouveaux virus à acide ribonucléique (ARN) - Photo : Université de Sydney

Dans une étude publiée dans la revue Cell , une équipe de scientifiques de l'Université de Sydney, en Australie, du laboratoire Apsara d'Alibaba Cloud Intelligence (un fournisseur leader de services cloud dans la région Asie- Pacifique ) et de l'Université Sun Yat-sen de Taïwan (Chine) a déclaré avoir utilisé un nouvel outil d'apprentissage automatique pour découvrir 161 979 nouveaux virus à acide ribonucléique (ARN). Il s'agit du plus grand nombre de virus découverts à ce jour.

Les outils d’apprentissage automatique pourraient considérablement améliorer la cartographie de la vie sur Terre et aider à identifier des millions de virus supplémentaires, affirment les chercheurs.

Il s'agit du plus grand nombre de nouveaux virus jamais découverts dans une seule étude, ce qui élargit nos connaissances sur les virus qui existent aujourd'hui dans l'environnement, a déclaré l'auteur principal Edward Holmes, chercheur à l'École des sciences de la santé de l'Université de Sydney.

La découverte d'autant de nouveaux virus au cours d'une seule étude est extraordinaire, et ce n'est qu'un début, ouvrant un monde de découvertes. Des millions d'autres virus restent à découvrir, et la même méthode peut être appliquée à l'identification des bactéries et des parasites.

Pour parvenir à cette découverte, les chercheurs ont développé un outil d'apprentissage automatique appelé LucaProt, capable de traiter des informations génétiques complexes et de vastes quantités de données de séquences génétiques. De nombreux virus ont été séquencés, mais LucaProt est capable de trier et de catégoriser les différentes informations pour identifier le virus, a expliqué Holmes.

L'étude a démontré que l'IA peut mener à bien des tâches de découverte biologique, a déclaré Li Zhaorong, co-auteur de l'étude et scientifique au laboratoire Apsara d'Alibaba Cloud Intelligence. L'équipe va maintenant entraîner l'outil à identifier une plus grande diversité virale.



Source : https://tuoitre.vn/ai-phat-hien-hon-160-000-loai-virus-moi-20241010185116738.htm

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