Recientemente, muchos expertos han expresado opiniones contradictorias sobre el examen de matemáticas y la distribución de las calificaciones. El Dr. Dang Quang Vinh, investigador en inteligencia artificial (IA) y profesor de la Facultad de Ciencias de la Computación y Tecnología de la Universidad Británica de Vietnam (BUV), también compartió con el periódico Thanh Nien una interesante sugerencia desde la perspectiva de la IA, con la esperanza de que el Ministerio de Educación y Formación modifique el examen de matemáticas próximamente.
La distribución de las puntuaciones de matemáticas en 2025 se aproxima a la distribución normal
Sin embargo, el Dr. Vinh también comentó positivamente sobre la distribución de las calificaciones del examen de matemáticas de este año. Esta distribución se acerca más a la distribución normal, en comparación con la distribución de calificaciones de matemáticas de los últimos años. Esto demuestra que el examen de matemáticas de este año presenta una alta diferenciación.
Aunque la distribución de puntuaciones parece inferior a la del año pasado, la de este año se acerca más al concepto de distribución normal en estadística. En teoría, esto es lo que cabe esperar de una prueba estandarizada, especialmente al aplicarla a un conjunto de datos amplio, como el número de candidatos que presentan el examen de bachillerato. En tales casos, la distribución ideal de puntuaciones debería ser cercana a una distribución normal. Por lo tanto, se puede considerar que la distribución de puntuaciones de este año es razonable.
La distribución de puntuaciones más baja es, de hecho, una señal positiva para la educación . Si el examen es demasiado fácil y muchos candidatos obtienen la máxima puntuación, el examen perderá su función de clasificar y evaluar las habilidades reales.
El Dr. Vinh afirmó: «Todos entendemos que las calificaciones solo reflejan una capacidad relativa, pero una diferencia clara, como entre un 8 y un 3, refleja una diferencia en la preparación y la mentalidad de aprendizaje. Además, si muchos estudiantes obtienen calificaciones perfectas, también demuestra que la prueba no es lo suficientemente difícil como para explotar al máximo su capacidad; demuestra que hay estudiantes que pueden alcanzar un nivel superior, de 11, 12 o 15 puntos, si la escala de calificación lo permite».
Por lo tanto, un espectro de puntuaciones distribuido uniformemente, sin concentrarse en las puntuaciones altas, nos ayuda a clasificar mejor a los candidatos y a crear las condiciones para que demuestren su máximo potencial. Ese es el punto positivo del examen de matemáticas de este año y su espectro de puntuaciones.
No preguntes de modo que los candidatos sólo tengan que elegir una respuesta.
Sin embargo, según el Dr. Vinh, desde una perspectiva de IA, las preguntas de matemáticas completamente de opción múltiple como el examen de graduación de la escuela secundaria actual no son adecuadas para el objetivo de la educación matemática.
En los últimos años, a muchas personas les ha preocupado que la IA pueda generar respuestas con gran rapidez, pero no pueda explicar por qué piensa de esa manera. Esto la hace poco fiable en áreas que requieren un razonamiento riguroso. Por lo tanto, la dirección actual de desarrollo es integrar capacidades de razonamiento en la IA, para que no solo pueda ofrecer resultados correctos, sino también explicar el proceso de obtención de conclusiones.
Y eso es lo que hace que el razonamiento sea una ventaja humana tan única, hasta el punto de que la IA está trabajando para lograrlo.
"Por lo tanto, no hay razón para que renunciemos a esa ventaja. Al contrario, la educación debe fomentar y promover la capacidad de razonamiento, especialmente mediante exámenes de ensayo", afirmó el Dr. Vinh.
Según el Dr. Vinh, en la historia de las matemáticas, hemos visto que el proceso de razonamiento a menudo aporta mayor valor que el resultado final. Preocuparse solo por la respuesta e ignorar el razonamiento es contrario al espíritu del pensamiento matemático.
Al ritmo actual de desarrollo, la IA sin duda superará a los humanos en la capacidad de producir resultados, especialmente en problemas puramente computacionales o la recuperación de datos históricos. Sin embargo, la IA no puede reemplazar a los humanos en la interpretación y presentación de procesos de pensamiento lógico, al menos por ahora.
El Dr. Vinh comentó: «Apoyo plenamente la creación de exámenes basados en ensayos para evaluar la capacidad de los estudiantes para razonar y pensar con claridad. Este es también el enfoque que aplicamos en la BUV».
En muchos exámenes escolares, incluso en el Departamento de Ciencias de la Computación y Tecnología, un campo que parece centrarse en cálculos áridos, se exige a los estudiantes no solo dar una respuesta, sino también explicarla, ya sea por escrito o en presentaciones en clase. A nadie se le pregunta cuánto es 1 + 1 y luego simplemente escribe 2.
Fuente: https://thanhnien.vn/thay-doi-de-thi-toan-the-nao-trong-thoi-dai-ai-185250719210628563.htm
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