En la reciente Conferencia Científica Internacional "Prensa y medios en el contexto del desarrollo de la inteligencia artificial (IA)", la Dra. Nguyen Thi Tuyet Minh, del Instituto de Periodismo y Medios de la Academia de Periodismo y Propaganda, anunció una encuesta a 240 periodistas que reveló que el 96,3 % ha utilizado la IA en diversos niveles. Así, el 12,9 % la ha utilizado de forma experimental, el 22,5 % no la ha utilizado regularmente, el 28,8 % la ha utilizado cuando la ha necesitado y el 31,3 % la ha utilizado regularmente. El grupo de menores de 2 años presentó la mayor tasa de uso regular (39,2 %), el grupo de mayores de 10 años la utilizó de forma selectiva (31,7 % cuando la ha necesitado) y el grupo de entre 3 y 10 años la ha utilizado de forma experimental (17,7 %). Estas estadísticas reflejan que la adaptación a la IA depende de la experiencia.
Gráfico del uso de la IA por parte de los periodistas
La encuesta reveló que la IA se utilizaba con mayor frecuencia para el análisis de datos (30%), la sugerencia de titulares (25%) y el resumen de contenido (26,7%). El nivel de uso de estas aplicaciones variaba según la antigüedad. Así, el grupo con menos de 2 años prefería la sugerencia de titulares, el grupo con entre 3 y 10 años priorizaba el análisis de datos, y el grupo con más de 10 años utilizaba la IA de forma más uniforme.
La alta adopción de la IA en el periodismo refleja una tendencia global: entre el 75 % y el 85 % de los medios de comunicación la experimentan y el 81,7 % de los periodistas la utilizan regularmente. Sin embargo, la integración de la IA es desigual debido a las barreras de acceso a la tecnología, las políticas y la formación.
Las percepciones sobre el impacto de la IA en la creatividad periodística son diversas. Alrededor del 27,5 % considera que la IA mejora significativamente el rendimiento, mientras que el 30,8 % la considera de poca ayuda. Sin embargo, al 15 % le preocupa la dependencia y el 10,8 % cree que la IA reducirá la inspiración. Quienes tienen menos de 10 años de experiencia tienen una visión más positiva que quienes tienen más de 10 años, quienes se muestran más preocupados por la dependencia y la pérdida de individualidad.
La encuesta reveló que los periodistas aún se muestran cautelosos con el contenido de IA. La mayoría (59,6 %) cree que debe verificarse exhaustivamente, mientras que solo un pequeño porcentaje confía plenamente (1,7 %) o parcialmente (11,3 %).
La antigüedad influye en la confianza. Quienes tienen más de 10 años son cautelosos, pero tienen la mayor confianza absoluta, mientras que quienes tienen menos de 2 años se muestran más preocupados. La confianza es baja debido a la preocupación por la precisión, la falta de verificación y la profundidad del contenido. A medida que el público tiene dificultades para discernir el contenido de IA, la responsabilidad de los periodistas en la verificación aumenta, lo que requiere políticas y capacitación adecuadas.
La encuesta muestra limitaciones en la formación en IA en periodismo. En consecuencia, solo el 11,7 % ha recibido formación formal, el 40,8 % se forma de forma autodidacta informal (la tasa más alta), el 11,7 % se forma de forma autodidacta sistemática, el 10,8 % conoce a través de colegas y el 9,2 % no ha tenido acceso. El grupo de mayores de 10 años presenta la tasa más alta de formación formal (24,4 %), mientras que el grupo de menores de 2 años se forma principalmente de forma autodidacta informal (38 %) o no ha tenido acceso (20,3 %). Esta brecha refleja la brecha de capacidad digital entre generaciones, lo que afecta la eficacia de la aplicación de la IA.
El estudio propone recomendaciones para integrar la IA en el periodismo de forma responsable y eficaz. Por consiguiente, las instituciones de formación y las redacciones deberían considerar la implementación de programas especializados en IA, que incluyan: conocimientos básicos (algoritmos, aprendizaje profundo, ventajas y desventajas de la IA); habilidades prácticas (uso de la IA para transcripción, traducción, análisis de datos, IA generativa); pensamiento crítico y verificación de información mediante IA (reconocimiento de ilusiones, comprobación de la precisión, detección de sesgos); gestión de cuestiones éticas relacionadas con la IA; integración de la IA en los planes de estudio de periodismo, en los módulos de formación periodística (recopilación de información, redacción, edición, ética profesional).
Fuente: https://baobinhphuoc.com.vn/news/9/174015/people-who-make-reporters-use-artificial-intelligence-the-most-for-data-analysis
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