En una publicación de Instagram Reels del 18 de enero, Mark Zuckerberg dijo que la “hoja de ruta futura” de la compañía para la IA requiere construir “una infraestructura informática masiva” que estará impulsada por 350.000 chips Nvidia H100 para fines de 2024.
El CEO de Meta no reveló cuántas GPU compró, pero el H100 llegará al mercado a finales de 2022 y la oferta es extremadamente limitada. Los analistas de Raymond James estiman que Nvidia vende el H100 entre 25.000 y 30.000 dólares. En eBay, el chip puede alcanzar más de 40.000 dólares. Si Meta consigue un precio más bajo, el coste rondaría los 9.000 millones de dólares.
Además, Zuckerberg también reveló que, si se incluyen otras GPU, la potencia de procesamiento de la infraestructura equivale a 600.000 H100. En diciembre de 2023, Meta, OpenAI y Microsoft anunciaron que utilizarían el nuevo chip de inteligencia artificial Instinct MI300X de AMD.
Meta necesita chips informáticos tan pesados porque busca la inteligencia artificial general (IAG), lo que Zuckerberg define como una "visión a largo plazo" para la empresa. OpenAI y Google DeepMind también trabajan en la IAG, una IA futurista comparable a la inteligencia humana.
El director científico de Meta, Yann LeCun, enfatizó la importancia de las GPU en un evento celebrado el mes pasado en San Francisco, EE. UU. Afirmó que si se busca una IA general, es necesario comprar más GPU. «Hay una guerra de IA en marcha y él (Jensen Huang, CEO de Nvidia) está proporcionando las armas».
En su informe de resultados del tercer trimestre de 2023, Meta indicó que el gasto total en 2024 oscilaría entre 94 000 y 99 000 millones de dólares, en parte para ampliar su capacidad informática. En una reunión con analistas, el director ejecutivo del grupo también confirmó que , «en cuanto a las prioridades de inversión, la IA será la mayor área de inversión en 2024, tanto en tecnología como en recursos informáticos».
También el 18 de enero, Zuckerberg anunció su intención de publicar de forma responsable el código abierto de la IA general que la compañía está desarrollando, un enfoque similar al de la familia de lenguajes Llama. Meta está entrenando a Llama 3 y estrechará la colaboración entre los grupos de investigación de Investigación Fundamental en IA (FAIR) y GenAI.
Poco después de la publicación de Zuckerberg, el ingeniero LeCun escribió en X: “Para acelerar el proceso, FAIR es ahora una organización hermana de GenAI, la división de productos de IA”.
(Según CNBC)
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