Para resolver este problema, Viettel Data Services and Artificial Intelligence Center (Viettel AI) ha investigado y desarrollado ClaimPKG, un nuevo método de verificación de información que aplica inteligencia artificial, capaz de mejorar significativamente la precisión.
ClaimPKG acaba de ser seleccionado para presentar en la Conferencia Internacional ACL 2025, el foro de prestigio líder a nivel mundial en el campo del procesamiento del lenguaje natural (PLN), que reúne a expertos en tecnología de Google, Meta, IBM, Amazon... La investigación de Viettel AI ha superado más de 5.200 otros temas, con una tasa de selección de solo el 37%.
La necesidad de verificar la información se ha convertido en una “barrera defensiva” esencial para cada usuario en el espacio digital.
Técnicamente, ClaimPKG combina un grafo de conocimiento (KG) con un modelo de lenguaje extenso (LLM). Este método aumenta la precisión de la verificación entre un 9 % y un 12 % en comparación con los métodos actuales.
En el campo del periodismo y los medios, esta tecnología puede ayudar a periodistas y editores a detectar noticias falsas y comparar fuentes de información rápidamente y con base.
En los campos médico y legal, industrias que requieren información absolutamente precisa, esta tecnología puede actuar como un "asistente de verificación", ayudando a buscar y autenticar conocimiento especializado.
Además, ClaimPKG también tiene el potencial de integrarse en chatbots o asistentes virtuales, ayudando al sistema a proporcionar respuestas más confiables, evitando "juicios vagos".
La conferencia ACL 2025, celebrada recientemente en Viena (Austria), es uno de los eventos más prestigiosos e influyentes a nivel mundial en el campo del procesamiento de PLN. El evento reúne a miles de investigadores, ingenieros y expertos en tecnología de grandes organizaciones como Google, Meta, Amazon e IBM para compartir los últimos avances en PLN.
La conferencia abarca temas que abarcan desde el aprendizaje automático de idiomas, la traducción automática y el resumen de textos hasta cuestiones éticas y de equidad en la IA lingüística. El tema principal de este año es la generalización de los modelos de PLN, un factor clave para que los sistemas de IA se adapten con flexibilidad a nuevos datos y contextos.
Fuente: https://nld.com.vn/claimpkg-cong-nghe-ai-cua-viet-nam-giup-kiem-chung-thong-tin-chinh-xac-hon-196250805073301463.htm
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