Creando valor a partir de la estrategia de datos
Según el Sr. Huynh Long Thuy, Director General de VieON, hace 10 o 15 años, crear un sitio web o una aplicación de servicios consistía simplemente en crear un producto y publicarlo en internet. El editor solo necesitaba publicitarlo para que los usuarios pudieran conocerlo, acceder a él y utilizar el servicio fácilmente.
Sin embargo, con el rápido desarrollo de la tecnología e Internet, cada vez se desarrollan más productos tecnológicos y se colocan en el ciberespacio, y la competencia es cada vez más feroz, lo que lleva a que el pensamiento sobre los datos y el uso de datos para gestionar operaciones y desarrollar productos comiencen a recibir más atención e interés.
Para que una aplicación o producto tenga éxito, es fundamental prestar atención a los factores de creación, gestión y operación de dicho producto, basándose íntegramente en datos. Por lo tanto, la aplicación OTT VieON Entertainment, desde su creación, ha tenido que prestar especial atención al uso de datos en su gestión y operaciones, afirmó el Sr. Thuy.
Sr. Huynh Long Thuy, Director General de VieON.
En el entorno empresarial, la información sobre datos de mercado y sectores empresariales es fundamental para planificar la estrategia de desarrollo de la empresa. Es fundamental desarrollar un sistema para recopilar información de mercado.
La información de datos puede provenir de estudios de mercado, encuestas, análisis de información sobre los productos y servicios de una empresa en redes sociales o sobre estrategias publicitarias y promocionales de la competencia en el sector. Esta información ayudará a tomar las decisiones de gestión correctas y necesarias en todo momento.
Tomar decisiones basadas en datos en lugar de tomar decisiones basadas en emociones ayudará a las empresas a estar más seguras en términos de operaciones y a comprender mejor la dirección de desarrollo de la empresa.
Tomar decisiones basadas en datos, en lugar de basarse en emociones, ayudará a las empresas a operar con mayor eficacia. (Foto: Le Anh Dung)
Según el Sr. Thuy, los datos en el modelo de big data tienen una capacidad enorme (cientos de TB o más) y la velocidad de procesamiento es en tiempo real. Por lo tanto, identificar datos valiosos entre millones de millones de datos es una tarea crucial.
Puedes imaginar el modelo de procesamiento de datos como si desarmaras piezas de Lego y las metieras en una caja grande. La tarea del procesamiento de datos consiste en organizarlas, resumirlas y modelarlas en objetos como casas o coches, y transmitir el mensaje a los empresarios para que escuchen y comprendan lo que transmiten los datos.
Los datos solo son verdaderamente valiosos en la medida en que las personas los leen y los usan. Que los usuarios puedan comprenderlos fácilmente o no depende de cómo los presentemos», analizó el Sr. Thuy.
Destacando la importancia de la gobernanza de datos, el Sr. Luu Hoang Phu, consultor de gobernanza de datos en FPT IS, afirmó: La gobernanza de datos permitirá a una organización gestionar sus datos como un activo; supervisar y guiar el cumplimiento de políticas, el uso de datos y las actividades de gestión...
El Sr. Phu describe el proceso de gestión de datos empresariales de la siguiente manera: Diseño de modelos de datos, almacenamiento y seguridad de datos, y desarrollo de la integración e interoperabilidad de los sistemas de datos. La fase de minería de datos requiere desarrollo en la calidad, los metadatos y la arquitectura de datos. Una vez gestionados correctamente los datos, se realizan análisis avanzados.
El Sr. Phu también propuso un modelo de vinculación recomendado para empresas, agencias y organizaciones en Vietnam. En dicho modelo, una organización de gestión de datos se coordina con diversas unidades para mantener definiciones y estándares consistentes dentro de la organización, facilitando y haciendo más seguro el intercambio de datos entre unidades de negocio, y centralizando los datos para abordar problemas de mayor envergadura con mayor eficacia.
“ En el contexto de muchas dificultades para lograr la consistencia de los datos en sistemas grandes debido a que estos provienen de muchas fuentes con diferentes definiciones/versiones, el modelo federado ahorrará costos y aumentará la eficiencia operativa al eliminar el desperdicio y la duplicación en la entrada, el procesamiento y el almacenamiento de datos ”, enfatizó el Sr. Phu.
La seguridad de los datos debe tomarse en serio.
Uno de los requisitos previos para implementar la construcción de un sistema de datos es la seguridad de los datos y el cumplimiento de la legislación vietnamita sobre información y seguridad de datos.
Por lo tanto, cuando las empresas comienzan a implementar sistemas de big data, deben prestar especial atención a la construcción de políticas internas de seguridad de datos, las regulaciones de términos de servicio para los usuarios del producto siempre deben cumplir con las disposiciones de la Ley de Ciberseguridad, Decreto No. 53/2022 del Gobierno que detalla una serie de artículos de la Ley de Ciberseguridad...
Uno de los requisitos previos para la implementación de un sistema de datos es la seguridad de los datos.
En particular, las empresas deberán cumplir estrictamente el Decreto n.º 13/2023 del Gobierno sobre protección de datos personales, vigente a partir del 1 de julio de 2023.
“ Las empresas y negocios que previamente hayan emitido políticas e implementado actividades de gestión de la privacidad de conformidad con las normas generales de seguridad de la información u otras normas de privacidad aún no se considerarán que han cumplido con el Decreto No. 13.
"Las empresas deben comenzar a revisar sus políticas internas y prácticas de gestión de la privacidad de inmediato para identificar brechas e inconsistencias entre sus políticas internas e implementaciones y los requisitos del Decreto No. 13 y planificar las acciones correspondientes ", señaló el Sr. Thuy.
Algunas de las regulaciones clave a cumplir incluyen: identificar el tipo de datos personales procesados; identificar la base legal para el procesamiento de datos personales; requisitos para la notificación del procesamiento de datos personales; avisos de privacidad; implementar un mecanismo para que las personas retiren el consentimiento; implementar un sistema para manejar las solicitudes de los interesados; protección de datos y notificación/informe de violaciones de las regulaciones de protección de datos…
Desde la perspectiva de un experto en seguridad, un representante de Viettel Security señaló algunos riesgos de datos en las empresas: empleados descontentos (que enfrentan avisos de despido o están a punto de renunciar, son maltratados por superiores y quieren tomar represalias) pueden provocar comportamientos dañinos para la organización.
Los empleados sienten que tienen derecho a usar o aprovechar información confidencial; los conflictos laborales con compañeros de trabajo pueden provocar conductas perjudiciales para la organización; las creencias religiosas y políticas pueden promover conductas perjudiciales.
Las organizaciones criminales o las agencias de espionaje pueden contratar empleados para realizar actividades internas; los empleados pueden estar buscando dinero fácil para resolver problemas financieros…
Para evitar riesgos, el Sr. Thai Tri Hung, director de tecnología de Momo, recomienda que las empresas implementen soluciones de protección de datos multicapa. En concreto, la capa de Tecnología diseñará datos multizona, cifrará todas las zonas importantes, implementará descentralización, sistemas de monitorización y prevención proactiva.
La capa Política restringirá el acceso, regulará el uso, la ética de los datos… La capa Humana educará, concienciará, monitoreará con herramientas y prevendrá con tecnología.
“ Aplicar datos a las operaciones comerciales es claramente lo correcto, pero para lograr resultados positivos de una estrategia de datos, uno debe ser plenamente consciente de los posibles riesgos y siempre ser escéptico ante conclusiones estadísticamente significativas ”, aconsejó el Sr. Hung.
Hien Minh
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