Llama 2 ganó más popularidad después de la explosión de ChatGPT a fines de 2022. Este también es el LLM detrás de los asistentes virtuales y las integraciones en auriculares VR que Mark Zuckerberg presentó en la conferencia anual Connect de la compañía el mes pasado.
“Rompecabezas” para Wall Street
Aunque ha creado entusiasmo en el mundo tecnológico, Llama es un problema difícil para los inversores de Wall Street, ya que es difícil de valorar y provoca cierta confusión.
Dado que los costos de infraestructura y capacitación de IA son actualmente elevados, Meta gastó “un montón de dinero” en desarrollar la primera versión de Llama, antes de actualizar a Llama 2 en julio.
De este modo, al hacer que este LLM sea de código abierto, Meta está entregando los resultados de sus investigaciones de forma gratuita a los desarrolladores, un enfoque que difiere significativamente del modelo tradicional de suscripción y licencia de software.
Esto no es muy diferente a cómo Facebook utilizó su negocio de marketing digital para convertirse en un gigante de Internet.
Al anunciar Llama 2, Meta afirmó que la nueva versión contaría con una licencia comercial que permitiría a las empresas integrarla en sus productos y servicios. Zuckerberg insistió en que no buscaba generar ingresos directamente con Llama 2, pero Meta ya ha recibido una cantidad no revelada de empresas de la nube como Microsoft y Amazon.
El Metaverso, como lo denomina la compañía, sigue siendo un objetivo clave para el gigante de las redes sociales en el futuro. Sin embargo, el auge explosivo de la IA generativa tiene a Zuckerberg en vilo. Meta posiciona a Llama y al ecosistema que rodea a LLM como una alternativa de código abierto a GPT (ChatGPT de OpenAI) o PaLM 2 (Bard AI de Google).
Los expertos dicen que Llama tiene una posición similar en el campo de la IA generativa a la de Linux, el rival de código abierto de Microsoft Windows, en el mercado de sistemas operativos de computadoras.
Linux desempeña un papel fundamental en el mundo moderno de Internet y se ha consolidado como un componente esencial de los servidores empresariales de todo el mundo. Este es probablemente también el objetivo de Meta con el desarrollo de Llama como posible plataforma digital para la próxima aplicación de IA.
Dar y recibir
En julio, Zuckerberg dijo que las mejoras realizadas en Llama por desarrolladores externos podrían “aumentar la eficiencia”, haciendo que sea más barato para Meta ejecutar su software de inteligencia artificial.
Meta dijo que espera que el gasto de capital para 2023 esté entre $ 27 mil millones y $ 30 mil millones, menos que los $ 32 mil millones del año pasado.
Es probable que esa cifra aumente en 2024, en parte debido a las inversiones relacionadas con los centros de datos y la inteligencia artificial, afirmó la directora financiera Susan Li.
La empresa apuesta a que los desarrolladores externos actualizarán periódicamente Llama 2 y su software de inteligencia artificial asociado para que funcione de manera más eficiente, una forma de delegar la investigación y el desarrollo a un ejército de voluntarios.
Además, el uso generalizado de LLM también tiene un impacto positivo. Por ejemplo, cuando los principales investigadores de IA del mundo usen Llama, Meta tendrá más facilidad para reclutar ingenieros cualificados.
Esto ya se ha hecho antes con Facebook, que tiene un historial de uso de proyectos de código abierto, como el marco de codificación PyTorch para aplicaciones de aprendizaje automático, como una herramienta para atraer talento tecnológico para que se una a la empresa.
Junto con herramientas de computación en la nube como Microsoft Azure y Amazon Web Services, Hugging Face es uno de los socios clave que Meta eligió para Llama 2.
Esto permite a los desarrolladores, investigadores de IA y miles de empresas que utilizan la plataforma de Hugging Face compartir códigos, conjuntos de datos y modelos, lo que la convierte en una de las comunidades más grandes de la industria.
Sin embargo, Meta no ofrece su investigación gratuitamente. La compañía exige que los desarrolladores externos obtengan aprobación para usar Llama 2 si desean integrarlo en cualquier producto o servicio con más de 700 millones de usuarios activos mensuales. Se cree que esta medida busca mantener a raya a competidores directos como Snap y TikTok.
Según una encuesta reciente de TC Cowen a 680 empresas del sector de la computación en la nube, las empresas que invierten en IA prefieren utilizar LLM disponibles comercialmente.
La encuesta reveló que el 32 % de los encuestados ha utilizado o planea utilizar LLMs comerciales como el software GPT-4 de OpenAI, mientras que el 28 % se centra en LLMs de código abierto como Llama y Falcon. Solo el 12 % planea utilizar LLMs internamente.
(Según Bloomberg, CNBC)
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