Οι κάμερες τεχνητής νοημοσύνης είναι απαραίτητες για τις έξυπνες πόλεις
Σύμφωνα με έρευνα του Forbes Advisor, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) χρησιμοποιείται ολοένα και περισσότερο σε πολλούς τομείς, εκ των οποίων η εξυπηρέτηση πελατών αντιπροσωπεύει το 56%, η κυβερνοασφάλεια και η διαχείριση απάτης το 51%, οι ψηφιακοί προσωπικοί βοηθοί το 47%, η διαχείριση πελατών το 46%...
Σύμφωνα με την Market Research Future, η παγκόσμια αγορά καμερών τεχνητής νοημοσύνης έφτασε τα 20,1 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ το 2022 και αναμένεται να αυξηθεί στα 23,1 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ το 2023.
Ο ετήσιος ρυθμός ανάπτυξης προβλέπεται να φτάσει το 15,2% κατά την περίοδο 2023-2032. Αυτή η ανάπτυξη προέρχεται από την ανάγκη παρακολούθησης και διαχείρισης των εμπορικών καταστημάτων, βελτίωσης της επιχειρηματικής αποδοτικότητας καθώς και βελτίωσης της εμπειρίας των πελατών.
Επί του παρόντος, οι κάμερες τεχνητής νοημοσύνης θεωρούνται απαραίτητες για τις έξυπνες πόλεις, καθώς καλύπτουν τις ανάγκες παρακολούθησης και διαχείρισης σε εμπορικά καταστήματα, βελτιώνουν την αποδοτικότητα των επιχειρήσεων, ενισχύουν την εμπειρία των πελατών και διασφαλίζουν την ασφάλεια σε όλες τις έξυπνες πόλεις. Πολλά προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης έχουν κυκλοφορήσει για να καλύψουν τις ανάγκες των επιχειρήσεων, ενώ η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάλυση βίντεο γίνεται όλο και πιο δημοφιλής.
Ωστόσο, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης συνεπάγεται επίσης πολλές προκλήσεις, όπως η ασφάλεια των δεδομένων, το υψηλό κόστος εξοπλισμού και υποδομών για την εφαρμογή της.
Λειτουργίες έξυπνης πόλης με κάμερες τεχνητής νοημοσύνης
Στην εκδήλωση Tech4life που πραγματοποιήθηκε πρόσφατα στην πόλη Χο Τσι Μινχ, η VNG Digital Business, μια εταιρεία που υπάγεται στην VNG, παρουσίασε μια λύση που χρησιμοποιεί κάμερες τεχνητής νοημοσύνης για τη λειτουργία έξυπνων πόλεων στην αγορά του Βιετνάμ, η οποία ονομάζεται Veka.ai.
Συνεπώς, η Veka.ai παρέχει λύσεις για έξυπνες πόλεις, όπως η διαχείριση πρόσβασης σε κτίρια, από συστήματα στάθμευσης έως συστήματα εισόδου/εξόδου, χρησιμοποιώντας διαφορετικά πρωτόκολλα, όπως:
Αναγνώριση προσώπου, όπου η τεχνητή νοημοσύνη της κάμερας μπορεί να αναγνωρίσει τους υπαλλήλους για να ανοίξει αυτόματα την πύλη ή να περιορίσει τις περιοχές πρόσβασης, βοηθώντας το κτίριο να λειτουργεί αποτελεσματικά και με ασφάλεια. Το σύστημα αναλύει και χρησιμοποιεί τις πληροφορίες των υπαλλήλων για να εκσυγχρονίσει τη διαδικασία εισόδου και εξόδου μέσω προσώπου, ταυτότητας, τμήματος και θέσης.
Επιπλέον, αυτή η λύση μπορεί να αναγνωρίσει πελάτες, VIP ή συνεργάτες μέσω ρυθμίσεων για να αναγνωρίσει VIP, σημαντικούς συνεργάτες, το σύστημα μπορεί να ρυθμιστεί ώστε να ειδοποιεί τον διαχειριστή το συντομότερο δυνατό για την αύξηση της ποιότητας των υπηρεσιών.
Αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας από απλή έως προηγμένη, αντίστοιχα, το σύστημα συνδέει υποσυστήματα στην ίδια πλατφόρμα για τη διαχείριση της εισόδου και της εξόδου και ταυτόχρονα συνδέει το λογισμικό με συσκευές εισόδου και εξόδου, όπως θάλαμους ασφαλείας, μπάρες... έτσι ώστε η τεχνητή νοημοσύνη να αναγνωρίζει, να ανοίγει και να κλείνει αυτόματα και να αποθηκεύει συμβάντα.
Αυτή είναι επίσης μια λύση που χρησιμοποιείται για την εξασφάλιση της ασφάλειας στην περιοχή, και η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαχείριση ασφάλειας είναι μια προηγμένη λύση για τη βελτίωση της απόδοσης και της αξιοπιστίας των τρεχόντων συστημάτων ασφαλείας, όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ικανή να αναλύει και να επεξεργάζεται δεδομένα από κάμερες παρακολούθησης, αισθητήρες και άλλες πηγές πληροφοριών για την αυτόματη ανίχνευση περιστατικών ασφαλείας και την ταχεία ανίχνευση εισβολών και την ανίχνευση μη φυσιολογικής συμπεριφοράς.
Σε ορισμένες περιοχές όπου τα γεγονότα είναι ιδιαίτερα συχνά, η προληπτική ανίχνευση και ανάλυση της κατάλληλης συμπεριφοράς του πλήθους από την Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να ελαχιστοποιήσει τους κινδύνους για την ανθρώπινη ζωή και την περιουσία.
Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη ανιχνεύει επίσης ύποπτα αντικείμενα, παρέχοντας μια μηχανή αναζήτησης για αντικείμενα που βρίσκονται ήδη στη λίστα ύποπτων αντικειμένων ή για νέα αντικείμενα που δεν βρίσκονται ακόμη στα δεδομένα και πρέπει να προστεθούν στη λίστα παρακολούθησης.
Ο διαχειριστής μπορεί να σύρει και να αποθέσει την εικόνα του θέματος, έτσι ώστε η τεχνητή νοημοσύνη να μπορεί να αναλύσει την εικόνα του προσώπου και του σώματος, και ακόμα κι αν το θέμα αλλάξει ρούχα, το σύστημα θα το αναγνωρίσει.
Επιπλέον, η λύση τεχνητής νοημοσύνης της Veka.ai χρησιμοποιείται επίσης για την ανάλυση δεδομένων από κάμερες κυκλοφορίας για την ανίχνευση ασυνήθιστων περιστατικών, όπως η παραβίαση κόκκινων φαναριών, η οδήγηση σε λάθος λωρίδα, η ανίχνευση κυκλοφοριακής συμφόρησης, ο καθορισμός στόχων διαχείρισης για την πρόληψη ατυχημάτων, συμβάντων κ.λπ.
Ο κ. Vu Van Tiep, Διευθυντής Προϊόντος της Veka.ai, VNG Digital Business, δήλωσε: «Στο Βιετνάμ, υπάρχει ακόμη μεγάλο περιθώριο για την ανάπτυξη καμερών τεχνητής νοημοσύνης. Εκτός από τη δύναμη της εγχώριας αγοράς και την κατανόηση των πελατών, η Veka.ai έχει επίσης μια ισχυρή βάση στην υποδομή Cloud και Data Center της VNG, μαζί με την ικανότητα ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης και κατασκευής προϊόντων για δεκάδες εκατομμύρια χρήστες, καλύπτοντας τις ανάγκες πολλών διαφορετικών τομέων».
[διαφήμιση_2]
Πηγή
Σχόλιο (0)