Γιατί ο ρυθμός ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης καθυστερεί;

Επικαλούμενη στοιχεία από την Boston Consulting Group, η Barron's ανέφερε ότι τα κέντρα δεδομένων θα καταναλώνουν το 7,5% όλης της διαθέσιμης ηλεκτρικής ενέργειας στις ΗΠΑ έως το 2030. Τα κέντρα δεδομένων που κατασκευάζονται για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να καταναλώνουν εκατοντάδες μεγαβάτ ηλεκτρικής ενέργειας ανά εγκατάσταση, επομένως το σύστημα παροχής ενέργειας δεν θα είναι πλέον σε θέση να συμβαδίσει με την ταχεία αύξηση του αριθμού των κέντρων δεδομένων.

Τεράστιες ενεργειακές απαιτήσεις για την εξυπηρέτηση διακομιστών τεχνητής νοημοσύνης

Σύμφωνα με την ανάλυση, από το 2022 έως το 2030, η κατανάλωση ενέργειας των κέντρων δεδομένων στις ΗΠΑ θα αυξηθεί από 126 σε 390 τεραβατώρες, ποσότητα που θα είναι αρκετή για την τροφοδότηση 40 εκατομμυρίων νοικοκυριών στις ΗΠΑ.

Ο Όμιλος 650 εκτιμά ότι ο όγκος των συστημάτων διακομιστών που καλύπτουν τις ανάγκες Τεχνητής Νοημοσύνης θα εξαπλασιαστεί από πέρυσι έως το 2028, φτάνοντας τα 6 εκατομμύρια μονάδες. Σύμφωνα με την πρόβλεψη της Gartner, η μέση κατανάλωση ενέργειας ενός διακομιστή επιταχυντή θα αυξηθεί από 650W σε 1.000W.

Η κατανάλωση ενέργειας θα αυξηθεί όχι μόνο λόγω της αύξησης του αριθμού των διακομιστών αλλά και λόγω των συνθηκών. Οι προσπάθειες βελτιστοποίησης του ενεργειακού κόστους με την εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης στον τομέα του ελέγχου της κατανάλωσης ενέργειας θα βοηθήσουν στον περιορισμό αυτής της τάσης, αλλά δεν θα λύσουν πλήρως το πρόβλημα. Η μετάβαση στην υγρή ψύξη των συστημάτων διακομιστών θα είναι αναπόφευκτη στις περισσότερες περιπτώσεις. Σύμφωνα με την Super Micro, το λειτουργικό κόστος των κέντρων δεδομένων μπορεί να μειωθεί κατά περισσότερο από 40% με τη μετάβαση από τα παραδοσιακά συστήματα ψύξης αέρα στην υγρή ψύξη.

Το πρόβλημα επιδεινώνεται από την άνιση ανάπτυξη του δικτύου ηλεκτρικής ενέργειας της περιοχής. Επιπλέον, δεν μπορούν όλες οι τοποθεσίες να μεταφέρουν αποτελεσματικά την παραγόμενη ηλεκτρική ενέργεια στις τοποθεσίες μεγάλων συστημάτων που καταναλώνουν ενέργεια. Οι ειδικοί λένε ότι οι ΗΠΑ παράγουν αρκετή ηλεκτρική ενέργεια για να υποστηρίξουν την ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, αλλά υπάρχουν προβλήματα με το δίκτυο διανομής.

Σύνδεσμος πηγής: https://thanhnien.vn/toc-do-tang-truong-cua-ai-bi-kim-ham-vi-ly-do-nao-185240315100546606.htm