Πώς να προσαρμοστούμε στην τεχνητή νοημοσύνη;

Οι επιπτώσεις της επιστήμης και της τεχνολογίας, ιδίως της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ), στη δημοσιογραφία τα τελευταία χρόνια έχουν αναγκάσει τα εκπαιδευτικά ιδρύματα να σκεφτούν τις προκλήσεις και τις αλλαγές που απαιτούνται στη διδασκαλία.

Δρ Nguyen Nga Huyen - Ακαδημία Δημοσιογραφίας και Επικοινωνίας. (Φωτογραφία: NVCC)

Προς το παρόν, τα ιδρύματα κατάρτισης δημοσιογραφίας στο Βιετνάμ πληρούν τις βασικές απαιτήσεις για την εκπαίδευση φοιτητών δημοσιογραφίας τόσο σε προπτυχιακό όσο και σε μεταπτυχιακό επίπεδο. Πολλές σχολές κατάρτισης δημοσιογραφίας με κύρος σήμερα, όπως η Ακαδημία Δημοσιογραφίας και Επικοινωνίας, το Πανεπιστήμιο Κοινωνικών Επιστημών και Ανθρωπιστικών Σπουδών του Ανόι και το Πανεπιστήμιο Κοινωνικών Επιστημών και Ανθρωπιστικών Σπουδών της πόλης Χο Τσι Μινχ, εξακολουθούν να είναι οι χώροι που «παράγουν» πολλούς δημοσιογράφους, συντάκτες και επικεφαλής πρακτορείων τύπου σε όλη τη χώρα.

Για μεγάλο χρονικό διάστημα, η δημοσιογραφική εκπαίδευση στις σχολές έχει παρουσιάσει ενθαρρυντικές αλλαγές όσον αφορά την εστίαση σε πρακτικούς παράγοντες. Μέσω επενδύσεων σε κέντρα επαγγελματικής πρακτικής άσκησης για φοιτητές, αύξησης του ποσοστού πρακτικής άσκησης στα μαθήματα, πρόσκλησης δημοσιογράφων για ανταλλαγή εμπειριών, ακαδημαϊκής συνεργασίας με ξένες σχολές δημοσιογραφίας και επικοινωνίας κ.λπ., τα σχολεία έχουν δημιουργήσει πολλές πιο κατάλληλες και θετικές αλλαγές στην εκπλήρωση των πρακτικών απαιτήσεων της ποιότητας του παραγόμενου έργου των φοιτητών δημοσιογραφίας.

Ωστόσο, δεδομένων των όσων έχει κάνει, κάνει και ενδέχεται να κάνει η Τεχνητή Νοημοσύνη στο μέλλον στον τομέα της δημοσιογραφίας, τα ιδρύματα κατάρτισης δημοσιογραφίας πρέπει να έχουν ένα σχέδιο για την αντιμετώπιση των αλλαγών στη ζήτηση για ανθρώπινο δυναμικό δημοσιογραφίας, τόσο σε ποιότητα όσο και σε ποσότητα.

Προκλήσεις στην εκπαίδευση

Η μεγαλύτερη πρόκληση ίσως έγκειται στους διευθυντές των σχολείων στην αναγνώριση και την πρόβλεψη των άμεσων και μακροπρόθεσμων δυσκολιών, προκειμένου να δημιουργηθούν με τόλμη ολοκληρωμένες αλλαγές στην εκπαίδευση δημοσιογράφων στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτές οι αλλαγές δεν περιλαμβάνουν μόνο βασικούς, προφανείς παράγοντες όπως: ενημέρωση του πλαισίου του προγράμματος κατάρτισης, βελτίωση της ποιότητας του διδακτικού προσωπικού, επισκέπτες εμπειρογνώμονες, βελτίωση των εγκαταστάσεων - τεχνικών και τεχνολογίας, αλλά, το πιο σημαντικό, απαιτούν και μια νέα νοοτροπία, μια νοοτροπία ετοιμότητας για την εξάλειψη ό,τι δεν είναι κατάλληλο και την ενσωμάτωση νέων στοιχείων σύμφωνα με την πραγματικότητα. Αυτό είναι ένα βασικό σημείο που δεν είναι εύκολο να καθοριστεί όταν εξετάζεται ο μηχανισμός μονιμοποίησης και η ικανότητα αυτονομίας και αυτοευθύνης.

Επιπλέον, από την άποψη του τρόπου ζωής, το γεγονός ότι το εισόδημα της δημοσιογραφίας γενικά δεν είναι υψηλό και η μεταχείριση των λέκτορων δημοσιογραφίας δεν είναι πραγματικά ενθαρρυντική... αποτελεί επίσης μια πρόκληση όσον αφορά την προσέλκυση φοιτητών και τη διατήρηση της ποιότητας της εκπαίδευσης.

Παρόλο που δεν υπάρχουν ολοκληρωμένα στατιστικά στοιχεία, το γεγονός ότι οι απόφοιτοι δημοσιογραφίας στρέφονται στα μέσα ενημέρωσης ή ακόμα και εργάζονται σε διαφορετικό τομέα εξακολουθεί να αποτελεί μια προφανή πραγματικότητα. Για όσους βρίσκουν εργασία σε πρακτορεία τύπου, δεν μπορούν όλοι να ανταποκριθούν άμεσα στις απαιτήσεις της θέσης εργασίας. Ορισμένοι περιορισμοί των αποφοίτων δημοσιογραφίας μπορούν να αναφερθούν ως: έλλειψη πρακτικής εμπειρίας, αδύναμες γνώσεις σχετικά με το πολιτικό σύστημα, έλλειψη δεξιοτήτων στην αναζήτηση, επιλογή και αξιοποίηση θεμάτων, περιορισμένη ικανότητα δημοσιογραφίας πολυμέσων, έλλειψη ήπιων δεξιοτήτων.

Εν τω μεταξύ, η Τεχνητή Νοημοσύνη «εισβάλλει» πλέον στους δημοσιογράφους σε πολλά στάδια και επίπεδα. Τα μεγάλα πρακτορεία ειδήσεων στον κόσμο ερευνούν την Τεχνητή Νοημοσύνη, την εφαρμόζουν και τη βελτιώνουν συνεχώς εδώ και πολλά χρόνια.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο παίζει σημαντικό ρόλο στην αναζήτηση και σύνθεση πληροφοριών, αλλά πλέον αποτελεί και ένα ισχυρό εργαλείο στην αυτοματοποιημένη παραγωγή περιεχομένου, ειδικά στους τομείς του αθλητισμού, των οικονομικών, των καιρικών ειδήσεων κ.λπ., οι οποίοι διαθέτουν καθαρές και ενημερωμένες πηγές δεδομένων. Από το 2014, το πρακτορείο ειδήσεων AP έχει ερευνήσει και εφαρμόσει την αυτοματοποίηση των αναφορών οικονομικών εσόδων και έχει αυξήσει σημαντικά τον αριθμό των άρθρων που δημοσιεύονται κάθε τρίμηνο.

Στις αρχές του 2023, το BuzzFeed δήλωσε ότι θα χρησιμοποιούσε το ChatGPT για να δημιουργεί κουίζ και να εξατομικεύει περιεχόμενο για τους αναγνώστες του. Η εξατομίκευση της δημόσιας εμπειρίας είναι επίσης κάτι που πολλά πρακτορεία ειδήσεων σε όλο τον κόσμο και ορισμένα πρακτορεία ειδήσεων στο Βιετνάμ έχουν εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιώσουν την διανομή ειδήσεων.

Τα παραπάνω παραδείγματα, αν και δεν είναι εξαντλητικά, δείχνουν εν μέρει το χάσμα στην υιοθέτηση και εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στον τομέα της δημοσιογραφίας μεταξύ του κόσμου και του Βιετνάμ. Ποιες αλλαγές πρέπει, λοιπόν, να κάνουν τα ιδρύματα κατάρτισης δημοσιογραφίας και τα πρακτορεία τύπου για να προσαρμοστούν στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης;

Χτίζοντας ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα με την Τεχνητή Νοημοσύνη;

Αντιμέτωποι με τις τρέχουσες προκλήσεις, είναι απαραίτητο να επιστρέψουμε στον πυρήνα αυτού που καθιστά την ύπαρξη του Τύπου ουσιαστική για την κοινωνία, που είναι ο ρόλος της παρακολούθησης και της κριτικής. Σε έναν κόσμο έντονου ανταγωνισμού πληροφόρησης όπως ο σημερινός, με την «βασιλεία» των πλατφορμών κοινωνικής δικτύωσης, ο Τύπος πρέπει να επιβεβαιώσει τον βασικό του ρόλο για να χτίσει ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Επειδή, στο εγγύς μέλλον, θα είναι δύσκολο για την Τεχνητή Νοημοσύνη να εντοπίσει κρυμμένα προβλήματα και συγκρούσεις στην κοινωνική ζωή, ή να εντοπίσει αρνητικά και διαφθορά περιστατικά, ή να εμβαθύνει στην ανάλυση για να βρει τους «κόμπους» σε περίπλοκες υποθέσεις...

Συνεπώς, τα σχολεία πρέπει να επικεντρωθούν στην εκπαίδευση των μαθητών σε κλασικές δεξιότητες δημοσιογραφίας, όπως: κριτική σκέψη, εύρεση θεμάτων, δημιουργία πηγών πληροφοριών, επαλήθευση πληροφοριών, εις βάθος επιχειρήσεις... με βάση την προστασία των εθνικών συμφερόντων και της δικαιοσύνης. Ταυτόχρονα, είναι απαραίτητο να ενημερώνεται το νέο εκπαιδευτικό περιεχόμενο σύμφωνα με τις γενικές τάσεις, όπως: δημοσιογραφία δεδομένων, podcast, τεχνητή νοημοσύνη... καθώς και να δημιουργούνται συνθήκες ώστε οι μαθητές να συμμετέχουν σε τακτική εξάσκηση δεξιοτήτων πολυμέσων, επικοινωνίας, διαχείρισης καταστάσεων και ιδιαίτερα δεξιοτήτων αυτοδιδασκαλίας. Αυτό αποτελεί επίσης μια σημείωση σχετικά με την πτυχή των προσωπικών προσπαθειών των μαθητών, επιπλέον της βάσης που παρέχεται από το εκπαιδευτικό ίδρυμα.

Το Λύκειο Πάλο Άλτο (Καλιφόρνια, ΗΠΑ) είναι γνωστό ως το σχολείο που κατέχει το μεγαλύτερο και καλύτερο πρόγραμμα εκπαίδευσης δημοσιογραφίας λυκείου στις ΗΠΑ, το Paly Mac. Σε αυτό το πρόγραμμα, οι μαθητές συμμετέχουν στην παραγωγή κάθε είδους εκδόσεων, όπως: έντυπες εφημερίδες, ηλεκτρονικά περιοδικά, τηλεοπτικά νέα, ψηφιακά νέα... Έτσι, εκπαιδεύονται σε περιεχόμενο όπως φωτογραφία, παραγωγή βίντεο, γραφιστική και κοινωνικά δίκτυα. Σύμφωνα με αυτό το πρόγραμμα, οι μαθητές όχι μόνο εκπαιδεύονται σε δεξιότητες γραφής, αλλά εξασκούν και ηγετικές δεξιότητες, ομαδική εργασία, έρευνα και μάρκετινγκ, διαχείριση έργων και διοίκηση επιχειρήσεων. Κάθε έκδοση Paly αποτελεί ξεχωριστό εμπορικό σήμα, ανεπτυγμένο και με βιώσιμο επιχειρηματικό μοντέλο. Αυτή είναι μια πρόταση για την εισαγωγή της πραγματικότητας της δημοσιογραφίας στα σχολεία, ώστε οι μαθητές να μπορούν να βιώσουν με τον πιο αυθεντικό και ολοκληρωμένο τρόπο όχι μόνο τη δημοσιογραφία αλλά και τη διαδικασία πώλησης δημοσιογραφικών προϊόντων.

Εκτός από την αντιμετώπιση προκλήσεων, ο κλάδος του Τύπου πρέπει επίσης να δει την ευκαιρία να ενσωματώσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στο έργο του ως ένα χρήσιμο εργαλείο στα στάδια της παραγωγής ειδήσεων, της διανομής ειδήσεων και της αλληλεπίδρασης με τους αναγνώστες. Ορισμένα πρακτορεία Τύπου στο Βιετνάμ εφαρμόζουν επί του παρόντος την Τεχνητή Νοημοσύνη και άλλες τεχνολογίες σε μια σειρά από δραστηριότητες, όπως: αναζήτηση και σύνθεση πληροφοριών, σχεδιασμός γραφικών πληροφοριών, έρευνα και τοπογραφική αποτύπωση. Ακόμη και δημοφιλείς Τεχνητές Νοημοσύνης στον κόσμο σήμερα, όπως το ChatGPT (τεχνητή Νοημοσύνη συγγραφής) ή το Midjourney (τεχνητή Νοημοσύνη γραφικού σχεδιασμού), χρησιμοποιούνται επίσης στο Βιετνάμ, σε προσωπικό επίπεδο, για να εξυπηρετήσουν τον σχεδιασμό και τη δημιουργία δημοσιευμένου περιεχομένου.

Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης σήμερα εξακολουθεί να θέτει προκλήσεις όχι μόνο από άποψη τεχνολογίας (οι πληροφορίες που παρέχονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθούν να είναι ανακριβείς και ασυνεπείς) αλλά και από άποψη δεοντολογίας (διάδοση ψευδών ειδήσεων, παραβίαση του απορρήτου των χρηστών). Σε ποιο βαθμό και πώς εφαρμόζεται η Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθεί να είναι κάτι που κάθε πρακτορείο τύπου και κάθε δημοσιογράφος πρέπει να εξετάσει προσεκτικά, αν και πρόκειται για παρόμοια ζητήματα για τον παγκόσμιο τύπο, όχι μόνο για το Βιετνάμ.

Ο συγγραφέας διδάσκει σε ένα εκπαιδευτικό σεμινάριο για τη δημοσιογραφία των ψηφιακών μέσων. (Φωτογραφία: NVCC)

«Καινοτόμος πυρήνας» ξένου τύπου

Όντας στην κοινή σφαίρα επιρροής, ο τομέας του ξένου τύπου στο Βιετνάμ πρέπει επίσης να γνωρίζει τόσο τις ευκαιρίες όσο και τις προκλήσεις που φέρνει η εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης στον κλάδο του τύπου. Ωστόσο, η αξιοσημείωτη πρόοδος της επιστήμης και της τεχνολογίας έχει φέρει στην πληροφοριακή ζωή πολύ αποτελεσματικά εργαλεία για την επαλήθευση πληροφοριών, τη μετάφραση κειμένου, τη μετάφραση βίντεο, ήχου... ακόμη και σε λίγα μόνο λεπτά. Επομένως, ο ξένος τύπος πρέπει να καινοτομήσει περαιτέρω στον τρόπο που επικοινωνεί με το κοινό, έτσι ώστε η ξένη ενημέρωση, βασισμένη στην κοινή άποψη του Κόμματος και της εξωτερικής πολιτικής του Κράτους, να είναι αντικειμενική και πολυδιάστατη, καθώς και σε βάθος και ανταγωνιστική.

Εκτός από την καθοδήγηση των επικεφαλής των ξένων πρακτορείων τύπου, οι ξένοι δημοσιογράφοι αποτελούν τον «πυρήνα» αυτής της ευθύνης. Τα έργα ξένου τύπου που παράγονται επαγγελματικά με εις βάθος γνώση, ώστε το κοινό να μπορεί να δει την πραγματική φύση του προβλήματος σε ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο, θα αποτελέσουν ανταγωνιστικά προϊόντα στον τομέα της δημοσιογραφίας γενικότερα και του ξένου τύπου ειδικότερα. Για να γίνει αυτό, η εκπαίδευση για τον ξένο τύπο πρέπει να δώσει περαιτέρω έμφαση στην ικανότητα αυτοβελτίωσης των γνώσεων μέσω αυτοδιδασκαλίας, αυτοανάγνωσης κ.λπ. Ειδικά για τα διεθνή πολιτικά ζητήματα που σχετίζονται με το Βιετνάμ, κάθε μελλοντικός ξένος δημοσιογράφος πρέπει να έχει μια σταθερή κατανόηση των κυρίαρχων πολιτικών ρευμάτων στον κόσμο, ώστε να προσδιορίσει την προοπτική, να επισημάνει τις υποκείμενες αιτίες των αλλαγών και να δηλώσει τον αντίκτυπο των ιστορικών παραγόντων.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αποτελεί ανταγωνιστή για πολλές θέσεις εργασίας στον κλάδο της δημοσιογραφίας γενικότερα και στη δημοσιογραφία του εξωτερικού ειδικότερα, αλλά για δημοσιογράφους με εις βάθος γνώση, στέρεη εμπειρία και αίσθημα συνεχούς βελτίωσης και μάθησης νέων πραγμάτων... η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί μόνο να γίνει ένας ισχυρός βοηθός τους.

Πηγή: https://baoquocte.vn/cong-tac-dao-tao-bao-chi-thich-ung-the-nao-voi-tri-tue-nhan-tao-231729.html