Ο μαθητής δεν λαμβάνει βαθμούς λόγω σφάλματος στην εφαρμογή δοκιμών τεχνητής νοημοσύνης

Πολλά πανεπιστήμια στις ΗΠΑ χρησιμοποιούν εφαρμογές δοκιμών τεχνητής νοημοσύνης (AI) για να αποτρέψουν τους φοιτητές από το να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να γράφουν δοκίμια. Ωστόσο, υπάρχουν πολλές περιπτώσεις όπου τα εργαλεία δοκιμών είναι λανθασμένα, με αποτέλεσμα οι φοιτητές να μην λαμβάνουν βαθμούς.

Σε μια συγκεκριμένη περίπτωση, η Moira Olmsted (24 ετών), φοιτήτρια στο Central Methodist University (ΗΠΑ), αφηγήθηκε την ιστορία της λήψης βαθμολογίας 0, αφού η εφαρμογή δοκιμών τεχνητής νοημοσύνης αξιολόγησε το δοκίμιό της ως «γραφή που δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη», σύμφωνα με το πρακτορείο ειδήσεων Bloomberg .

Ποσοστό «παρανόησης» εφαρμογών δοκιμών τεχνητής νοημοσύνης από 1% σε πάνω από 10%

Ο καθηγητής είπε ότι η εφαρμογή ελέγχου τεχνητής νοημοσύνης είχε προηγουμένως επισημάνει το γραπτό της. Η Όλμστεντ αμφισβήτησε το εύρημα, λέγοντας ότι το γραπτό της ήταν «κατασκευασμένο» επειδή είχε διαταραχή του φάσματος του αυτισμού, όχι επειδή το γραπτό δημιουργήθηκε από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Το πανεπιστήμιο αργότερα ανέτρεψε τη βαθμολογία της και πέρασε το μάθημα.

Σε μια άλλη περίπτωση, ο Ken Sahib, ένας Αμερικανός φοιτητής που μεγάλωσε στην Ιταλία, είπε ότι σοκαρίστηκε όταν η εργασία του έλαβε μηδέν σε ένα μάθημα δικτύωσης υπολογιστών στο Berkeley College στη Νέα Υόρκη (ΗΠΑ).

Ο καθηγητής εξήγησε: «Κάθε εργαλείο που δοκίμασα έδωσε το ίδιο αποτέλεσμα: Η τεχνητή νοημοσύνη δημιούργησε αυτό το δοκίμιο». Ωστόσο, ο Sahib ισχυρίστηκε ότι πέρασε τα εφηβικά του χρόνια σπουδάζοντας στην Ιταλία, όπου τα αγγλικά ήταν μόνο δεύτερη γλώσσα και η γραφή του δεν θα ήταν τόσο φυσική όσο ενός φυσικού ομιλητή, και ότι η εφαρμογή τεστ τεχνητής νοημοσύνης του έδωσε λανθασμένη αξιολόγηση. Αφού ο μαθητής διαμαρτυρήθηκε, το σχολείο άλλαξε τον βαθμό του δοκιμίου.

Περίπου τα δύο τρίτα των περισσότερων από 450 εκπαιδευτικών που συμμετείχαν σε έρευνα στις Ηνωμένες Πολιτείες δήλωσαν ότι χρησιμοποιούν τακτικά εφαρμογές ελέγχου τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με έκθεση του Μαρτίου του Κέντρου για τη Δημοκρατία και την Τεχνολογία. Οι εκπαιδευτικοί λένε ότι αυτά τα εργαλεία τους βοηθούν να προσδιορίσουν εάν η τεχνητή νοημοσύνη έχει δημιουργήσει προτάσεις, παραγράφους ή ολόκληρες εργασίες μαθητών.

Μια σειρά από εργαλεία όπως το Turnitin, το GPTZero και το Copyleaks χρησιμοποιούνται σε πολλά λύκεια και πανεπιστήμια στις ΗΠΑ.

Οι εταιρείες τεχνολογίας ισχυρίζονται ότι οι εφαρμογές δοκιμών τεχνητής νοημοσύνης είναι ακριβείς έως και 99%. Ωστόσο, το Bloomberg διεξήγαγε μια δοκιμή με 500 δοκίμια πριν από την κυκλοφορία του ChatGPT στα τέλη του 2022. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι το ποσοστό των εφαρμογών δοκιμών τεχνητής νοημοσύνης που «μπερδεύουν» δοκίμια γραμμένα από φοιτητές με «δοκίμια που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη» κυμαινόταν από 1% έως περισσότερο από 10%.

Με αυτό το ποσοστό σφάλματος, λαμβάνοντας υπόψη τον μεγάλο αριθμό εργασιών που πρέπει να ελέγχονται κάθε χρόνο, αυτό επηρεάζει σε μεγάλο βαθμό την ψυχολογία των φοιτητών, δημιουργώντας ακόμη και περιττές καχυποψίες και ένταση μεταξύ καθηγητών και φοιτητών.

Συγκεκριμένα, αφού επισημάνθηκε για ένα «άρθρο που δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη», η μαθήτρια Moira Olmsted ήταν τόσο ευαίσθητη που χρησιμοποίησε τη λειτουργία εγγραφής βίντεο ολόκληρης της οθόνης του υπολογιστή της ενώ έγραφε την έκθεση της για να το αποδείξει στο σχολείο.

Πολλοί φοιτητές στις ΗΠΑ λένε ότι πλέον αφιερώνουν περισσότερο χρόνο γράφοντας δοκίμια, επειδή πρέπει να ελέγχουν προσεκτικά προτάσεις που κινδυνεύουν να χαρακτηριστούν ως «γραφή με τεχνητή νοημοσύνη» από το εργαλείο ελέγχου.

Η εφαρμογή Quillbot αξιολογεί ένα άρθρο ως περιεχόμενο που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη κατά 43%

Μια μελέτη του 2023 από το Πανεπιστήμιο Στάνφορντ διαπίστωσε ότι μια εφαρμογή δοκιμών τεχνητής νοημοσύνης ήταν «σχεδόν τέλεια» στη δοκιμή των δοκιμίων μαθητών της όγδοης τάξης που γεννήθηκαν στην Αμερική. Ωστόσο, η εφαρμογή χαρακτήρισε λανθασμένα τα μισά από τα δοκίμια από μαθητές των οποίων η δεύτερη γλώσσα ήταν τα αγγλικά ως «γραφή με τεχνητή νοημοσύνη».

Μην χρησιμοποιείτε εφαρμογές δοκιμών τεχνητής νοημοσύνης ως «κριτές»

Αντιμέτωπα με αυτήν την κατάσταση, ορισμένα σχολεία στις ΗΠΑ παρέχουν στους μαθητές εργαλεία ελέγχου τεχνητής νοημοσύνης για να ελέγχουν μόνοι τους το γραπτό τους έργο πριν το υποβάλουν.

Επιπλέον, οι εταιρείες τεχνολογίας τονίζουν ότι τα σχολεία θα πρέπει να βλέπουν τις εφαρμογές δοκιμών τεχνητής νοημοσύνης μόνο ως υποστηρικτικά εργαλεία και όχι ως «κριτές» για να κρίνουν τις εκθέσεις των μαθητών.

Μερικοί μαθητές που θέλουν να εξοικονομήσουν χρόνο αναγκάζονται ακόμη και να χρησιμοποιούν εργαλεία «ανθρωποποίησης τεχνητής νοημοσύνης» - τα οποία μπορούν να επεξεργαστούν αυτόματα την ανθρώπινη γραφή ή να την ξαναγράψουν για να περάσει τις εφαρμογές δοκιμών τεχνητής νοημοσύνης.

Για ορισμένους εκπαιδευτικούς και μαθητές, η κατάχρηση εφαρμογών δοκιμών τεχνητής νοημοσύνης από σχολεία και καθηγητές θα επηρεάσει τη διαδικασία διδασκαλίας και μάθησης.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αποτελέσει μέρος του μέλλοντος, είτε μας αρέσει είτε όχι», σημειώνει ο Άνταμ Λόιντ, καθηγητής Αγγλικής Φιλολογίας στο Πανεπιστήμιο του Μέριλαντ. «Είναι λάθος να βλέπουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως κάτι που πρέπει να εξαλείψουμε από την τάξη ή να αποθαρρύνουμε τους μαθητές από τη χρήση». Αντί να χρησιμοποιεί εφαρμογές δοκιμών Τεχνητής Νοημοσύνης, ο Λόιντ βασίζεται στη διαίσθησή του. «Γνωρίζω καλά τις γραπτές ικανότητες των μαθητών μου. Αν έχω οποιεσδήποτε αμφιβολίες, τις συζητώ ανοιχτά και δεν βιάζομαι να κατηγορήσω τους μαθητές ότι χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη για να γράψουν τις εργασίες τους», λέει ο Λόιντ.

Πηγή: https://thanhnien.vn/sinh-vien-bi-0-diem-vi-loi-cua-ung-dung-kiem-tra-ai-185241028001727599.htm