Διαχείριση Εξετάσεων στην Ψηφιακή Εποχή: Τρεις Πυλώνες για την Αντιμετώπιση των Προκλήσεων

GD&TĐ - Αυτή η πρωτοφανής συμπεριφορά όχι μόνο απαιτεί νέες λύσεις για την αντιμετώπιση της αντιγραφής στις εξετάσεις, αλλά και αλλαγές στη διδασκαλία, τις εξετάσεις και την αξιολόγηση.

Το περιστατικό ενός υποψηφίου που χρησιμοποίησε τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να αντιγράψει στις Απολυτήριες Εξετάσεις Λυκείου του 2025 σηματοδοτεί ένα νέο, απαιτητικό σημείο καμπής στη διαχείριση των εξετάσεων.

Συγχρονισμός πολιτικής και τεχνολογίας

Η Δρ. Nguyen Minh Giam - Παιδαγωγική Σχολή, Πανεπιστήμιο Thu Dau Mot (HCMC), δήλωσε ότι το περιστατικό με υποψηφίους που χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη για να αντιγράψουν στις εξετάσεις αποφοίτησης Λυκείου αποτελεί προειδοποιητικό καμπανάκι για το πώς διαχειριζόμαστε τις εξετάσεις στην ψηφιακή εποχή. Αυτό το περιστατικό δείχνει ξεκάθαρα ότι η τεχνολογία αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο οι μαθητές μαθαίνουν, δίνουν εξετάσεις και σκέφτονται.

Για να ανταποκριθεί, ο εκπαιδευτικός τομέας πρέπει να ενημερώνει τις πολιτικές και τις τεχνικές του ταυτόχρονα. Πρώτα απ 'όλα, να προσθέσει σαφείς κανονισμούς σχετικά με τη χρήση της τεχνολογίας στη μάθηση και τις εξετάσεις· ταυτόχρονα, να αυξήσει τον σύγχρονο εξοπλισμό και το λογισμικό παρακολούθησης στις εξετάσεις.

Ωστόσο, είναι πιο σημαντικό να εκπαιδεύσουμε τους μαθητές σχετικά με την ψηφιακή ηθική και την προσωπική ευθύνη, και να είμαστε ασφαλείς όταν χρησιμοποιούμε την Τεχνητή Νοημοσύνη. Είναι απλώς ένα εργαλείο για την υποστήριξη της μάθησης, όχι ένα μέσο για απάτη. Χωρίς να εξοπλίσουμε τους μαθητές με ψηφιακές δεξιότητες και ένα αίσθημα ακαδημαϊκής ακεραιότητας από νωρίς, η απάτη μπορεί να συμβεί σε πιο εξελιγμένες μορφές, ανεξάρτητα από το πόσο προσεκτικά ελέγχεται.

Επιπλέον, είναι απαραίτητο να καινοτομηθεί σταδιακά ο τρόπος οργάνωσης των εξετάσεων, μειώνοντας την πίεση σε μία μόνο εξέταση/συνεδρία. Οι μορφές αξιολόγησης, όπως τα projects, οι ομαδικές εργασίες ή τα ατομικά μαθησιακά προϊόντα, θα πρέπει να επεκταθούν, ώστε να βοηθήσουν τους μαθητές να επιδείξουν τις πραγματικές τους ικανότητες και να περιορίσουν το κίνητρο για αντιγραφή.

Πρόκειται για την αξιολόγηση ολόκληρης της μαθησιακής διαδικασίας των μαθητών με τον συνδυασμό πλατφορμών διαχείρισης οικογένειας - σχολείου - περιοδικής αξιολόγησης του Υπουργείου Παιδείας και Κατάρτισης και ενημερώνεται συνεχώς στο σύστημα διαχείρισης και αξιολόγησης του Υπουργείου Παιδείας και Κατάρτισης .

Σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Καθηγητή Δρ. Tran Thanh Nam - Αντιπρύτανη του Πανεπιστημίου Εκπαίδευσης (Εθνικό Πανεπιστήμιο του Βιετνάμ , Ανόι ), για την αντιμετώπιση της απάτης στις εξετάσεις με τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης και την προετοιμασία για ένα νέο εκπαιδευτικό σύστημα, χρειάζεται μια σύγχρονη λύση σε 3 πυλώνες: Εκπαίδευση, τεχνολογία και κανονισμοί.

Συγκεκριμένα, η οικοδόμηση της μάθησης για την τελειοποίηση, της πραγματικής μάθησης για την οικοδόμηση μιας βιώσιμης καριέρας, αντί της μάθησης για να δίνεις εξετάσεις, να δίνεις εξετάσεις για να περάσεις. Βελτίωση της τεχνολογίας και της ικανότητας Τεχνητής Νοημοσύνης για τους μαθητές, με έμφαση στην τεχνολογική ηθική· εκπαίδευση και ενίσχυση των δεξιοτήτων δια βίου μάθησης και της κριτικής σκέψης. Όσον αφορά την τεχνολογία, εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης για την παρακολούθηση της συμπεριφοράς στην αίθουσα εξετάσεων· ανάπτυξη ψηφιακών πλατφορμών εξετάσεων με αυστηρό έλεγχο της πρόσβασης στα δεδομένα.

Όσον αφορά τους κανονισμούς, είναι απαραίτητο να επικαιροποιηθούν οι κανονισμοί για την αντιγραφή μέσω υψηλής τεχνολογίας. Συγκεκριμένα, να αλλάξει η δομή των εξετάσεων, από την αξιολόγηση της μνήμης και της κατανόησης στην αξιολόγηση της ανάλυσης, της κριτικής σκέψης και της δημιουργικότητας· να αλλάξει τις απαντήσεις, από το μόνο σωστό και το λάθος στη δημιουργικότητα, τις μοναδικές κριτικές προοπτικές... Ταυτόχρονα, να αναπτυχθεί ένα ευέλικτο και ποικίλο σύστημα αξιολόγησης βασισμένο στη διαδικασία με πληροφορίες από ψηφιακές μεταγραφές, αναθέσεις έργων, ανατροφοδότηση από ομοτίμους...

Υποψήφιοι που δίνουν τις απολυτήριες εξετάσεις του λυκείου του 2025. Φωτογραφία: Van Anh

Σύμφωνα με τον Δρ. Ngo Thi Hoang Van, Τμήμα Βιολογίας - Γεωργίας - Περιβάλλοντος, Πανεπιστήμιο Παιδείας, Πανεπιστήμιο Danang, για να αντιμετωπίσουμε τις δόλιες συμπεριφορές που χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη, πρέπει να δράσουμε σε δύο παράλληλες κατευθύνσεις:

Καταρχάς, απαιτούνται επείγουσες λύσεις για την προστασία της αμεροληψίας και της ακεραιότητας των εξετάσεων. Είναι απαραίτητο να αναβαθμιστεί το σύστημα ασφαλείας χρησιμοποιώντας τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης: από την ανίχνευση έξυπνων συσκευών, τον αποκλεισμό μη φυσιολογικών σημάτων, έως την ανάλυση της συμπεριφοράς στην αίθουσα εξετάσεων.

Ταυτόχρονα, πρέπει να δημιουργήσουμε ένα σαφές νομικό πλαίσιο, να ορίσουμε με σαφήνεια τις ευθύνες και να επιβάλουμε συγκεκριμένες κυρώσεις στην απάτη υψηλής τεχνολογίας. Ωστόσο, οι τεχνικές και η πειθαρχία από μόνες τους δεν αρκούν. Το πιο σημαντικό είναι ότι πρέπει να εκπαιδεύσουμε τους μαθητές σχετικά με την ακαδημαϊκή δεοντολογία, τονίζοντας ότι: «Η μελέτη είναι για να γίνεις άνθρωπος», όχι απλώς για να ανταπεξέλθεις στις εξετάσεις.

Δεύτερον, μακροπρόθεσμες μεταρρυθμίσεις που στοχεύουν στον επανασχεδιασμό της αξιολόγησης και την ανάπτυξη των ικανοτήτων των μαθητών. Αντί να βασιζόμαστε σε παραδοσιακά τυποποιημένα τεστ που μπορούν εύκολα να «ξεπεραστούν» από την Τεχνητή Νοημοσύνη, πρέπει να προωθήσουμε τις διαμορφωτικές αξιολογήσεις, τις αξιολογήσεις μέσω πρακτικών προϊόντων, μαθησιακών έργων και δεξιοτήτων επίλυσης προβλημάτων.

Ταυτόχρονα, η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να συμπεριληφθεί στα εκπαιδευτικά προγράμματα ως ένα ενεργό εργαλείο μάθησης, βοηθώντας τους μαθητές να αναπτύξουν κριτική σκέψη, ψηφιακές δεξιότητες και την ικανότητα αξιολόγησης της αξιοπιστίας των πληροφοριών - δεξιότητες ζωτικής σημασίας στην ψηφιακή εποχή.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει αποτελεσματικά τους μαθητές στις σπουδές τους, αλλά μπορεί επίσης να αξιοποιηθεί για την αντιγραφή στις εξετάσεις. Εικόνα: ITN

Νέες απαιτήσεις για την αξιολόγηση της ικανότητας των μαθητών

«Το φαινόμενο της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης για την αντιγραφή στις εξετάσεις αποφοίτησης Λυκείου όχι μόνο εγείρει το ζήτημα της διαχείρισης των εξετάσεων, αλλά με κάνει επίσης να σκεφτώ πιο βαθιά τον τρόπο με τον οποίο αξιολογούμε τις ικανότητες των μαθητών στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης», δήλωσε ο Δρ. Ngo Thi Hoang Van, ο οποίος ανέφερε ότι στο τρέχον πλαίσιο, οι εξετάσεις αποφοίτησης Λυκείου εξακολουθούν να διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο και να εκτελούν καλά τη λειτουργία ελέγχου, διασφαλίζοντας το γενικό επίπεδο γνώσεων και ταυτόχρονα χρησιμεύοντας ως βάση για τις εισαγωγές στα πανεπιστήμια.

Ωστόσο, στο πλαίσιο της ισχυρής τεχνολογικής ανάπτυξης και της ολοένα και πιο δημοφιλούς χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης, η αξιοποίηση μόνο των αποτελεσμάτων μίας μόνο εξέτασης για την ολοκληρωμένη αξιολόγηση των μαθητών σταδιακά θα καταστεί ανεπαρκής. Επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί πλέον να υποστηρίζει τους χρήστες στη γραφή, στην επίλυση μαθηματικών προβλημάτων, στον προγραμματισμό, ακόμη και στην προσομοίωση ανθρώπινου στυλ γραφής. Αυτό καθιστά την αξιολόγηση που βασίζεται στο τελικό προϊόν (γραφική εργασία, απαντήσεις) ολοένα και πιο ευάλωτη στην αντικατάσταση εάν υπάρχει έλλειψη παραγόντων για την παρακολούθηση και την αντανάκλαση της πραγματικής μαθησιακής διαδικασίας.

Από εκεί και πέρα, σύμφωνα με τον Δρ. Νγκο Θι Χοάνγκ Βαν, είναι απαραίτητο να μετατοπιστεί η εστίαση της αξιολόγησης από το «προϊόν» στη «διαδικασία» - που σημαίνει ότι δεν νοιαζόμαστε μόνο για το τι παράγουν οι μαθητές, αλλά και για το πώς το κάνουν, πώς σκέφτονται, πώς επιχειρηματολογούν και σε ποιο βαθμό μπορούν να το εφαρμόσουν.

Μορφές όπως η αξιολόγηση της μάθησης, η εργασία σε project, οι παρουσιάσεις, η ομαδική συνεργασία, η πολυδιάστατη κριτική... θα γίνουν πιο πρακτικές και δύσκολες στην «ανταλλαγή». Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα πρέπει να θεωρείται ανταγωνιστής στην αξιολόγηση, αλλά θα πρέπει να θεωρείται εργαλείο για την υποστήριξη εκπαιδευτικών και μαθητών.

«Αυτό που χρειαζόμαστε είναι να αναπτύξουμε μεθόδους αξιολόγησης όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει την ανθρώπινη σκέψη, τις ηθικές αξίες και τη δημιουργικότητα. Με άλλα λόγια, η αξιολόγηση στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να μετατοπιστεί από την «εξέταση της μνήμης» στην «πρόκληση της σκέψης, την αξιολόγηση της ικανότητας δράσης και της ωριμότητας». Αυτά είναι πράγματα που, ανεξάρτητα από το πόσο προηγμένη είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη, οι άνθρωποι πρέπει να αναπτύξουν. Όχι μόνο για να ζήσουν με την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά και για να ζήσουν με θάρρος και αξιοπρέπεια σε έναν κόσμο που αλλάζει καθημερινά», μοιράστηκε η Δρ. Ngo Thi Hoang Van.

Συμμεριζόμενη την ίδια άποψη, η Δρ. Nguyen Minh Giam δήλωσε ότι στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, το σημαντικό δεν είναι πόσα θυμούνται οι μαθητές, αλλά αν κατανοούν την ουσία, ξέρουν πώς να συζητούν, να είναι δημιουργικοί και να λύνουν προβλήματα. Επομένως, η αξιολόγηση πρέπει να επικεντρώνεται στη διαδικασία, όχι μόνο στα αποτελέσματα. Επομένως, είναι απαραίτητο να στραφούμε σε μια ολοκληρωμένη αξιολόγηση της ικανότητας, συνδυάζοντας τη μαθησιακή διαδικασία και τα πραγματικά προϊόντα.

Πρέπει να υπάρχει ένα σύστημα αξιολόγησης της μαθησιακής διαδικασίας των μαθητών, από το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης μέσω των Υπουργείων Παιδείας και Κατάρτισης έως τα σχολεία που είναι συνδεδεμένα μέσω Διαδικτύου. Όταν οι μαθητές αξιολογούνται σωστά, θα έχουν το κίνητρο να μαθαίνουν πραγματικά, να ζουν πραγματικά και να ωριμάζουν πραγματικά.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αποτελεί απειλή, αλλά θα πρέπει να θεωρείται ως μια στρατηγική ευκαιρία για την αναδιάρθρωση του εκπαιδευτικού συστήματος, την οικοδόμηση μιας εκπαίδευσης με επίκεντρο τον μαθητή, την ανάπτυξη σε μια εξατομικευμένη κατεύθυνση, τη διασφάλιση της δικαιοσύνης, την προώθηση της δημιουργικότητας και την προετοιμασία για βαθιά ενσωμάτωση στον ψηφιακό κόσμο», δήλωσε η Δρ. Nguyen Minh Giam.

«Πρέπει να οραματιστούμε και να οικοδομήσουμε μια νέα εκπαίδευση, όπου η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικαθιστά αλλά συνοδεύει την ανθρώπινη νοημοσύνη· όπου οι μαθητές δεν απορροφούν παθητικά αλλά είναι προληπτικά δημιουργικοί· όπου η αξιολόγηση δεν μετρά μόνο τη γνώση αλλά αντανακλά και την ηθική, τις δεξιότητες και την προσαρμοστικότητα».

Το περιστατικό απάτης μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι απλώς ένα περιστατικό, είναι μια προειδοποίηση ότι πρέπει να καινοτομήσουμε πιο γρήγορα, πιο δυνατά και πιο ολοκληρωμένα. Η καταπολέμηση της απάτης είναι απαραίτητη, αλλά το πιο σημαντικό, πρέπει να επαναπροσδιορίσουμε τον στόχο της εκπαίδευσης: Όχι μόνο να επιτύχουμε υψηλές βαθμολογίες, αλλά να γίνουμε ένα ευγενικό, αυτοδύναμο και υπεύθυνο άτομο στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης. - Δρ. Ngo Thi Hoang Van

Πηγή: https://giaoducthoidai.vn/quan-ly-thi-cu-trong-ky-nguyen-so-ba-tru-cot-hoa-giai-thach-thuc-post738198.html