Αντιμέτωποι με πολλές προκλήσεις στο νέο πλαίσιο, η αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης ως εικονικού βοηθού για την υποστήριξη επαγγελματικών δραστηριοτήτων σε ορισμένα στάδια αποτελεί πρόβλημα που παρουσιάζει μεγάλο ενδιαφέρον για τα πρακτορεία τύπου.
Εικονικός βοηθός στη δημιουργία και παραγωγή περιεχομένου
Ο ειδικός τεχνολογίας Ντανγκ Χάι Λοκ, όταν συζήτησε τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης στις λειτουργίες των ειδησεογραφικών γραφείων και των δημοσιογράφων, δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη απαλλάσσει τους ανθρώπους από επαναλαμβανόμενες εργασίες, αλλά αναγκάζει επίσης άτομα και οργανισμούς να εγκαταλείψουν την πορεία της επιτυχίας μέσω της αντιγραφής. «Χρειάζεται πολλή δημιουργικότητα και η ικανότητα γρήγορης ανάπτυξης για να οραματιστεί κανείς και να φτάσει σε μια κατάλληλη θέση στο κύμα της Τεχνητής Νοημοσύνης», ρώτησε ο ειδικός.
Αυτή η ιστορία ανοίγει επίσης λύσεις για τα ειδησεογραφικά γραφεία και τους ίδιους τους δημοσιογράφους - πώς να αποδεχτούν και να εφαρμόσουν την τεχνητή νοημοσύνη; Ο απώτερος στόχος είναι σαφώς πώς να έχουμε καλύτερα προϊόντα, τα οποία αποτελούν την κινητήρια δύναμη για τη λειτουργία και την εξέλιξη των ειδησεογραφικών γραφείων.
Στην πραγματικότητα, παρόλο που το λογισμικό εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης έχει πολλά εξαιρετικά χαρακτηριστικά, στο τέλος, είναι απλώς ένα εργαλείο που εξυπηρετεί τις εργασιακές δραστηριότητες για τη δημιουργία έργων και την εκτύπωση προϊόντων σύμφωνα με τις αρχές του επαγγέλματος. Ως εργαλείο, όταν θέλουν να το αξιοποιήσουν, οι δημοσιογράφοι πρέπει να μάθουν πώς να το κατακτήσουν.
Chatbot του VietnamPlus.
Για τη δημοσιογραφία, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει υποστηρίξει ενεργά σε πολλά στάδια. Ερευνώντας την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στη δημιουργία δημοσιογραφικού περιεχομένου, η κα Do Thi Thu Hang - Μέλος της Μόνιμης Επιτροπής, Επικεφαλής του Επαγγελματικού Τμήματος της Ένωσης Δημοσιογράφων του Βιετνάμ, δήλωσε ότι το λογισμικό εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να γίνει εικονικός βοηθός για δημοσιογράφους και πρακτορεία τύπου στη δημιουργία περιεχομένου, την οργάνωση της παραγωγής περιεχομένου και τη διανομή ψηφιακού περιεχομένου τύπου.
Η κα Thu Hang ανέφερε ότι υπάρχουν πολλοί διαφορετικοί τρόποι εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημιουργία περιεχομένου, όπως: η σύνοψη κειμένου και περιεχομένου εγγράφων, η απάντηση σε αιτήματα και θέματα χρηστών ή η δημιουργία περιεχομένου και έργων από μια νέα οπτική γωνία, η τιτλοποίηση άρθρων και η μετάφραση σε πολλές γλώσσες. Αυτές οι εφαρμογές βοηθούν τους δημοσιογράφους να εξοικονομήσουν χρόνο και επαγγελματική εργασία. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει έναν ισχυρό εικονικό βοηθό για τους δημοσιογράφους στην αναζήτηση και τον εντοπισμό πληροφοριών. Το λογισμικό εφαρμογών τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση θεμάτων, τη συλλογή και επεξεργασία πληροφοριών για την παρακολούθηση γεγονότων, την εξαγωγή πληροφοριών και τον εντοπισμό τάσεων.
Υπάρχουν ακόμη και ορισμένα δωρεάν λογισμικά που μπορούν να λειτουργήσουν ως εικονικοί βοηθοί για την αυτόματη σάρωση ιστοσελίδων και τη λήψη δεδομένων, όπως: Scan Web Pro, Portia, UiPath, Diggernaut. Υπηρεσία που βασίζεται στο cloud για σάρωση ιστού και εξαγωγή δεδομένων. Το λογισμικό εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να ταξινομήσει, να οργανώσει και να εξαγάγει αυτόματα πληροφορίες από κείμενο για να εντοπίσει πηγές παραπομπών, σχέσεις μεταξύ κειμένων (με βάση λέξεις-κλειδιά), να συνοψίσει το περιεχόμενο κειμένου. Το συντακτικό γραφείο μπορεί να χρησιμοποιήσει λογισμικό ανάλυσης κειμένου για να επεξεργαστεί κείμενο που συλλέγεται από διαφορετικές πηγές στο ψηφιακό περιβάλλον αποτελεσματικά και με ακρίβεια όπως οι άνθρωποι, όπως: Amazon Comprehend, Plagiarism Detector, Wordsmith of Automated Insight...
Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει τις διαδικασίες συγγραφής, επεξεργασίας και διαχείρισης περιεχομένου για την αύξηση της ταχύτητας παραγωγής ειδήσεων και των ειδησεογραφικών γραφείων. Στην παραγωγή περιεχομένου, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει λειτουργίες όπως: Φωνητική εισαγωγή· Μετατροπή κειμένου σε ομιλία· Μετάφραση περιεχομένου· Υποστήριξη ανεξάρτητης επαλήθευσης γεγονότων· Αυτόματη αναγνώριση αιτημάτων από αναγνώστες· Υποστήριξη οργάνωσης πληροφοριών και πρότασης συνδέσμων μεταξύ θεμάτων· Οπτικοποίηση δεδομένων· Ανάλυση και αναγνώριση εικόνας· Αυτόματη σύνταξη περιεχομένου, δημιουργία άρθρων ειδήσεων από διαθέσιμα δεδομένα.
Εκτός από τη χρήση λογισμικού εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία ηχητικών εκδόσεων για όλες τις αναρτήσεις κειμένου, κάτι που είναι αρκετά δημοφιλές στα ειδησεογραφικά γραφεία με δύο ή περισσότερες εκδόσεις, πολλοί δημοσιογράφοι και πρακτορεία τύπου ελέγχουν τα γεγονότα και επαληθεύουν την ακρίβεια προηγουμένως δημοσιευμένων πληροφοριών (δελτία τύπου...) μέσω της λειτουργίας Fact Check της Google, και μπορούν ακόμη και να δημιουργήσουν το δικό τους λογισμικό με βάση δείγματα σε βιβλιοθήκες τεχνητής νοημοσύνης όπως NLTK, Scikit-Learn...
Ορισμένοι Ραδιοφωνικοί - Τηλεοπτικοί σταθμοί και συγκλίνοντα ειδησεογραφικά γραφεία μπορούν να εφαρμόσουν τη λειτουργία της αυτόματης παραγωγής επαναλαμβανόμενου δομημένου περιεχομένου για ορισμένες ειδήσεις, όπως ο καιρός, τα αθλητικά , η τεχνολογία κ.λπ., δημιουργώντας λογισμικό αυτόματης δημιουργίας κειμένου (NLG). Πιο πρόσφατα, η Ερευνητική Ομάδα του Τηλεοπτικού Σταθμού της Πόλης Χο Τσι Μινχ δοκίμασε με επιτυχία την εφαρμογή του ChatGPT για την παραγωγή τηλεοπτικών ρεπορτάζ στον τομέα του τεχνολογικού περιεχομένου.
Ο Σύνδεσμος Δημοσιογράφων Kien Giang διοργανώνει εκπαιδευτικό σεμινάριο για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημοσιογραφία.
Κατακτώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη για να μετατρέψουμε την «εικονική» τεχνολογία σε πραγματική αξία
Στην πράξη, εργαζόμενος στο συντακτικό γραφείο, ο κ. Nguyen Hoang Nhat - Αναπληρωτής Αρχισυντάκτης της Ηλεκτρονικής Εφημερίδας VietnamPlus, δήλωσε ότι χάρη στην τεχνολογία, οι δημοσιογράφοι του VietnamPlus μπορούν να δημιουργούν άρθρα με μεγάλες ιστορίες και γραφικά προϊόντα γρήγορα. Για παράδειγμα, με μόνο ακατέργαστες πληροφορίες, όπως δεδομένα, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να επιλέξει κατάλληλα γραφικά και διαγράμματα, αντί να χρειάζεται οι δημοσιογράφοι να τα δημιουργούν χειροκίνητα όπως πριν...
Όσον αφορά τη διανομή περιεχομένου, τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν τα ειδησεογραφικά γραφεία να προσεγγίσουν το κοινό μέσω chatbots, να ελέγξουν τα σχόλια του κοινού, να υποστηρίξουν και να επιταχύνουν την έρευνα του κοινού, την τμηματοποίηση της αγοράς και το κοινό. «Οι δημοσιογράφοι βρίσκονται στα πρόθυρα της δημοσιογραφικής δεοντολογίας, πρέπει να βελτιώσουν τις επαγγελματικές τους δεξιότητες, να επωφεληθούν από τις ευκαιρίες που προσφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά πρέπει ακόμα να μάθουν πώς να κατακτούν την τεχνολογία, έτσι ώστε η Τεχνητή Νοημοσύνη να αποτελέσει ένα ισχυρό εργαλείο για αυτούς», δήλωσε ο κ. Hoang Nhat .
Η μετατροπή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε εικονικό βοηθό για δημοσιογράφους είναι επίσης ένας από τους τρόπους εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημοσιογραφία που έχει δοκιμάσει το κανάλι VOV Traffic - VOV. Ο κ. Pham Trung Tuyen - Αναπληρωτής Διευθυντής του καναλιού VOV Traffic, μοιράστηκε: «Συντονιζόμαστε με μια ομάδα τεχνολογίας για την ανάπτυξη εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης στην παραγωγή περιεχομένου. Ο δημοσιογράφος Tran Ai του VOVGT είναι ένα παράδειγμα αυτών των δοκιμών. Ο Tran Ai σαρώνει τις πηγές που καθορίζουμε, για παράδειγμα, σαρώνει όλες τις πηγές μετάδοσης του VOVGT, έγγραφα από διαδικτυακές βιβλιοθήκες ως βοηθός των δημοσιογράφων του καναλιού, εξάγει αναφορές και μπορεί ακόμη και να γράψει άρθρα με προ-μορφοποιημένες μορφές όπως το άρθρο του Tran Ai για το ChatGPT που έχετε διαβάσει. Οι δοκιμές μας αναμένεται να χρειαστούν λίγο περισσότερο χρόνο για να ολοκληρωθούν, ώστε να αναπτυχθούν σε ορισμένα ψυχαγωγικά προγράμματα ή να μετατραπούν τα έργα μετάδοσης του VOV σε διαφορετικές πλατφόρμες, άλλες μορφές» ...
Στην αρχική αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας της εφαρμογής, ο κ. Tuyen δήλωσε: «Νομίζω ότι αν εξετάσουμε την τάση χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης, ειδικά στην υποστήριξη της δημοσιογραφίας, είναι σαφές ότι πλησιάζουμε σε μια μεγάλη ευκαιρία να μπορέσουμε να διαμορφώσουμε έναν νέο, πιο αποτελεσματικό τρόπο δημοσιογραφίας και αυτό μπορεί να επιφέρει δημοσιογραφικά προϊόντα καλύτερης ποιότητας».
Εκπαιδευτικό σεμινάριο για μέλη και δημοσιογράφους σχετικά με την Αλ του HNB Kien Giang που πραγματοποιήθηκε στις 15 Ιουλίου. Φωτογραφία: Truong Kieu Diem
Όσον αφορά την εκπαίδευση, μπορούμε να διακρίνουμε τον πρωτοποριακό ρόλο της Ένωσης Δημοσιογράφων της Επαρχίας Kien Giang, όταν πρόσφατα οργάνωσε την έναρξη του εκπαιδευτικού μαθήματος «Εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στη δημοσιογραφία και την μεταπαραγωγή ραδιοφωνικών και τηλεοπτικών προϊόντων» για τα μέλη.
Σύμφωνα με τη δημοσιογράφο Doan Hong Phuc - Μόνιμη Αντιπρόεδρο της Ένωσης Δημοσιογράφων της Επαρχίας Kien Giang, αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα έτυχε θετικής ανταπόκρισης από τα μέλη και εκτιμήθηκε ιδιαίτερα επειδή βοήθησε εν μέρει τους δημοσιογράφους να εφαρμόσουν τις απαραίτητες δεξιότητες σε επαγγελματικές δραστηριότητες σύμφωνα με τις σύγχρονες τάσεις παραγωγής Τύπου, εξυπηρετώντας την εργασιακή διαδικασία, δημιουργώντας έντυπες και ηλεκτρονικές εφημερίδες, ραδιόφωνο, τηλεόραση και εργασίες προπαγάνδας σε ηλεκτρονικές πύλες πληροφοριών.
Οι εκπαιδευόμενοι έλαβαν οδηγίες να εφαρμόσουν τεχνολογία για τη μετατροπή βιντεοκασετών και ηχογραφήσεων σε κείμενο που είναι αποθηκευμένο σε υπολογιστές ή τηλέφωνα· να εφαρμόσουν τεχνητή νοημοσύνη για την αξιοποίηση πληροφοριών· να εφαρμόσουν τεχνολογία για τη μετατροπή περιεχομένου διαδικτυακών συναντήσεων σε κείμενο· να εφαρμόσουν τεχνολογία που θα βοηθήσει τους δημοσιογράφους πεδίου να εργάζονται γρήγορα χωρίς να χρειάζεται να πληκτρολογούν άρθρα ή να στέλνουν email, αλλά το συντακτικό γραφείο να μπορεί να βλέπει το περιεχόμενο και να επεξεργάζεται άρθρα σε κείμενο· να εφαρμόσουν τεχνητή νοημοσύνη στην μετεπεξεργασία ραδιοφωνικών και τηλεοπτικών προϊόντων... Αυτό δείχνει ότι η ενημέρωση και η αξιοποίηση ευκαιριών έχει σταδιακά εξαπλωθεί στις δημοσιογραφικές δραστηριότητες στα συντακτικά γραφεία, τα μέλη και τους δημοσιογράφους.
Cloud River
[διαφήμιση_2]
Πηγή
Σχόλιο (0)