Ένας νέος αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης (AI) αναπτύχθηκε από Ευρωπαίους επιστήμονες για την αποκωδικοποίηση των κλήσεων των χοίρων, βοηθώντας τους αγρότες να βελτιώσουν την ποιότητα ζωής των ζώων.
Η ομάδα ειδικών από τη Δανία, τη Γερμανία, την Ελβετία, τη Γαλλία, τη Νορβηγία και την Τσεχική Δημοκρατία συνέλεξε χιλιάδες φωνητικές μελωδίες χοίρων σε μια ποικιλία καταστάσεων, όπως παιχνίδι, απομόνωση ή καβγά για φαγητό. Μέσω της έρευνάς τους, εντόπισαν φωνητικές μελωδίες που εξέφραζαν θετικά και αρνητικά συναισθήματα.
Η κατανόηση της «γλώσσας» των ζώων θα συμβάλει σημαντικά στη βελτίωση της καλής διαβίωσης των ζώων στον κλάδο της κτηνοτροφίας, δήλωσε η βιολόγος συμπεριφοράς Elodie Mandel-Briefer από το Πανεπιστήμιο της Κοπεγχάγης (Δανία), η οποία ήταν συν-επικεφαλής της μελέτης.
Ενώ πολλοί αγρότες έχουν πλούτο γνώσεων σχετικά με τη συμπεριφορά των ζώων παρατηρώντας τα στο δικό τους περιβάλλον, τα τρέχοντα εργαλεία επικεντρώνονται κυρίως στη μέτρηση των φυσικών συνθηκών. Αυτός ο νέος αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης όχι μόνο δίνει στους αγρότες καλύτερη κατανόηση των συναισθημάτων των χοίρων τους, αλλά τους ειδοποιεί επίσης όταν εμφανίζονται αρνητικά σημάδια, συμβάλλοντας στη βελτίωση της ψυχολογικής ευεξίας των ζώων.
Η μελέτη διαπίστωσε ότι οι χοίροι που εκτρέφονται σε υπαίθριες ή βιολογικές φάρμες με περιβάλλοντα ελεύθερης βοσκής ήταν λιγότερο πιθανό να υποστούν στρες από εκείνους που εκτρέφονται με συμβατικές μεθόδους. Οι ερευνητές ελπίζουν ότι αυτή η μέθοδος, μόλις τελειοποιηθεί, θα μπορούσε να βοηθήσει στην ταξινόμηση και την επισήμανση των φάρμων, διευκολύνοντας τους καταναλωτές να επιλέγουν προϊόντα.
Σύμφωνα με έρευνες, οι σύντομες κραυγές συνήθως υποδηλώνουν θετικά συναισθήματα, ενώ οι μακριές κραυγές υποδηλώνουν δυσφορία, όπως όταν τα γουρούνια συνωστίζονται γύρω από μια ταΐστρα. Οι ήχοι υψηλής συχνότητας είναι συχνά σημάδι ότι τα γουρούνια είναι αγχωμένα, όπως όταν πονάνε, τσακώνονται ή αποχωρίζονται από το κοπάδι.
Από αυτά τα αποτελέσματα, οι επιστήμονες δημιούργησαν έναν αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης για πρακτική εφαρμογή. Η κα Mandel-Briefer ανέφερε: «Η τεχνητή νοημοσύνη μας βοήθησε τόσο να επεξεργαστούμε τον μεγάλο όγκο ήχων που συλλέξαμε όσο και να ταξινομήσουμε αυτόματα τους ήχους».
Λαν Λε (t/h)
[διαφήμιση_2]
Πηγή: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/giai-ma-am-thanh-cua-lon-nho-ai/20241025104144695
Σχόλιο (0)