Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία μιας μοναδικής μαθησιακής πορείας για κάθε μαθητή

Στις 22 Νοεμβρίου, το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης της πόλης Χο Τσι Μινχ διοργάνωσε επιστημονικό συνέδριο με θέμα «Μεγάλα δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη στην εκπαίδευση : Από την πρόκληση στην ανακάλυψη».

Άποψη του εργαστηρίου για την τεχνητή νοημοσύνη στην εκπαίδευση

Σύμφωνα με την αξιολόγηση των συνέδρων που συμμετείχαν στο εργαστήριο, η εκπαίδευση είναι σήμερα ένας από τους κλάδους που επηρεάζονται περισσότερο, αλλά ταυτόχρονα είναι και ο κλάδος που ωφελείται πολύ από τον ψηφιακό μετασχηματισμό γενικότερα και την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) ειδικότερα.

Η τρέχουσα πρακτική εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν σταματά στη διδασκαλία και τη μάθηση, αλλά περιλαμβάνει και την ανάπτυξη του ανθρώπινου δυναμικού, προωθώντας την έρευνα για τη δημιουργία νέων τεχνολογιών, προϊόντων και εφαρμογών σε αυτόν τον τομέα. Για την προώθηση αυτών των θετικών πτυχών, οι προσπάθειες των γενικών σχολείων από μόνες τους δεν επαρκούν, αλλά απαιτούν και τη συνεργασία ολόκληρου του κλάδου, συμπεριλαμβανομένων των πανεπιστημίων, του Τμήματος Παιδείας και Κατάρτισης της πόλης Thu Duc και 21 περιφερειών, μαζί με την υποστήριξη και τον συντονισμό τμημάτων και παραρτημάτων.

Η πόλη Χο Τσι Μινχ δοκιμάζει 2 μοντέλα εφαρμογής τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση

Ο Δρ. Nguyen Van Hieu, Διευθυντής του Τμήματος Εκπαίδευσης και Κατάρτισης της πόλης Χο Τσι Μινχ, δήλωσε ότι ο τομέας της εκπαίδευσης και της κατάρτισης προωθεί την εφαρμογή της τεχνολογίας των πληροφοριών, συμπεριλαμβανομένης της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διοίκηση διδασκαλίας και στις εξετάσεις και την αξιολόγηση των μαθητών. Επιπλέον, ένα από τα 9 βασικά καθήκοντα του σχεδίου για την εφαρμογή του προγράμματος έρευνας και ανάπτυξης εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης το 2024, που εγκρίθηκε από την Λαϊκή Επιτροπή της πόλης Χο Τσι Μινχ, είναι η εφαρμογή του έργου εκπαίδευσης ανθρώπινου δυναμικού στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Η Λαϊκή Επιτροπή της πόλης Χο Τσι Μινχ ζήτησε επίσης από το Τμήμα Παιδείας και Κατάρτισης να συνεχίσει την εφαρμογή έργων και θεμάτων σχετικά με τη διδασκαλία της Τεχνητής Νοημοσύνης σε μαθητές λυκείου, την προώθηση της μεταφοράς τεχνολογίας, την εκπαίδευση εκπαιδευτικών για τη διδασκαλία της Τεχνητής Νοημοσύνης, της Ρομποτικής κ.λπ.

Με βάση τα καθήκοντα που του ανατέθηκαν, ο επικεφαλής του Υπουργείου Παιδείας και Κατάρτισης δήλωσε ότι είχε «διατάξει» το Πανεπιστήμιο της Σαϊγκόν να αναπτύξει ένα επιστημονικό θέμα για τη διδασκαλία της Τεχνητής Νοημοσύνης σε μαθητές λυκείου. Σύμφωνα με το περιεχόμενο του θέματος, η διδασκαλία της Τεχνητής Νοημοσύνης ξεκινά από την Γ΄ τάξη, με στόχο την επέκταση της μαζικής διδασκαλίας σε μαθητές όλων των επιπέδων.

Για να διευκρινίσει τα σχέδια για την ανάπτυξη μεγάλων δεδομένων και την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση, ο κ. Ho Tan Minh, Προϊστάμενος του Γραφείου του Υπουργείου Παιδείας και Κατάρτισης, δήλωσε ότι ο τομέας της εκπαίδευσης διαθέτει επί του παρόντος 4 ομάδες μεγάλων δεδομένων, όπως: Δεδομένα μαθητών, δεδομένα εκπαιδευτικών, σχολικά δεδομένα, δεδομένα διαδικτυακής μάθησης. Εάν αυτές οι πηγές δεδομένων διευκολυνθούν ώστε να γίνουν δεδομένα εισόδου για την Τεχνητή Νοημοσύνη, τότε μέσω του συστήματος ανάλυσης και υπολογισμού, τα αποτελέσματα θα είναι προβλέψεις, συστάσεις και εξατομικευμένη υποστήριξη, κάτι που θα υποστηρίξει σε μεγάλο βαθμό τον τομέα της εκπαίδευσης. Συνεπώς, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει μια ξεχωριστή μαθησιακή πορεία για κάθε μαθητή με βάση τις ικανότητές του και την μαθησιακή του πρόοδο, ενσωματώνοντας τη γνώση σε εκπαιδευτικά παιχνίδια.

Για τους εκπαιδευτικούς, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη δημιουργία προσαρμοσμένων διαλέξεων, ασκήσεων και εκπαιδευτικού υλικού ή να λειτουργήσει ως «εικονικός βοηθός» για να απαντά σε συχνές ερωτήσεις των μαθητών. Είναι επίσης ένα χρήσιμο κανάλι πληροφοριών για την προσαρμογή του μαθησιακού περιεχομένου και της ταχύτητας με βάση την απόδοση κάθε μαθητή· την ανάλυση δεδομένων για την πρόβλεψη τάσεων μάθησης, εξυπηρετώντας τις απαιτήσεις διαχείρισης των σχολείων.

Ο Προϊστάμενος του Γραφείου του Τμήματος Εκπαίδευσης και Κατάρτισης της πόλης Χο Τσι Μινχ αναφέρει την εφαρμογή εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στον εκπαιδευτικό τομέα.

Ο προϊστάμενος του προσωπικού αυτού του τμήματος δήλωσε ότι κατά το σχολικό έτος 2024-2025, η πόλη Χο Τσι Μινχ θα εφαρμόσει πιλοτικά δύο μοντέλα εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση για να υποστηρίξει την προσαρμογή των μαθησιακών διαδρομών και να προβλέψει το περιεχόμενο γνώσεων που πρέπει να ενισχυθεί για τους μαθητές. Ωστόσο, ο τομέας της εκπαίδευσης και της κατάρτισης αντιμετωπίζει πολλές σημαντικές προκλήσεις όσον αφορά τις υποδομές και τους ανθρώπινους πόρους που πρέπει να εφαρμόσει.

«Η τρέχουσα τεχνολογική υποδομή δεν είναι αρκετά ισχυρή για την αποθήκευση και επεξεργασία μεγάλων δεδομένων, η ποιότητα των δεδομένων δεν είναι υψηλή, υπάρχει έλλειψη συγχρονισμού και συνέπειας, καθώς και έλλειψη ανθρώπινου δυναμικού με εξειδίκευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Επομένως, για την προώθηση της εφαρμογής των μεγάλων δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαδικασία διδασκαλίας και μάθησης, είναι απαραίτητο να εππενδυθούν σε συστήματα διακομιστών, δίκτυα, εργαλεία ανάλυσης δεδομένων και ταυτόχρονα να δημιουργηθεί μια αυστηρή διαδικασία συλλογής, επεξεργασίας και διαχείρισης δεδομένων, με ένα καθεστώς εκπαίδευσης, που θα προσελκύει ταλέντα σε αυτόν τον τομέα», δήλωσε ο Προϊστάμενος του Τμήματος Εκπαίδευσης και Κατάρτισης της πόλης Χο Τσι Μινχ.

Η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση

Σύμφωνα με την κα Nguyen Phuong Lan, Γενική Διευθύντρια της EMG Education, η Τεχνητή Νοημοσύνη διαδραματίζει σημαντικό και ολοένα και πιο δημοφιλή ρόλο στη διδασκαλία των Αγγλικών, συμβάλλοντας στην ενίσχυση της μαθησιακής εμπειρίας μέσω της εξατομίκευσης του προγράμματος κατάρτισης, προσαρμοζόμενης στις ανάγκες και τις ικανότητες κάθε μαθητή. Τεχνολογίες όπως τα chatbots και οι έξυπνες εφαρμογές μάθησης μπορούν να υποστηρίξουν τους εκπαιδευτικούς στην οργάνωση των μαθημάτων, παρέχοντας άμεση ανατροφοδότηση στους μαθητές, δημιουργώντας ένα διαδραστικό και ευέλικτο μαθησιακό περιβάλλον.

Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη βελτίωση των γλωσσικών δεξιοτήτων μέσω εφαρμογών που βοηθούν τους μαθητές να εξασκήσουν την προφορά, παρέχουν ανατροφοδότηση και προτείνουν εξατομικευμένες μαθησιακές διαδρομές για τους μαθητές. Αυτά τα εργαλεία όχι μόνο διευκολύνουν τη γνώση για τους μαθητές, αλλά δημιουργούν επίσης ευκαιρίες για εξάσκηση της γλώσσας οποτεδήποτε, οπουδήποτε, καθιστώντας τη μάθηση πιο αποτελεσματική και ευχάριστη, συμβάλλοντας στην καθιέρωση της αγγλικής ως δεύτερης γλώσσας στα σχολεία.

Η Δρ. Nguyen Thanh Hai, από το Ινστιτούτο Έρευνας για την Εκπαίδευση STEM, Πανεπιστήμιο του Μιζούρι (ΗΠΑ), δήλωσε ότι εάν η τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης κατακτηθεί, οι μαθητές θα είναι επίσης σχεδιαστές, χρησιμοποιώντας αυτό το εργαλείο για να δημιουργήσουν μαθησιακό περιεχόμενο, βελτιώνοντας έτσι τις ψηφιακές δεξιότητες, αναπτύσσοντας προσωπικές δεξιότητες και ιδιότητες. Για τους εκπαιδευτικούς, η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει αποτελεσματικά το έργο του σχεδιασμού μαθημάτων, της δημιουργίας τραπεζών ερωτήσεων τεστ, της αξιολόγησης των μαθητών, διαφοροποιώντας έτσι τις μεθόδους μάθησης και βελτιώνοντας την ποιότητα της διδασκαλίας.

Ο Δρ. Χάι τόνισε επίσης ότι κατά τη διαδικασία εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι εκπαιδευτικοί και οι μαθητές αυξάνουν την αλληλεπίδραση και η διδασκαλία εξατομικεύεται σε κάθε μαθητή. Έτσι, η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο αλλάζει την αντίληψη, αλλά και τη συμπεριφορά και τις μεθόδους διδασκαλίας των εκπαιδευτικών. Εάν τα σχολεία περιμένουν μηχανισμούς και πολιτικές πριν τους εφαρμόσουν, θα καταστούν ξεπερασμένοι. Αντίθετα, οι εκπαιδευτικοί πρέπει να είναι τολμηροί στο να κάνουν πράγματα και να μαθαίνουν από τα λάθη τους.

Προκλήσεις που αντιμετωπίζει ο εκπαιδευτικός τομέας καθώς αναπτύσσεται η Τεχνητή Νοημοσύνη

Το σημερινό εργαστήριο θα βοηθήσει τον τομέα της εκπαίδευσης και της κατάρτισης να αντιληφθεί και να οπτικοποιήσει τα οφέλη και τις επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης. Προηγουμένως, υπήρχε η άποψη ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αντικαταστήσει τους ανθρώπους, προκαλώντας φόβο στους ανθρώπους για την τεχνολογία. Μέσω αυτού, αναγνωρίζεται σαφώς ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα αποτελεσματικό εργαλείο για την εξυπηρέτηση εκπαιδευτικών και μαθητών, η απόφαση για το τι θα χρησιμοποιηθεί και πώς θα χρησιμοποιηθεί εξαρτάται από τον ανθρώπινο παράγοντα. Η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει αποτελεσματικά τις εκπαιδευτικές δραστηριότητες από την προετοιμασία των εκπαιδευτικών, συμβάλλοντας στη μείωση του χρόνου που αφιερώνεται στη διδασκαλία, τις εξετάσεις, την αξιολόγηση, τη διαχείριση της εκπαίδευσης ή την αξιολόγηση των ικανοτήτων.

Ο κ. Nguyen Son Hai (Διευθυντής Τμήματος Πληροφορικής, Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης) μίλησε

Ταυτόχρονα, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει επισημάνει τις προκλήσεις και τα προβλήματα που πρέπει να αντιμετωπίσει η σύγχρονη τεχνολογία. Πρώτον, η κατάχρηση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε εκπαιδευτικές δραστηριότητες, ειδικά για τους μαθητές. Οι μαθητές βασίζονται εύκολα στην Τεχνητή Νοημοσύνη για να λύσουν ασκήσεις και να τις αντιγράψουν, αλλά δεν τις κατανοούν. Από εκεί και πέρα, η πρόκληση για το διδακτικό προσωπικό είναι να αλλάξει τις μεθόδους και τους τρόπους αξιολόγησης. Ή το πρόβλημα της ακαδημαϊκής ακεραιότητας, πώς οι εκπαιδευτικοί μπορούν να ελέγχουν και να αξιολογούν την πραγματική μάθηση των μαθητών... Αυτή είναι η πρόκληση που αντιμετωπίζει ο εκπαιδευτικός τομέας όταν αναπτύσσεται η Τεχνητή Νοημοσύνη.

Ο εκπαιδευτικός τομέας πρέπει να αναλάβει δράση και να προσεγγίσει κάθε ομάδα δικαιούχων (επηρεαζόμενα άτομα). Να χωριστεί σε ομάδες για να δοθεί η δέουσα προσοχή, να ευαισθητοποιηθεί και να ενημερωθεί. Αυτό απαιτεί τη συνοδεία εμπειρογνωμόνων και επιχειρήσεων στον εκπαιδευτικό τομέα.

Κος Nguyen Son Hai (Διευθυντής Τμήματος Πληροφορικής, Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης)

Πηγή: https://thanhnien.vn/dung-tri-tue-nhan-tao-xay-dung-lo-trinh-hoc-tap-rieng-cho-tung-hoc-sinh-185241122153807361.htm