εικόνα 70.png
Ένα επεκτάσιμο σύστημα αποθήκευσης για επιχειρήσεις που επιτρέπει την απρόσκοπτη ροή δεδομένων μεταξύ μοντέλων αποθήκευσης και τεχνητής νοημοσύνης. Φωτογραφία: Midjourney

Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις αποθηκεύουν και έχουν πρόσβαση σε δεδομένα. Αυτό συμβαίνει επειδή τα παραδοσιακά συστήματα αποθήκευσης δεδομένων σχεδιάστηκαν για να επεξεργάζονται απλές εντολές από λίγους χρήστες κάθε φορά, ενώ τα σημερινά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης με εκατομμύρια πράκτορες πρέπει να έχουν πρόσβαση και να επεξεργάζονται τεράστιες ποσότητες δεδομένων συνεχώς και παράλληλα.

Τα παραδοσιακά συστήματα αποθήκευσης έχουν πλέον πολλά επίπεδα πολυπλοκότητας, επιβραδύνοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ), επειδή τα δεδομένα πρέπει να περάσουν από πολλά επίπεδα πριν φτάσουν στην GPU - τη μονάδα επεξεργασίας γραφικών, που θεωρείται το «εγκεφαλικό κύτταρο» της ΤΝ.

Η Cloudian — συνιδρύθηκε από τους Michael Tso (του MIT) και Hiroshi Ohta — και βοηθά την αποθήκευση δεδομένων να συμβαδίζει με την επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η εταιρεία έχει αναπτύξει ένα επεκτάσιμο σύστημα εταιρικής αποθήκευσης που βοηθά στην ομαλή ροή δεδομένων μεταξύ μοντέλων αποθήκευσης και Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το σύστημα μειώνει την πολυπλοκότητα εφαρμόζοντας παράλληλη υπολογιστική στην αποθήκευση, ενοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη και τη λειτουργικότητα δεδομένων σε μια ενιαία πλατφόρμα παράλληλης επεξεργασίας ικανή να αποθηκεύει, να ανακτά και να επεξεργάζεται σύνολα δεδομένων μεγάλης κλίμακας, με άμεση συνδεσιμότητα υψηλής ταχύτητας μεταξύ της αποθήκευσης και τόσο των GPU όσο και των CPU.

Η ενσωματωμένη πλατφόρμα αποθήκευσης υπολογιστών της Cloudian απλοποιεί την κατασκευή εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης σε εμπορική κλίμακα, παρέχοντας παράλληλα στις επιχειρήσεις μια υποδομή αποθήκευσης που μπορεί να συμβαδίσει με την έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης.

«Ένα πράγμα που συχνά ξεχνούν οι άνθρωποι για την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ότι όλα έχουν να κάνουν με τα δεδομένα», λέει ο Tso. «Δεν μπορείς να πετύχεις αύξηση 10% στην απόδοση της Τεχνητής Νοημοσύνης με 10% περισσότερα δεδομένα, και ακόμη και 10 φορές περισσότερα δεδομένα δεν είναι αρκετά — χρειάζεσαι 1.000 φορές περισσότερα δεδομένα. Η αποθήκευση δεδομένων με τρόπο που να είναι εύκολος στη διαχείριση και η ενσωμάτωση των υπολογισμών εκεί, ώστε να μπορείτε να τους κάνετε μόλις έρχονται, χωρίς να χρειάζεται να τους μετακινείτε — εκεί οδεύει η βιομηχανία».

Αποθήκευση αντικειμένων και Τεχνητή Νοημοσύνη

Προς το παρόν, η πλατφόρμα της Cloudian χρησιμοποιεί μια αρχιτεκτονική αποθήκευσης αντικειμένων, όπου όλοι οι τύποι δεδομένων - έγγραφα, βίντεο , δεδομένα αισθητήρων - αποθηκεύονται ως μεμονωμένα αντικείμενα με μεταδεδομένα. Η αποθήκευση αντικειμένων μπορεί να διαχειριστεί τεράστιες ποσότητες δεδομένων σε μια επίπεδη δομή, καθιστώντας την ιδανική για μη δομημένα δεδομένα και συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, αλλά προηγουμένως ήταν αδύνατο να σταλούν δεδομένα απευθείας σε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης χωρίς πρώτα να αντιγραφούν στη μνήμη του υπολογιστή - προκαλώντας καθυστέρηση και σπατάλη ενέργειας.

Τον Ιούλιο, η Cloudian ανακοίνωσε ότι είχε επεκτείνει το σύστημα αποθήκευσης αντικειμένων της με μια διανυσματική βάση δεδομένων, η οποία αποθηκεύει δεδομένα σε μορφή που είναι άμεσα διαθέσιμη για χρήση με τεχνητή νοημοσύνη. Καθώς τα δεδομένα απορροφώνται, η Cloudian υπολογίζει τη διανυσματική μορφή των δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για να υποστηρίξει εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως μηχανές προτάσεων, αναζήτηση και βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης.

Η Cloudian ανακοίνωσε επίσης μια συνεργασία με την NVIDIA, ώστε το σύστημα αποθήκευσης να λειτουργεί απευθείας με τις GPU της. Η Cloudian δήλωσε ότι το νέο σύστημα επιτρέπει ταχύτερη επεξεργασία τεχνητής νοημοσύνης και χαμηλότερο κόστος υπολογισμού.

«Η NVIDIA μας προσέγγισε πριν από περίπου ενάμιση χρόνο, επειδή οι GPU είναι χρήσιμες μόνο όταν υπάρχουν δεδομένα για να τις τροφοδοτήσουν», είπε ο Tso. «Τώρα οι άνθρωποι συνειδητοποιούν ότι είναι ευκολότερο να φέρουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη στα δεδομένα παρά να μετακινήσουμε τεράστιους όγκους δεδομένων. Το σύστημα αποθήκευσης μας διαθέτει πολλές ενσωματωμένες δυνατότητες Τεχνητής Νοημοσύνης, επομένως μπορούμε να προεπεξεργαστούμε και να μεταεπεξεργαστούμε τα δεδομένα κοντά στο σημείο όπου τα συλλέγουμε και τα αποθηκεύουμε».

Αποθήκευση με προτεραιότητα AI

Το Cloudian βοηθά περίπου 1.000 επιχειρήσεις παγκοσμίως να αξιοποιήσουν στο έπακρο τα δεδομένα τους, συμπεριλαμβανομένων μεγάλων κατασκευαστών, χρηματοπιστωτικών ιδρυμάτων, εγκαταστάσεων υγειονομικής περίθαλψης και κυβερνητικών υπηρεσιών.

Για παράδειγμα, η πλατφόρμα αποθήκευσης της Cloudian βοηθά μια μεγάλη αυτοκινητοβιομηχανία να χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για να προσδιορίσει πότε κάθε ένα από τα ρομπότ παραγωγής της χρειάζεται συντήρηση. Η Cloudian συνεργάζεται επίσης με την Εθνική Βιβλιοθήκη Ιατρικής των ΗΠΑ για την αποθήκευση ερευνητικών εργασιών και διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας, και με την Εθνική Βάση Δεδομένων για τον Καρκίνο για την αποθήκευση αλληλουχιών DNA όγκων - πλούσια σύνολα δεδομένων που η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να επεξεργαστεί για να βοηθήσει στην ανάπτυξη νέων θεραπειών ή ανακαλύψεων.

«Οι GPU είναι ένας εξαιρετικός παράγοντας», λέει ο Tso. «Ο νόμος του Moore διπλασιάζει την υπολογιστική ισχύ κάθε δύο χρόνια, αλλά οι GPU μπορούν να παραλληλίσουν εργασίες σε ένα τσιπ, να συνδέσουν πολλές GPU μεταξύ τους και να ξεπεράσουν τον νόμο του Moore. Αυτή η κλίμακα ωθεί την Τεχνητή Νοημοσύνη σε νέα επίπεδα νοημοσύνης, αλλά ο μόνος τρόπος για να κάνουν οι GPU να κάνουν το καλύτερο δυνατό είναι να τροφοδοτούν δεδομένα με τον ίδιο ρυθμό με την υπολογιστική τους ισχύ — και ο μόνος τρόπος για να το κάνετε αυτό είναι να αφαιρέσετε όλα τα ενδιάμεσα επίπεδα μεταξύ της GPU και των δεδομένων σας».

(Σύμφωνα με το ΜΙΤ)

Πηγή: https://vietnamnet.vn/cloudian-dua-du-lieu-den-gan-ai-hon-bao-gio-het-2433241.html