Η προληπτική υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης βοηθά τις βιετναμέζικες επιχειρήσεις να βελτιώσουν την ανταγωνιστικότητά τους

Σύμφωνα με τους ειδικούς του RMIT Vietnam, η τεχνητή νοημοσύνη (Agentic AI) αναδιαμορφώνει τις βιομηχανίες παγκοσμίως. Ως εκ τούτου, οι βιετναμέζικες επιχειρήσεις πρέπει να προσεγγίσουν προληπτικά αυτήν την τεχνολογία για να βελτιώσουν την ανταγωνιστικότητά τους και να διασφαλίσουν βιώσιμη οικονομική ανάπτυξη.

Η τεχνολογία φέρνει επανάσταση σε πολλούς κλάδους.

Τεχνητή Νοημοσύνη - Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει γίνει μια θεμελιώδης τεχνολογία για την επιχειρηματική στρατηγική και οι επιχειρήσεις αισθάνονται όλο και περισσότερο την επείγουσα ανάγκη να υιοθετήσουν και να αναπτύξουν την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Σύμφωνα με τον Δρ. Nguyen Thi Thuy, λέκτορα Τεχνητής Νοημοσύνης στη Σχολή Επιστημών , Μηχανικής και Τεχνολογίας του Πανεπιστημίου RMIT του Βιετνάμ, το McKinsey Global Institute έχει προβλέψει ότι έως το 2030, η Τεχνητή Νοημοσύνη αναμένεται να αυτοματοποιήσει το 30% των ωρών εργασίας στις ΗΠΑ, με την Τεχνητή Νοημοσύνη (Agentic AI) να αναλαμβάνει το μεγαλύτερο μέρος της εργασίας γραφείου μέσα στα επόμενα δέκα χρόνια. Η Τεχνητή Νοημοσύνη αναπτύσσεται με ιλιγγιώδη ρυθμό και βρίσκεται στην πρώτη γραμμή αυτής της επανάστασης.

Ενημερώνοντας τον δημοσιογράφο του VietNamNet , Δρ. Nguyen Thi Thuy, δήλωσε ότι η Πρακτική Τεχνητή Νοημοσύνη (γνωστή και ως AI agent - PV) και η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη (generative AI) είναι δύο διαφορετικές κατευθύνσεις ανάπτυξης εφαρμογών της τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης, με τους δικούς τους συγκεκριμένους ρόλους και εφαρμογές.

Ενώ η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη (Generative AI) εστιάζει στην ικανότητα δημιουργίας περιεχομένου, από κείμενο, εικόνες έως κώδικα προγραμματισμού, μαθαίνοντας από τα διαθέσιμα δεδομένα και δημιουργώντας νέα προϊόντα που προσομοιώνουν την ανθρώπινη σκέψη, η Πρακτική Τεχνητή Νοημοσύνη στοχεύει στην αυτονομία, με στόχο όχι μόνο την αντίδραση αλλά και τη λήψη αποφάσεων και την ανάληψη δράσης για την ολοκλήρωση εργασιών.

«Η Πρακτική Τεχνητή Νοημοσύνη (ΠΤ) εφαρμόζεται σε τομείς που απαιτούν τον χειρισμό καταστάσεων πραγματικής ζωής, όπως αυτόνομα ρομπότ, έξυπνοι εικονικοί βοηθοί ή διαχείριση σύνθετων διαδικασιών. Η Πρακτική Τεχνητή Νοημοσύνη (ΠΤ) συχνά αναπτύσσεται με βάση την Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη (ΓΤ) με την προσθήκη στοιχείων όπως η μνήμη, ο προγραμματισμός και οι δυνατότητες λήψης αποφάσεων. Εάν η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ο συγγραφέας περιεχομένου, τότε η Πρακτική Τεχνητή Νοημοσύνη (ΠΤ) είναι αυτή που λαμβάνει αποφάσεις και εφαρμόζει ενέργειες για την επίτευξη των καθορισμένων στόχων», εξήγησε ο Δρ. Nguyen Thi Thuy.

Η τεχνητή νοημοσύνη (Agent AI) αναμένεται να φέρει επανάσταση σε κλάδους όπως η υγειονομική περίθαλψη , η μεταποίηση και το λιανικό εμπόριο, χάρη στην ανώτερη προσαρμοστικότητα και δημιουργικότητά της. Εικονογράφηση: Pexels.

Σχολιάζοντας ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη (Agentic AI) φέρνει επανάσταση σε πολλούς κλάδους, η Δρ. Nguyen Thi Thuy ανέλυσε: Στην ιατρική, η Τεχνητή Νοημοσύνη (Agentic AI) μπορεί να εξατομικεύσει θεραπευτικά σχήματα και να υποστηρίξει τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο.

Για παράδειγμα, η τεχνολογία μπορεί να παρακολουθεί τους δείκτες υγείας των ασθενών σε πραγματικό χρόνο, να εντοπίζει πιθανές επιπλοκές πριν γίνουν σοβαρές και να προτείνει προληπτικά μέτρα.

Η μεταποίηση θα επωφεληθεί από την προγνωστική συντήρηση και τις γραμμές παραγωγής που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Ορισμένες εταιρείες τεχνολογίας, όπως η Siemens, χρησιμοποιούν ήδη την Τεχνητή Νοημοσύνη για την πρόβλεψη βλαβών εξοπλισμού, μειώνοντας τον χρόνο διακοπής λειτουργίας και παρατείνοντας τη διάρκεια ζωής των μηχανημάτων.

Παράλληλα, ο τομέας του λιανικού εμπορίου και του ηλεκτρονικού εμπορίου θα βιώσει επίσης καινοτομίες στη διαχείριση αποθεμάτων και την εξατομίκευση των εμπειριών αγορών.

«Παρόλο που πολλές εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης (Agentic AI) βρίσκονται ακόμη σε φάση δοκιμών ή πιλοτικής εφαρμογής, όλο και περισσότερες βιομηχανίες αρχίζουν να χρησιμοποιούν αυτήν την τεχνολογία στην πράξη», πρόσθεσε ο Δρ. Nguyen Thi Thuy.

Οι βιετναμέζικες επιχειρήσεις πρέπει να επενδύσουν στην καινοτομία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη

Η έκθεση «Δείκτης Ετοιμότητας Τεχνητής Νοημοσύνης» που δημοσιεύθηκε από την Cisco στα τέλη του 2024 έδειξε ότι στο Βιετνάμ, το 100% των επιχειρήσεων που συμμετείχαν στην έρευνα δήλωσαν ότι είχαν ανάγκη να αναπτύξουν Τεχνητή Νοημοσύνη, κυρίως λόγω της προαγωγής των CEOs και της διοίκησης.

Επιπλέον, οι επιχειρήσεις αφιερώνουν μεγάλους πόρους στην Τεχνητή Νοημοσύνη, με το 48% των εταιρειών να αναφέρουν ότι το 10% έως 30% του προϋπολογισμού τους για την πληροφορική διατίθεται για την εφαρμογή της.

Σύμφωνα με τους ειδικούς, καθώς ο αγώνας δρόμου για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης επιταχύνεται, το ταλέντο θα αποτελέσει τον βασικό παράγοντα διαφοροποίησης για τις επιχειρήσεις. Εικονογράφηση: T.Linh

Οι ειδικοί της Cisco σημείωσαν επίσης ότι για να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι επιχειρήσεις χρειάζονται μια σύγχρονη ψηφιακή υποδομή που μπορεί να καλύψει τις αυξανόμενες ενεργειακές απαιτήσεις και τις απαιτήσεις καθυστέρησης δικτύου των ολοένα και μεγαλύτερων φόρτων εργασίας επεξεργασίας Τεχνητής Νοημοσύνης.

Τονίζοντας για άλλη μια φορά ότι η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης (Agentic AI) θα έχει ισχυρό αντίκτυπο σε πολλούς κλάδους, ο ειδικός του RMIT Vietnam, Nguyen Thi Thuy, συνιστά: Οι βιετναμέζικες επιχειρήσεις πρέπει να υιοθετήσουν προληπτικά αυτήν την τεχνολογία επενδύοντας στην καινοτομία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, βελτιώνοντας τις δεξιότητες του εργατικού δυναμικού και προωθώντας τη στρατηγική συνεργασία.

«Οι παραπάνω προσπάθειες όχι μόνο συμβάλλουν στη βελτίωση της ανταγωνιστικότητας, αλλά και διασφαλίζουν βιώσιμη και ολοκληρωμένη οικονομική ανάπτυξη στην ψηφιακή εποχή», δήλωσε ένας εμπειρογνώμονας του RMIT Βιετνάμ.

Ωστόσο, ο Δρ. Nguyen Thi Thuy δήλωσε επίσης ότι, εκτός από τα εξαιρετικά οφέλη, η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (Agentic AI) στις επιχειρηματικές δραστηριότητες εγείρει επίσης ηθικά και πρακτικά ζητήματα που πρέπει να ληφθούν υπόψη. Η διασφάλιση της ιδιωτικότητας και της ασφάλειας των δεδομένων αποτελεί σημαντική απαίτηση όταν τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης επεξεργάζονται ευαίσθητες πληροφορίες.

«Οι επιχειρήσεις πρέπει επίσης να αντιμετωπίσουν τον κίνδυνο μετατόπισης θέσεων εργασίας λόγω αυτοματισμού, επενδύοντας παράλληλα σε προγράμματα επανεκπαίδευσης για την προετοιμασία των εργαζομένων για νέους ρόλους σε ένα εργασιακό περιβάλλον με επικεφαλής την Τεχνητή Νοημοσύνη », σημείωσε η Δρ. Nguyen Thi Thuy.

Πηγή: https://vietnamnet.vn/chu-dong-nam-bat-agentic-ai-giup-doanh-nghiep-viet-nang-cao-nang-luc-canh-tranh-2385117.html