Ενημέρωση του προγράμματος κατάρτισης: Ένταξη των μαθητών στον «αγώνα» της τεχνολογίας

GD&TĐ - Με έναν διετή κύκλο ενημέρωσης των προγραμμάτων κατάρτισης, τα ιδρύματα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης αντιμετωπίζουν πολλές προκλήσεις με τις αλλαγές στην τεχνολογία και την αγορά.

Αναδιάρθρωση του προγράμματος κατάρτισης

Το Πανεπιστήμιο Duy Tan μόλις αναδιάρθρωσε ολόκληρο το πρόγραμμα εκπαίδευσής του για να διδάξει και να εκπαιδεύσει υποχρεωτικές δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) και επιχειρηματικές γνώσεις για όλους τους φοιτητές από την περίοδο εγγραφών του 2025. Συγκεκριμένα, το σχολείο επικεντρώνεται σε 3 ομάδες δεξιοτήτων, συμπεριλαμβανομένων των Ψηφιακών Δεξιοτήτων και των Δεξιοτήτων Σκέψης με ΤΝ· των Ήπιων Δεξιοτήτων και των Καινοτόμων Νεοσύστατων Επιχειρήσεων· της Επαγγελματικής Δεοντολογίας και της Εκπαίδευσης σε θέματα Δεοντολογίας της ΤΝ.

Ο κ. Nguyen Gia Nhu - Διευθυντής της Σχολής Μηχανικής Τεχνολογίας του Πανεπιστημίου Duy Tan, δήλωσε: Για τους φοιτητές που δεν σπουδάζουν στην τεχνολογία πληροφοριών, θα υπάρχουν τουλάχιστον 3 υποχρεωτικές πιστωτικές μονάδες που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη και από 1 έως το πολύ 3 εξειδικευμένες πιστωτικές μονάδες Τεχνητής Νοημοσύνης κατάλληλες για την ειδικότητά τους. Κατά το πρώτο έτος, οι φοιτητές μαθαίνουν βασική και εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη για να γνωρίζουν πώς να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στη μάθηση, την έρευνα, καθώς και την ηθική κατά τη χρήση της. Στη συνέχεια, η σχολή παρέχει εξειδικευμένο περιεχόμενο Τεχνητής Νοημοσύνης. Για παράδειγμα, οι φοιτητές που σπουδάζουν στα οικονομικά και τη διοίκηση χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αναλύσουν την αγορά, να προβλέψουν τάσεις και να αυτοματοποιήσουν αναφορές, αυτοματοποιημένο ψηφιακό μάρκετινγκ κ.λπ.

Αυτό σημαίνει ότι οι φοιτητές θα χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για την εκτέλεση εξειδικευμένων εργασιών. Ωστόσο, μόνο στο 3ο ή 4ο έτος, όταν οι βασικές γνώσεις του γνωστικού αντικειμένου είναι στέρεες, οι φοιτητές θα αρχίσουν να μαθαίνουν για εξειδικευμένες εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης. Για τους φοιτητές που θα εγγραφούν πριν από το 2025, το Πανεπιστήμιο Duy Tan θα συμπληρώσει σταδιακά το εκπαιδευτικό περιεχόμενο για να διασφαλίσει ότι οι φοιτητές είναι πλήρως εξοπλισμένοι κατά την είσοδό τους στη μελλοντική αγορά εργασίας.

Το Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας του Πανεπιστημίου Danang διοργάνωσε επίσης ένα εκπαιδευτικό σεμινάριο σχετικά με την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη μάθηση και την ανάπτυξη δεξιοτήτων για φοιτητές. Ο κ. Trinh Cong Duy - λέκτορας της Σχολής Πληροφορικής, δήλωσε: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο βοηθά τους φοιτητές να μαθαίνουν πιο γρήγορα, αλλά αναπτύσσει και ήπιες δεξιότητες όπως η δημιουργικότητα, η κριτική σκέψη και η επίλυση προβλημάτων - βασικοί παράγοντες για τη μελλοντική επιτυχία».

Μετά την εκπαιδευτική συνεδρία, ο Vu Hoang Quan (4ο έτος φοιτητής, Σχολή Υδραυλικών Κατασκευών) απέκτησε μια νέα προοπτική για το πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να τον συνοδεύσει στο ταξίδι της μάθησης και της προσωπικής του ανάπτυξης. Όχι μόνο έμαθε πώς να χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιστοποιήσει την αξιολόγησή του, αλλά συνειδητοποίησε επίσης ότι τα σημερινά εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να γίνουν ένας «εικονικός μέντορας» που θα τον βοηθήσει να εξασκήσει δεξιότητες παρουσίασης, κριτικής σκέψης και διαχείρισης χρόνου πιο αποτελεσματικά.

«Αυτή είναι πραγματικά μια ικανοποιητική και εμπνευσμένη εμπειρία, ειδικά για φοιτητές σαν εμένα που προετοιμάζονται να εισέλθουν στην αγορά εργασίας», μοιράστηκε ο Quan.

Νέος τεχνολογικός εξοπλισμός πρακτικής άσκησης του Πανεπιστημίου Επιστήμης και Τεχνολογίας, Πανεπιστήμιο Danang, υποστηριζόμενος από επιχειρήσεις. Φωτογραφία: NTCC

Οι επαγγελματικές δεξιότητες συμβαδίζουν με τις ψηφιακές δεξιότητες

Ο κ. Thai Kim Phung - Αντιπρόεδρος της Σχολής Τεχνολογίας και Σχεδιασμού του Οικονομικού Πανεπιστημίου της πόλης Χο Τσι Μινχ, δήλωσε ότι η αγορά εργασίας αλλάζει ραγδαία υπό την επίδραση της τεχνολογίας, καθώς οι ανάγκες πρόσληψης μετατοπίζονται από μεσαίες σε υψηλές δεξιότητες, ιδίως σε πολύπλοκες αναλυτικές και διοικητικές ικανότητες.

Ωστόσο, τα ιδρύματα κατάρτισης δεν έχουν συμβαδίσει με αυτήν την τάση. Ο εφοδιασμός των εκπαιδευόμενων με συμπληρωματικές δεξιότητες που είναι κατάλληλες για τις νέες τεχνολογικές απαιτήσεις εξακολουθεί να είναι αργός. Ενώ ο κύκλος ενημέρωσης του προγράμματος κατάρτισης λαμβάνει χώρα σε διετές πρόγραμμα, η τεχνολογία και η αγορά εργασίας αλλάζουν σχεδόν καθημερινά. Η δομή των θέσεων εργασίας αλλάζει επίσης συνεχώς, απαιτώντας από την εκπαίδευση και την κατάρτιση να είναι ευέλικτες και να ενημερώνονται άμεσα, ώστε να μην μένουν πίσω στον αγώνα της τεχνολογίας.

Συμμεριζόμενος την ίδια άποψη, ο κ. Nguyen Gia Nhu σχολίασε ότι τα πανεπιστήμια αντιμετωπίζουν πολλές σημαντικές προκλήσεις όσον αφορά την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης. «Η αγορά απαιτεί δεξιότητες στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση, τα μεγάλα δεδομένα και τον αυτοματισμό, με αποτέλεσμα οι απόφοιτοι συχνά να μην έχουν πρακτικές δεξιότητες για να εργαστούν με νέες τεχνολογίες που εφαρμόζονται από τις επιχειρήσεις. Η Τεχνητή Νοημοσύνη αυτοματοποιεί παραδοσιακές εργασίες όπως η εισαγωγή δεδομένων, η βασική ανάλυση δεδομένων, ακόμη και ο σχεδιασμός και ο προγραμματισμός. Εάν οι φοιτητές δεν είναι εξοπλισμένοι με νέες δεξιότητες, θα είναι δύσκολο να ανταγωνιστούν μηχανές και συναδέλφους με υψηλότερα προσόντα», ανέλυσε ο Διευθυντής της Σχολής Μηχανικής Τεχνολογίας του Πανεπιστημίου Duy Tan.

Για να αντιμετωπίσουν τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης, σύμφωνα με τον κ. Nguyen Gia Nhu, τα πανεπιστήμια πρέπει να αναπτύξουν πολλές σύγχρονες λύσεις. Καταρχάς, το πρόγραμμα κατάρτισης ενημερώνεται ώστε να περιλαμβάνει μαθήματα μηχανικής μάθησης, επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP), υπολογιστικής όρασης και επιστήμης δεδομένων στο πρόγραμμα σπουδών, ενώ παράλληλα ενσωματώνει διεπιστημονικές δεξιότητες όπως ο συνδυασμός της τεχνολογίας με τα οικονομικά, την ιατρική, την εκπαίδευση κ.λπ., ώστε οι φοιτητές να μπορούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην πράξη.

Ένας άλλος τρόπος για να υποστηριχθούν τα πανεπιστήμια στην αναβάθμιση της τεχνολογίας είναι η ενίσχυση της συνεργασίας με τις επιχειρήσεις, ώστε οι φοιτητές να μπορούν να κάνουν πρακτική άσκηση σε πραγματικά έργα Τεχνητής Νοημοσύνης, να προσκαλούν ειδικούς από επιχειρήσεις για να διδάξουν, να οργανώνουν σεμινάρια ή να καθοδηγούν τελικές εργασίες, βοηθώντας τους φοιτητές όχι μόνο να μαθαίνουν θεωρία αλλά και να κατανοούν τις πρακτικές ανάγκες, μειώνοντας τον κίνδυνο ανεργίας.

Η συνεργασία με διεθνείς εταιρείες υψηλού κύρους όπως η Samsung, η Alibaba, η LG, η Microsoft, η Fore... όλα αυτά τα χρόνια έχει διευκολύνει το Πανεπιστήμιο Duy Tan να αυξήσει την τεχνολογική του ικανότητα στην εκπαίδευση και την καθοδήγηση στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Συνήθως, από το 2023, η Samsung έχει μεταφέρει 2 εργαστήρια και 3 μαθήματα για την Τεχνητή Νοημοσύνη, το Διαδίκτυο των Πραγμάτων και τα Μεγάλα Δεδομένα μέσω του έργου Samsung Innovation Campus (SIC), ή η Alibaba Cloud Intelligence έχει χορηγήσει ακαδημαϊκή πρόσβαση στην πλατφόρμα cloud της Alibaba (AAEP) στο Πανεπιστήμιο Duy Tan το 2024.

Ο κ. Nguyen Hong Hai - Αντιπρόεδρος του Πανεπιστημίου Επιστήμης και Τεχνολογίας του Πανεπιστημίου Danang, δήλωσε ότι με την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης τα τελευταία χρόνια, οι καθηγητές πρέπει να κατακτήσουν και να εφαρμόσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιώσουν την ποιότητα της διδασκαλίας, να βελτιστοποιήσουν την εργασία και να συνοδεύσουν τους φοιτητές στην ψηφιακή εποχή. Ως εκ τούτου, οι καθηγητές πρέπει να εκπαιδευτούν και να βελτιώσουν την ικανότητά τους να εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην επαγγελματική τους εργασία, στη διδασκαλία, στην ανάπτυξη και στην αποτελεσματική αξιοποίηση ψηφιακών μαθησιακών πόρων.

«Είναι απαραίτητο να δημιουργήσουμε σύντομα ένα τεχνολογικό οικοσύστημα στα πανεπιστήμια μέσω επενδύσεων σε εργαστήρια Τεχνητής Νοημοσύνης και υποστήριξης θερμοκοιτίδων νεοφυών επιχειρήσεων, ώστε οι φοιτητές να μπορούν να μετατρέψουν τις ιδέες τους σε νεοσύστατες επιχειρήσεις, δημιουργώντας θέσεις εργασίας για τους ίδιους και τους φίλους τους».

«Αυτό το τεχνολογικό οικοσύστημα πρέπει να δημιουργήσει ένα περιβάλλον που ενθαρρύνει τη δημιουργικότητα, την πρακτική και την επιχειρηματικότητα, βοηθώντας τους φοιτητές όχι μόνο να προσαρμοστούν αλλά και να ηγηθούν των μελλοντικών τεχνολογικών τάσεων», δήλωσε ο κ. Nguyen Gia Nhu - Διευθυντής της Σχολής Μηχανικής Τεχνολογίας του Πανεπιστημίου Duy Tan.

Πηγή: https://giaoducthoidai.vn/cap-nhat-chuong-trinh-dao-tao-dua-sinh-vien-vao-cuoc-dua-cong-nghe-post739105.html