Συνδιοργανωμένο από την Amazon Web Services (AWS) και την AI Singapore (AISG), το εναρκτήριο Regional LLM League προσέλκυσε 1.300 συμμετέχοντες από ιδρύματα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης από έξι χώρες: Βιετνάμ, Ινδονησία, Μαλαισία, Φιλιππίνες, Σιγκαπούρη και Ταϊλάνδη.
Ο διαγωνισμός ξεκίνησε τον Ιανουάριο του τρέχοντος έτους και κορυφώθηκε στον τελικό γύρο που πραγματοποιήθηκε τον Μάιο, στο πλαίσιο του Συνεδρίου Ανάπτυξης Φοιτητών Τεχνητής Νοημοσύνης (AISDC). Διοργανώνεται από την AI Singapore (AISG), η AISDC φέρνει κοντά ηγέτες του κλάδου και αναδυόμενα νέα ταλέντα στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης για να προωθήσουν την καινοτομία και να διαμορφώσουν το μέλλον της τεχνολογίας. Η εκδήλωση παρουσίασε εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στον πραγματικό κόσμο, ευκαιρίες σταδιοδρομίας και ηγετική σκέψη μέσω μιας σειράς συζητήσεων σε πάνελ, εργαστηρίων και εκθέσεων για να εμπνεύσει και να εξοπλίσει τα ταλέντα της Τεχνητής Νοημοσύνης.
«Το LLM League προέκυψε από μια τολμηρή ιδέα των ατρόμητων καινοτόμων της AWS – να μετατρέψουν σε παιχνίδι την τελειοποίηση των μοντέλων LLM και να τα κάνουν πιο ελκυστικά και προσβάσιμα σε όλους», δήλωσε ο Koo Sengmeng, Διευθυντής Ανάπτυξης Ταλέντων Τεχνητής Νοημοσύνης της AI Singapore. «Η AI Singapore είναι περήφανη που συνεργάζεται με την AWS για να ζωντανέψει αυτές τις βασικές δεξιότητες του 21ου αιώνα με έναν διασκεδαστικό και προσιτό τρόπο, όχι μόνο στη Σιγκαπούρη αλλά και σε ολόκληρη τη Νοτιοανατολική Ασία».
Συμμετέχοντας στο τουρνουά, οι διαγωνιζόμενοι λαμβάνουν μονάδες Amazon SageMaker JumpStart για να βελτιώσουν τα μοντέλα Llama 3B, με τελικό στόχο την πρόκληση: να ξεπεράσουν το πολύ μεγαλύτερο μοντέλο αναφοράς Llama 70B, με τη μορφή αξιολόγησης πολλαπλής επιλογής.
Μέσω ενός εις βάθος εργαστηρίου Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Gen AI) με επικεφαλής εκπαιδευτές από την AWS Gen-C (Gen AI Learning Community), οι φοιτητές εξοικειώθηκαν με βασικές έννοιες στην ανάπτυξη μοντέλων LLM, συμπεριλαμβανομένης της διαχείρισης δεδομένων, των τεχνικών υποκίνησης και των μεθόδων αξιολόγησης, καθώς και της πρακτορικής Τεχνητής Νοημοσύνης και της υπεύθυνης Τεχνητής Νοημοσύνης. Σε μόλις τρεις εβδομάδες, δημιούργησαν περισσότερα από 5.000 μοντέλα - μια σαφής επίδειξη της αποτελεσματικότητας του προγράμματος και της αξίας των δεξιοτήτων και στρατηγικών βελτίωσης στην ανάπτυξη μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης.
Ένας από τους βασικούς στόχους του Regional LLM League είναι να παρέχει πρακτικές μαθησιακές εμπειρίες σε ένα πραγματικό περιβάλλον – τα σενάρια ανάπτυξης μοντέλων που επιλύουν οι διαγωνιζόμενοι είναι όλα προσομοιώσεις καταστάσεων σε επαγγελματικά περιβάλλοντα Τεχνητής Νοημοσύνης. Στους φοιτητές παρέχεται επίσης το κιτ εργαλείων Amazon SageMaker JumpStart για να εκπαιδεύσουν τα μοντέλα τους, να δοκιμάσουν τις ικανότητές τους στην εξαγωγή συμπερασμάτων και να προσομοιώσουν αναπτύξεις, επιτρέποντάς τους όχι μόνο να αναπτύξουν και να βελτιώσουν τις τεχνικές τους δεξιότητες, αλλά και να εξοικειωθούν με πραγματικά περιβάλλοντα εφαρμογών.
Η επιτυχία αυτού του πρώτου περιφερειακού τουρνουά κατέδειξε την επεκτασιμότητα ενός μοντέλου αναβάθμισης τεχνολογικών δεξιοτήτων που βασίζεται στην κοινότητα. Ως πρωτοβουλία των AI Spring Communities στο πλαίσιο του προγράμματος AWS AI Spring Singapore, το τουρνουά χρησιμεύει ως μοντέλο για την ευρεία υιοθέτηση της εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη σε μεγάλη κλίμακα, ειδικά σε περιοχές με ανισότητες στα εκπαιδευτικά συστήματα και την πρόσβαση, καθώς και σε κοινότητες που υποεξυπηρετούνται ή υποεκπροσωπούνται σε διάφορους τομείς.
Πηγή: https://doanhnghiepvn.vn/tin-tuc/giao-duc/cac-nhan-tai-ai-dong-nam-a-quy-tu-tai-aws-regional-llm-league/20250710022535459
Σχόλιο (0)